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Analista De Qa | Remoto

nstech

Remoto Remoto
QA/Testes

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) QA/Testes (+10)

A nstech é a maior plataforma de tecnologia e softwares para logística e supply chain da América Latina. Ela conecta toda a cadeia de transporte — embarcadores, transportadoras, corretores e motoristas — em um único ecossistema digital para tornar as operações mais eficientes, seguras e econômicas.  

A KMM faz parte desse ecossistema com soluções voltadas à gestão de transportes, operações logísticas e integração de processos, apoiando empresas a ganharem eficiência, controle e previsibilidade. Aqui, buscamos pessoas que queiram aprender, construir e gerar impacto em um mercado essencial para o país. 

Responsabilidades e atribuições  

Buscamos um profissional que atua com autonomia, atenção aos detalhes e mentalidade AI First: alguém que mergulha nas regras de negócio para garantir que as entregas saiam redondas e sem falhas operacionais. A posição envolve a garantia de qualidade diária e a sustentação de módulos do nosso TMS, exigindo boa comunicação com o time de desenvolvimento, proatividade e foco na experiência do cliente. 

O que você irá fazer: 

  • Analisar requisitos de negócio e histórias de usuário para planejar, criar e executar casos de testes manuais detalhados (funcionais, regressão, interface e integração). 

  • Garantir a estabilidade do sistema validando correções de bugs (reteste) e mantendo a documentação de cenários, massas de dados e regras de negócio aprendidas atualizada, alimentando a base de conhecimento de QA do time. 

  • Identificar, registrar e acompanhar bugs de forma clara e detalhada (passo a passo de reprodução, comportamento esperado vs. atual e evidências). 

  • Participar ativamente das cerimônias ágeis do time, trazendo o ponto de vista da qualidade desde o início das tarefas. 

  • Apoiar na identificação de melhorias nos processos de testes e colaborar com o time na busca pela eficiência. 

  • Usar ferramentas de IA no dia a dia para acelerar a criação de casos de teste, a análise de regras de negócio e a documentação, sempre com olho crítico sobre os resultados. 

Perfil comportamental esperado: 

  • Age com agilidade em problemas conhecidos — não espera que alguém perceba o bloqueio ou que o bug chegue em produção para se mover. 

  • Pede ajuda antes de perder tempo: sabe que alinhar uma dúvida com o desenvolvedor ou Product Manager é mais eficiente que deduzir uma regra complexa sozinho. 

  • Entende o impacto do seu trabalho: compreende que uma falha em um cálculo ou fluxo pode travar a operação de uma transportadora e age com foco em mitigar esses riscos. 

  • Tem iniciativa e atenção aos detalhes: não testa apenas o "caminho feliz"; tem curiosidade analítica para buscar cenários de exceção e propor melhorias. 

Requisitos e qualificações 

Obrigatório: 

  • Experiência sólida na execução de testes funcionais manuais, exploratórios, integrados e de regressão em sistemas Web. 

  • Boa capacidade de aprender e mergulhar em regras de negócio complexas, mesmo com pouca documentação disponível. 

  • Boa capacidade de escrita e documentação para reportar falhas de forma clara para o time técnico. 

  • Conhecimento básico em validação de APIs (Postman, Insomnia) para testar integrações. 

  • Conhecimento básico/intermediário em banco de dados (SQL) para consultas e validações de dados. 

  • Experiência com ferramentas de gestão de testes e bugs (Jira, Azure DevOps, ClickUp ou similares) e metodologias ágeis. 

Diferenciais: 

  • Experiência prática anterior no setor de logística ou transporte de cargas (TMS, ERPs de frete, frotas ou armazéns) — o diferencial mais valorizado para esta vaga. 

  • Experiência aplicando IA de forma criativa no fluxo de testes (geração de cenários e massas de dados, análise de logs, apoio à documentação, etc.).

  • Noções teóricas ou interesse prático em aprender automação de testes (Cypress, Playwright, Selenium). 

 

Benefícios 

 
  • Convênio médico com coparticipação e possibilidade de inclusão de dependentes, conforme política vigente. 
  • Plano odontológico, com livre escolha entre os planos disponíveis. 
  • Ticket refeição. 
  • Wellhub/Gympass. 
  • Zenklub: duas consultas mensais sem custo. 
  • Seguro de vida sem custo. 
  • Auxílio funeral sem custo.

Sobre a área de QA e Testes

QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.

As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.

Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.

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Dica do Especialista

Como a Inteligência Artificial Transformou a Procura de Empregos

A Revolução Silenciosa no Recrutamento

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser apenas um conceito futurista para se tornar a principal ferramenta nos departamentos de Recursos Humanos de empresas no mundo todo. Para os candidatos, isso significa que a jornada em busca da vaga ideal mudou drasticamente. Já não basta ter um bom currículo; é preciso entender como os algoritmos leem e avaliam a sua trajetória profissional antes mesmo de um ser humano olhar para ela.

Como as Empresas Estão Usando a IA

O volume de candidaturas online cresceu exponencialmente, o que forçou as empresas a adotarem sistemas automatizados para lidar com a triagem. Os principais impactos incluem:

  • Sistemas ATS (Applicant Tracking Systems): Robôs que analisam milhares de currículos em segundos, buscando palavras-chave, habilidades específicas e cruzando dados com a descrição da vaga. Se o seu currículo não tiver os termos exatos, ele é descartado imediatamente.
  • Entrevistas Automatizadas: Algumas plataformas já utilizam IA para analisar o tom de voz, as microexpressões faciais e a escolha de palavras dos candidatos durante entrevistas gravadas em vídeo.
  • Matching de Candidatos: Algoritmos preditivos vasculham plataformas como o LinkedIn para encontrar candidatos passivos que tenham o perfil exato da vaga, muitas vezes abordando-os automaticamente.

O Lado do Candidato: Como Usar a IA a Seu Favor

Se as empresas usam robôs para filtrar, os candidatos também podem (e devem) usar a inteligência artificial para se destacar na multidão. A IA democratizou o acesso a ferramentas de otimização de carreira.

  1. Otimização de Currículos: Ferramentas baseadas em Modelos de Linguagem (como o ChatGPT ou o Gemini) podem analisar a descrição de uma vaga e sugerir quais palavras-chave você deve incluir no seu currículo para passar pelos filtros ATS.
  2. Preparação para Entrevistas: É possível treinar para entrevistas pedindo a uma IA que atue como um recrutador rigoroso, gerando perguntas comportamentais com base no seu cargo e avaliando as suas respostas.
  3. Cartas de Apresentação Personalizadas: A IA pode ajudar a redigir e estruturar cartas de apresentação altamente direcionadas para a cultura de uma empresa específica em questão de minutos.

O Fator Humano Ainda Importa?

Com tanta automação, é comum o medo de que o processo se torne frio e totalmente mecanizado. No entanto, o efeito tem sido o oposto nas etapas finais. Como a IA cuida da triagem técnica e da burocracia, os recrutadores humanos têm mais tempo para focar nas Soft Skills (habilidades comportamentais).

Empatia, inteligência emocional, capacidade de adaptação e pensamento crítico são características que os algoritmos ainda não conseguem medir com perfeição. Portanto, a regra de ouro para a procura de empregos na era da IA é: otimize o seu perfil para os robôs, mas encante os humanos.


Este conteúdo foi gerado para ajudar profissionais de Tech, Design e Marketing a navegarem no mercado de trabalho moderno. Encontre oportunidades incríveis em nossa plataforma.