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Profissional Cientista De Dados Sênior

radix

Remoto BR
Desenvolvimento Engenharia Dados Segurança da Informação

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Desenvolvimento (+10) Engenharia (+10) Dados (+10)

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de Janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

 

Como Cientista de Dados você vai:

  • Desenvolver soluções de Inteligência Artificial aplicadas a problemas reais de negócio.
  • Projetar, desenvolver e evoluir agentes de IA Generativa e assistentes inteligentes.
  • Desenvolver prompts, fluxos conversacionais e estratégias de orquestração entre modelos de IA.
  • Desenvolver soluções baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG) para utilização de conhecimento corporativo.
  • Avaliar o desempenho, a qualidade e a confiabilidade de aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs).
  • Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA e transformar necessidades em soluções inteligentes.
  • Integrar modelos de IA às aplicações desenvolvidas pela Radix.
  • Desenvolver mecanismos de geração de insights, recomendações e apoio à tomada de decisão utilizando Inteligência Artificial.
  • Acompanhar a evolução das tecnologias de IA Generativa e propor melhorias contínuas para as soluções desenvolvidas.

 

Para essa vaga, você deve ter:

  • Inglês intermediário, sendo capaz de sustentar conversas no idioma.
  • Experiência prática em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
  • Domínio de Python.
  • Experiência com Large Language Models (LLMs) e IA Generativa.
  • Experiência com Prompt Engineering.
  • Experiência no desenvolvimento de soluções utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Conhecimento em frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares.
  • Experiência na integração de modelos de IA por meio de APIs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic ou similares).
  • Conhecimento em bancos vetoriais (Vector Databases).
  • Conhecimento em avaliação, monitoramento e observabilidade de aplicações baseadas em LLMs.
  • Experiência em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares e junto às áreas de negócio na identificação de oportunidades para aplicação de IA.

 

É um diferencial se você tiver:

  • Experiência no desenvolvimento de AI Agents e arquiteturas multiagentes.
  • Conhecimento em Model Context Protocol (MCP).
  • Experiência com Function Calling e integração de ferramentas em aplicações de IA.
  • Experiência com Fine-tuning de modelos de linguagem.
  • Conhecimento em Machine Learning tradicional.
  • Experiência com Cognite Data Fusion.
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou áreas relacionadas.

 

Benefícios: 

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
  • Vale refeição / alimentação flexível 
  • Auxílio home office  
  • Day off (no mês do aniversário) 
  • Wellhub (antigo Gympass) 
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
  • Apoio em saúde mental com a Wellz 
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers 
  • Planos de incentivos 

 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

 

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Código: 907f

Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Sobre a área de Segurança da Informação

A área de Segurança da Informação é uma das mais estratégicas e requisitadas no mercado de tecnologia. Com o aumento dos ataques cibernéticos, roubo de dados e regulações como LGPD e GDPR, empresas de todos os portes investem pesadamente em profissionais que protejam seus ativos digitais.

As principais especializações incluem Segurança de Redes, Segurança em Cloud (AWS, Azure, GCP), Segurança Ofensiva (Penetration Testing, Red Team), Segurança Defensiva (SOC, Blue Team), AppSec e Governança de Segurança. Ferramentas como SIEM (Splunk, QRadar), firewalls, EDR e plataformas de Vulnerability Management são essenciais.

Certificações como CISSP, CEH, OSCP, CompTIA Security+ e AWS Security Specialty são diferenciadores importantes. Profissionais de segurança da informação estão entre os mais bem remunerados do setor, com demanda crescente especialmente em fintechs, healthtechs e empresas de grande porte.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Onde Estão as Maiores Oportunidades e Como se Preparar

O ano de 2026 marca um ponto de inflexão decisivo no mercado de trabalho global e brasileiro. O que antes eram apenas "tendências do futuro" — como a Inteligência Artificial (IA) generativa, as rigorosas metas de sustentabilidade (ESG) e o formato de trabalho híbrido consolidado — agora são a infraestrutura básica de qualquer modelo de negócios. A palavra de ordem não é mais a substituição do ser humano pelas máquinas, mas sim a adaptação profunda: como o ser humano atua em simbiose com elas.

Com base em dados atualizados de entidades globais e análises econômicas do cenário nacional, deciframos onde estão (e estarão) as vagas mais promissoras, os salários mais altos e, principalmente, quais habilidades decidirão quem avança e quem fica estagnado.

A Tríade do Crescimento: Tecnologia, Sustentabilidade e Saúde

O relatório "The Future of Jobs 2023", elaborado pelo Fórum Econômico Mundial (WEF), estimou que 23% das ocupações globais passariam por transformações estruturais (criação ou declínio) até 2027. Chegando em 2026, três macroáreas se destacam como os verdadeiros motores de contratação no Brasil:

1. A Consolidação Absoluta de Dados e IA

A "alfabetização de dados" deixou de ser um diferencial do profissional de TI e se tornou uma exigência para gestores, analistas financeiros e até profissionais de marketing. As empresas descobriram que ferramentas de IA são inúteis sem arquiteturas sólidas e humanos capazes de extrair insights estratégicos.

