Analista De Dados Sênior
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Score da Vaga
100 pontosPrincipais responsabilidades
- Desenvolver e manter aplicações Qlik Sense voltadas para indicadores digitais.
- Levantar requisitos junto às áreas de Marketing, E-commerce, CRM e Produto.
- Construir dashboards executivos e operacionais para acompanhamento da jornada digital dos clientes.
- Desenvolver scripts de carga, modelagem de dados e otimização de performance das aplicações.
- Integrar dados provenientes do Google Analytics 4 (GA4), plataformas de e-commerce e outras fontes digitais.
- Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados analíticos.
- Criar métricas, KPIs e indicadores para acompanhamento de performance digital.
- Apoiar análises exploratórias para identificação de oportunidades de crescimento do negócio.
- Participar da definição de modelos de dados para Digital Analytics.
- Documentar processos, regras de negócio e transformações aplicadas aos dados.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Marketing Digital, Produto, CRM, Engenharia de Dados e BI.
Principais indicadores de negócio
O profissional atuará na construção e análise de indicadores como:
Aquisição e Audiência
- Sessions
- Active Users
- New Users
- Returning Users
- Traffic Source
- Campaign Performance
- Device Category
- Channel Group
Engajamento
- Engagement Rate
- Engaged Sessions
- Average Engagement Time
- Events
- Event Count
- Scroll
- Clicks
- Page Views
- Landing Pages
- Exit Pages
Conversão
- Purchase
- Add to Cart
- Begin Checkout
- Checkout
- Refund
- Revenue
- Conversion Rate
- Cart Abandonment Rate
- Average Order Value (AOV)
Funil Digital
- Visualização de Produto
- Adição ao Carrinho
- Início do Checkout
- Compra Concluída
- Abandono de Carrinho
- Receita por Canal
- Receita por Campanha
Requisitos obrigatórios
- Experiência com desenvolvimento em Qlik Sense.
- Conhecimento em modelagem de dados e desenvolvimento de scripts de carga.
- Experiência com SQL.
- Conhecimento em Google Analytics 4 (GA4).
- Entendimento da estrutura de eventos do GA4.
- Conhecimento de métricas digitais e indicadores de e-commerce.
- Experiência na construção de dashboards para análise de comportamento de usuários.
- Conhecimento sobre funis de conversão e jornada do cliente.
- Capacidade de interpretar métricas de negócio e transformá-las em soluções analíticas.
Conhecimentos desejáveis
- APIs do Google Analytics.
- Firebase Analytics.
- Snowflake.
- Conceitos de Data Warehouse (Bronze, Silver e Gold).
- Modelagem dimensional.
Diferenciais
- Experiência com plataformas de e-commerce.
- Experiência em implementação e validação de eventos via Google Tag Manager.
- Conhecimento em atribuição de campanhas e modelos de aquisição.
- Experiência com experimentação (A/B Testing).
- Conhecimento em CRO (Conversion Rate Optimization).
- Experiência com Customer Journey Analytics.
- Vivência em projetos de Marketing Digital orientados por dados.
- Trilha de carreira;
- Convênio Farmácia;
- Totalpass;
- Assistência Médica
- Incentivo a certificação e qualificação;
- Cultura Deal.
Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.