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Beb3: Engenheiro De Dados

mazzatech

Híbrido São Paulo, SP, BR
Dados

Score da Vaga

90 pontos
Modelo híbrido (+80) Dados (+10)

Engenheiro de Dados - PL - SR

Vila Olímpia - São Paulo

HORÁRIO DE TRABALHO: 09:00 – 18:00 -

Modelo híbrido - Sendo 03 dias presenciais e 02 Remotos - (Profissional precisa ter flexibilidade pode ter semanas 100% presencial.)

Contratação CLT + Beneficios 

Formação: Superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, ou áreas relacionadas.

Missão:
Desenvolver, implementar e aprimorar os processos de engenharia de dados, utilizando rigorosamente às melhores práticas de governança de dados. Criar e sustentar recursos de dados ltamente eficazes, facilitando a coleta, tratamento, integração e armazenamento de informações provenientes de múltiplas fontes, garantindo assim a qualidade, segurança e integridade dos dados em todas as fases do processo.

Principais Responsabilidades:
 Projetar, construir, automatizar e manter pipelines de dados.
 Implementar modelos de dados e arquiteturas de armazenamento.
 Efetuar coleta e tratamento de dados (inclusive, anonimização de dados).
 Garantir a qualidade e a integridade dos dados
 Realizar atividades de governança de dados
 Interagir com equipes multidisciplinares para construção de soluções de dados
 Otimizar sistemas de dados para melhorar a performance e a capacidade de resposta.
 Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e práticas em engenharia de dados. 
 Manter documentação detalhada de processos, fluxos de dados e arquitetura para facilitar a colaboração e registros.

Competências técnicas:
 Inglês avançado
 Proficiência em linguagens de programação e análise de dados, como Python ou R.
 Experiência com ferramentas de big data como Hadoop, Spark, etc.
 Conhecimento sólido em T-SQL e bancos de dados NoSQL.
 Conhecimento dos recursos da plataforma AWS
 Conhecimento com ferramentas de orquestração, automação e integração de dados, como Airflow ou similares.

Competências comportamentais:
 Habilidades de comunicação e trabalho em equipe.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Onde Estão as Maiores Oportunidades e Como se Preparar

O ano de 2026 marca um ponto de inflexão decisivo no mercado de trabalho global e brasileiro. O que antes eram apenas "tendências do futuro" — como a Inteligência Artificial (IA) generativa, as rigorosas metas de sustentabilidade (ESG) e o formato de trabalho híbrido consolidado — agora são a infraestrutura básica de qualquer modelo de negócios. A palavra de ordem não é mais a substituição do ser humano pelas máquinas, mas sim a adaptação profunda: como o ser humano atua em simbiose com elas.

Com base em dados atualizados de entidades globais e análises econômicas do cenário nacional, deciframos onde estão (e estarão) as vagas mais promissoras, os salários mais altos e, principalmente, quais habilidades decidirão quem avança e quem fica estagnado.

A Tríade do Crescimento: Tecnologia, Sustentabilidade e Saúde

O relatório "The Future of Jobs 2023", elaborado pelo Fórum Econômico Mundial (WEF), estimou que 23% das ocupações globais passariam por transformações estruturais (criação ou declínio) até 2027. Chegando em 2026, três macroáreas se destacam como os verdadeiros motores de contratação no Brasil:

1. A Consolidação Absoluta de Dados e IA

A "alfabetização de dados" deixou de ser um diferencial do profissional de TI e se tornou uma exigência para gestores, analistas financeiros e até profissionais de marketing. As empresas descobriram que ferramentas de IA são inúteis sem arquiteturas sólidas e humanos capazes de extrair insights estratégicos.

  • Profissões em altíssima demanda: Especialistas em Inteligência Artificial e Machine Learning, Engenheiros de Dados, Analistas de Business Intelligence (BI) e Arquitetos de Soluções em Nuvem (Cloud).
  • No Brasil: O déficit de profissionais qualificados empurra os salários para cima. Um Arquiteto de IA ou Engenheiro de Dados Sênior encontra oportunidades que variam de R$ 15.000 a mais de R$ 30.000 mensais, frequentemente com opções de trabalho remoto internacional.

