Cientista De Dados
jump
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Dados
Score da Vaga
90 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
Senioridade: Pleno
Breve Resumo do Projeto: Profissional com foco em análise avançada, modelagem preditiva e machine learning. Responsável por coletar, tratar e processar grandes volumes de dados, além de desenvolver modelos estatísticos e preditivos e criar dashboards e visualizações para apoiar decisões de negócio. Atuação em projetos de governança, automação e qualidade de dados, colaborando com áreas como TI, Produto e Marketing. Necessário domínio em Python, R, SQL, Spark, Hadoop e Databricks, além de experiência com Power BI, Tableau e cloud (AWS, Azure ou GCP). Desejáveis certificações em Data Science, Machine Learning ou Big Data e perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados.
Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:
- Coletar, processar e tratar dados de diferentes fontes e formatos.
- Construir modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning.
- Criar visualizações e dashboards para interpretação de dados.
- Realizar análises exploratórias e identificar padrões e tendências.
- Apoiar áreas de negócio com insights baseados em dados.
- Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados.
- Automatizar processos de análise e geração de relatórios.
- Documentar processos, modelos e métricas para replicabilidade.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Produto, Marketing, Financeiro).
Descrição Perfil Técnico:
- Python, R e SQL avançado.
- Machine Learning, estatística e modelagem preditiva.
- Big Data: Spark, Hadoop, Databricks.
- Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.
- Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB).
- ETL/ELT e pipelines de dados.
- Cloud computing: AWS, Azure, GCP.
- Documentação de modelos, processos e resultados.
Diferenciais:
- Data Science/Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp).
- Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML).
Competências Comportamentais:
- Pensamento analítico e crítico.
- Comunicação clara e objetiva com áreas de negócio e TI.
- Proatividade e autonomia.
- Curiosidade e postura investigativa.
- Colaboração em equipes multidisciplinares.
- Capacidade de traduzir modelos complexos em insights acionáveis.
- Foco em resultados e melhoria contínua.
Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).
Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.