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Planning & Wfm Coordinator

flutterbrazil

Remoto BR
Sem Categoria

Score da Vaga

90 pontos
Modelo remoto (+90)

Overview of the role:

The Planning & WFM Coordinator will be the tactical leader responsible for integrating Workforce Management, operational performance, and Real-Time management across Betnacional and Betfair Customer Service operations. This role will lead the transition toward a more predictive, data-driven, and high-adherence operating model, balancing service-level protection with workforce cost optimization. Reporting directly to the Planning & Performance Manager, this person will lead the Planning and Real-Time teams and establish strong governance across forecasting, capacity planning, scheduling, intraday management, and operational contingencies.
The position is fully remote, with occasional travel to Recife or São Paulo.


What you’ll do:

  • Lead short-, medium-, and long-term workforce planning for Betnacional and Betfair Customer Service operations.
  • Coordinate and continuously improve demand forecasting models across chat, voice, and email channels.
  • Build capacity scenarios, headcount plans, and hiring curves aligned with operational demand and available budget.
  • Validate workforce schedules, shifts, breaks, and time-off structures to ensure adequate coverage and compliance with applicable labor requirements.
  • Manage planned and unplanned shrinkage, identifying risks and implementing action plans to reduce operational and financial impact.
  • Lead the Real-Time team, ensuring effective intraday management, skill allocation, adherence, and service-level performance.
  • Develop contingency plans and business continuity playbooks for major operational or system incidents.
  • Ensure the accuracy and reliability of workforce data, including volume, handling time, abandonment, staffing, adherence, and productivity indicators.
  • Partner closely with Customer Service leadership to identify operational deviations and define immediate corrective actions.
  • Support financial governance by optimizing workforce costs, overtime, occupancy, and staffing efficiency.
  • Lead the team with autonomy, clear accountability, and a results-oriented management approach in a remote environment.


What you’ll bring:

  • Solid experience in Workforce Management, operational planning, capacity planning, or Control Desk functions within large-scale Customer Service or contact center operations.
  • Previous experience leading or coordinating Planning, WFM, or Real-Time teams.
  • Strong expertise in forecasting, capacity modelling, workforce scheduling, shrinkage management, and intraday operations.
  • Advanced knowledge of WFM methodologies, Erlang concepts, staffing calculations, and workforce optimization.
  • Experience managing operational budgets, headcount plans, and workforce cost-efficiency initiatives.
  • Strong analytical skills and the ability to translate complex operational data into clear recommendations and action plans.
  • Advanced or fluent English, required for communication with global teams and international stakeholders.
  • Experience with Zendesk and WFM platforms; knowledge of Alvaria and LivePerson is considered an advantage.
  • Availability for occasional travel to Recife or São Paulo.
  • Experience in highly volatile environments such as iGaming, FinTech, e-commerce, banking, global companies, or digital product businesses is highly valued.


We require a candidate who has achieved or is capable of the following:

  • Building reliable forecasting and capacity-planning governance across multiple brands and customer-service channels.
  • Anticipating demand fluctuations related to major sporting events, seasonality, traffic peaks, and unexpected operational disruptions.
  • Balancing service-level performance, customer experience, workforce productivity, and financial efficiency.
  • Leading remote teams with autonomy, trust, clear direction, and limited need for micromanagement.
  • Making sound decisions under pressure while maintaining speed, accuracy, and operational discipline.
  • Influencing senior stakeholders through data, structured analysis, and practical recommendations.
  • Creating a single source of truth for workforce and operational performance data.
  • Driving improvements in forecasting accuracy, schedule adherence, occupancy, shrinkage, and staffing efficiency.
  • Establishing scalable processes, standards, and contingency protocols for growing operations.
  • Applying innovation, automation, and potentially Artificial Intelligence to improve planning and operational decision-making.

We love people who want to challenge themselves and are passionate about what they do. If you believe you can contribute in some areas and are eager to learn, we encourage you to apply 🚀


Benefits:

  • Competitive compensation
  • Access to TotalPass
  • Paid time off
  • Remote environment
  • Individual development allowance
  • Allowance allocated for language courses or classes
  • Growth and learning opportunities through the Flutter Edge global network and more. 

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Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.