2. O Boom da "Economia Verde" e do ESG

O pilar ESG (Environmental, Social, and Governance) deixou de ser apenas filantropia ou marketing; hoje, dita o direcionamento do dinheiro de grandes fundos de investimento. O Brasil, por sua natureza geográfica e matriz energética, tem um protagonismo natural na transição climática.

  • Profissões em altíssima demanda: Gerentes de ESG, Engenheiros Ambientais focados em energias renováveis (solar, eólica, hidrogênio verde), Analistas de Crédito de Carbono e Especialistas em Economia Circular.
  • O cenário: Regulamentações mais severas obrigam toda a cadeia corporativa, do agronegócio à indústria financeira, a auditar seus impactos e diversidade, gerando um ecossistema inteiramente novo de auditorias e consultorias ambientais e sociais.

3. Economia do Cuidado e Saúde Digital (Healthtech)

O envelhecimento populacional contínuo e os resquícios das mudanças nos modelos de trabalho alçaram a saúde humana — especialmente a saúde mental — a uma posição prioritária.

  • Profissões em altíssima demanda: Gestores de Saúde Mental Corporativa, Profissionais de Telemedicina (suporte e desenvolvimento tecnológico), Técnicos e Enfermeiros com especialização em biotecnologia.

Além do Código: O Renascimento das Soft Skills

Curiosamente, no ápice da era da Inteligência Artificial, as competências mais valiosas para o mercado não são os códigos de programação, mas sim características inerentemente humanas. A tecnologia comoditizou as tarefas mecânicas, delegando ao humano o trabalho estratégico, criativo e relacional.

"Quase metade das habilidades que os profissionais usam atualmente precisará ser atualizada. A automação avança rapidamente sobre o raciocínio previsível, mas esbarra na empatia, no pensamento crítico e na resolução de ambiguidades."

O Fórum Econômico Mundial define o "Pensamento Analítico" e o "Pensamento Criativo" como as principais competências da atualidade. A elas, somam-se pilares indispensáveis em 2026:

  • Resiliência e Aprendizagem Contínua (Lifelong Learning): A tecnologia que você domina hoje estará obsoleta em três anos. A capacidade de "desaprender e reaprender" com agilidade é a competência número um.
  • Inteligência Emocional e Liderança Híbrida: Em um ambiente de trabalho descentralizado e flexível, gerir conflitos à distância, motivar equipes e manter o engajamento através de telas exige um alto nível de maturidade interpessoal.
  • Comunicação e Storytelling: Saber traduzir dados complexos gerados por IA para uma linguagem de negócios clara e persuasiva.

A Grande Fuga para a Cibersegurança

Um setor que merece destaque exclusivo é o de Segurança da Informação. À medida que sistemas inteiros migram para a nuvem e ferramentas de IA processam bilhões de dados sensíveis diariamente, os ataques cibernéticos se tornam a principal ameaça corporativa global.

Não há transformação digital sem segurança estruturada. Analistas de Cibersegurança, Engenheiros de Segurança da Informação e Especialistas em Privacidade (Compliance/LGPD) vivem hoje o que se convencionou chamar de "pleno emprego" — há muito mais vagas complexas abertas do que profissionais com as devidas certificações e bagagem técnica disponíveis no Brasil.

Como se preparar? O Imperativo do Upskilling e Reskilling

Profissionais estáticos perdem valor dia após dia. A preparação para o mercado de 2026 e adiante exige a mentalidade do Upskilling (aprimorar as habilidades que você já possui, adicionando ferramentas tecnológicas a elas) e do Reskilling (requalificação total para transição a novas áreas).

Independentemente da sua área (Direito, Administração, RH ou Logística), entenda como os dados fluem em sua profissão e como a IA pode automatizar o seu trabalho repetitivo. O futuro não pertence àqueles que sabem todas as respostas, mas sim àqueles que sabem fazer as melhores perguntas aos sistemas inteligentes e colaborar de forma empática com as equipes humanas ao seu redor.