  • Profissões em altíssima demanda: Especialistas em Inteligência Artificial e Machine Learning, Engenheiros de Dados, Analistas de Business Intelligence (BI) e Arquitetos de Soluções em Nuvem (Cloud).
  • No Brasil: O déficit de profissionais qualificados empurra os salários para cima. Um Arquiteto de IA ou Engenheiro de Dados Sênior encontra oportunidades que variam de R$ 15.000 a mais de R$ 30.000 mensais, frequentemente com opções de trabalho remoto internacional.

2. O Boom da "Economia Verde" e do ESG

O pilar ESG (Environmental, Social, and Governance) deixou de ser apenas filantropia ou marketing; hoje, dita o direcionamento do dinheiro de grandes fundos de investimento. O Brasil, por sua natureza geográfica e matriz energética, tem um protagonismo natural na transição climática.

  • Profissões em altíssima demanda: Gerentes de ESG, Engenheiros Ambientais focados em energias renováveis (solar, eólica, hidrogênio verde), Analistas de Crédito de Carbono e Especialistas em Economia Circular.
  • O cenário: Regulamentações mais severas obrigam toda a cadeia corporativa, do agronegócio à indústria financeira, a auditar seus impactos e diversidade, gerando um ecossistema inteiramente novo de auditorias e consultorias ambientais e sociais.

3. Economia do Cuidado e Saúde Digital (Healthtech)

O envelhecimento populacional contínuo e os resquícios das mudanças nos modelos de trabalho alçaram a saúde humana — especialmente a saúde mental — a uma posição prioritária.

  • Profissões em altíssima demanda: Gestores de Saúde Mental Corporativa, Profissionais de Telemedicina (suporte e desenvolvimento tecnológico), Técnicos e Enfermeiros com especialização em biotecnologia.

Além do Código: O Renascimento das Soft Skills

Curiosamente, no ápice da era da Inteligência Artificial, as competências mais valiosas para o mercado não são os códigos de programação, mas sim características inerentemente humanas. A tecnologia comoditizou as tarefas mecânicas, delegando ao humano o trabalho estratégico, criativo e relacional.

"Quase metade das habilidades que os profissionais usam atualmente precisará ser atualizada. A automação avança rapidamente sobre o raciocínio previsível, mas esbarra na empatia, no pensamento crítico e na resolução de ambiguidades."

O Fórum Econômico Mundial define o "Pensamento Analítico" e o "Pensamento Criativo" como as principais competências da atualidade. A elas, somam-se pilares indispensáveis em 2026:

  • Resiliência e Aprendizagem Contínua (Lifelong Learning): A tecnologia que você domina hoje estará obsoleta em três anos. A capacidade de "desaprender e reaprender" com agilidade é a competência número um.
  • Inteligência Emocional e Liderança Híbrida: Em um ambiente de trabalho descentralizado e flexível, gerir conflitos à distância, motivar equipes e manter o engajamento através de telas exige um alto nível de maturidade interpessoal.
  • Comunicação e Storytelling: Saber traduzir dados complexos gerados por IA para uma linguagem de negócios clara e persuasiva.

A Grande Fuga para a Cibersegurança

Um setor que merece destaque exclusivo é o de Segurança da Informação. À medida que sistemas inteiros migram para a nuvem e ferramentas de IA processam bilhões de dados sensíveis diariamente, os ataques cibernéticos se tornam a principal ameaça corporativa global.

Não há transformação digital sem segurança estruturada. Analistas de Cibersegurança, Engenheiros de Segurança da Informação e Especialistas em Privacidade (Compliance/LGPD) vivem hoje o que se convencionou chamar de "pleno emprego" — há muito mais vagas complexas abertas do que profissionais com as devidas certificações e bagagem técnica disponíveis no Brasil.

Como se preparar? O Imperativo do Upskilling e Reskilling

Profissionais estáticos perdem valor dia após dia. A preparação para o mercado de 2026 e adiante exige a mentalidade do Upskilling (aprimorar as habilidades que você já possui, adicionando ferramentas tecnológicas a elas) e do Reskilling (requalificação total para transição a novas áreas).

Independentemente da sua área (Direito, Administração, RH ou Logística), entenda como os dados fluem em sua profissão e como a IA pode automatizar o seu trabalho repetitivo. O futuro não pertence àqueles que sabem todas as respostas, mas sim àqueles que sabem fazer as melhores perguntas aos sistemas inteligentes e colaborar de forma empática com as equipes humanas ao seu redor.