Profissional Cientista De Dados Sênior

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global. 

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? 

Como Profissional de Ciência de Dados Sênior você vai:  

• Desenvolver, validar e evoluir modelos de machine learning tradicionais e avançados, garantindo desempenho, robustez e aderência ao problema de negócio.
• Atuar com técnicas clássicas de machine learning, como modelos estatísticos, árvores, ensembles, regressão, classificação, clustering e séries temporais, além de deep learning quando aplicável.
• Projetar e implementar soluções de GenAI, incluindo arquiteturas como RAG, uso de embeddings, bancos vetoriais e avaliação de respostas, considerando segurança e uso responsável.
• Realizar fine tuning e adaptação de LLMs quando aplicável, definindo estratégias de dados e critérios de avaliação.
• Definir métricas de sucesso, critérios de validação e estratégias de acompanhamento de modelos em produção, com foco em qualidade e estabilidade.
• Atuar na integração de modelos com sistemas e pipelines de dados, garantindo que as soluções possam ser utilizadas por aplicações e áreas de negócio.
• Conduzir pesquisas aplicadas e provas de conceito para novas metodologias de machine learning e IA, elevando o nível técnico das soluções.
• Assumir liderança técnica em projetos de ciência de dados e IA, apoiando a definição de estratégia, desenho de solução e padrão de qualidade das entregas.
• Orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas de ciência de dados, engenharia e documentação.
• Ter visão de negócio, identificando oportunidades de alto impacto e equilibrando complexidade técnica, prazo e valor gerado.
• Comunicar resultados complexos de forma clara para públicos não técnicos, apoiando decisões estratégicas.

Para essa vaga, você deve ter:

• Inglês fluente para conversação.
• Experiência prática sólida em ciência de dados, atuando em projetos complexos de ponta a ponta.
• Programação avançada em Python e domínio de bibliotecas e ferramentas de ciência de dados e machine learning.
• Experiência com machine learning tradicional e deep learning, utilizando frameworks como scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
• Experiência na criação, validação e implementação de modelos em produção, incluindo definição de métricas e testes de desempenho.
• Experiência com GenAI aplicada, incluindo prompt engineering, RAG, embeddings e bancos vetoriais.
• Experiência com fine tuning de LLMs ou adaptação de modelos pré treinados para casos de uso específicos.
• Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP) e integração com pipelines de dados.
• Conhecimento de boas práticas de governança de dados e de modelos.
• Vivência em projetos de diferentes áreas de machine learning, como dados tabulares, visão computacional, NLP, áudio, multimodalidade e sistemas de recomendação.
• Forte capacidade analítica, com foco em extração, limpeza, interpretação e comunicação de dados. 

É um diferencial se você tiver:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. 
• Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins.
• Experiência com arquitetura de dados e integração com software.
• Experiência prática em contextos industriais ou projetos de alta complexidade técnica.

Benefícios: 

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
• Vale refeição / alimentação flexível 
• Auxílio home office  
• Day off (no mês do aniversário) 
• Wellhub (antigo Gympass) 
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
• Apoio em saúde mental com a Wellz 
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
• Médico consultor para acompanhamento de radixers 
• Planos de incentivos 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

• Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
• O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
• Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
• Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
• Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

Curtiu? 

#VemPraRadix 

Código de vaga: 6fb1