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Especialista De Ia

eveo

Presencial São Paulo, SP, BR
Desenvolvimento Engenharia IA

Score da Vaga

100 pontos
Modelo presencial (+70) Desenvolvimento (+10) Engenharia (+10) IA (+10)

Por que trabalhar na EVEO?

 

Trabalhar na EVEO é construir o futuro da infraestrutura de TI!

 

Somos especialistas em soluções de nuvem privada, servidores dedicados e serviços gerenciados. Desde 2014, atuamos com excelência técnica, segurança e performance, apoiando empresas que querem evoluir com solidez e agilidade.

 

Com uma infraestrutura distribuída em 5 Data Centers, presença nacional e internacional, e uma equipe altamente qualificada, desenvolvemos soluções personalizadas que atendem às necessidades específicas de cada cliente.

 

Aqui, cada pessoa tem um papel importante na construção do nosso resultado. Vivemos um momento de crescimento acelerado, repleto de novos desafios e oportunidades. Para nós, crescer vai além de números, significa fortalecer nosso time, promover aprendizado constante e construir uma base sólida para o nosso futuro!

 

#LidereOMercadoComAGente

Responsabilidades:

  • Desenvolver, treinar e fazer deploy de modelos de ML e soluções de IA generativa em ambiente de produção
  • Construir e manter pipelines de dados e MLOps/LLMOps para treinamento, avaliação e monitoramento de modelos
  • Projetar e implementar automações inteligentes de processos utilizando agentes de IA, LLMs e integrações via API
  • Garantir a confiabilidade, disponibilidade e performance das soluções de IA em produção (práticas de SRE)
  • Definir e acompanhar SLOs e SLAs dos modelos e serviços de IA, respondendo a incidentes e conduzindo postmortems
  • Configurar e manter observabilidade de modelos: drift, latência, throughput, qualidade de respostas e custos de inferência
  • Realizar engenharia de prompts, fine-tuning e avaliação de LLMs para casos de uso específicos da EVEO e de seus clientes
  • Colaborar com Engenharia e Operações na integração de modelos a sistemas existentes, garantindo segurança e governança
  • Apoiar os times internos na adoção prática de ferramentas de IA, documentando padrões e boas práticas
  • Pesquisar e avaliar continuamente novas técnicas, modelos e ferramentas de IA/ML relevantes para o negócio
  • Contribuir para a cultura de IA na EVEO por meio de experimentos, provas de conceito e compartilhamento de conhecimento.
  • Participar de comunidades, eventos e fóruns técnicos de IA/ML, trazendo inovações e tendências para dentro da empresa.

Requisitos:

  • Experiência mínima de 3 anos em posições técnicas de Engenharia de Software, Dados ou Infraestrutura, com atuação prática (hands-on) em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning em ambiente de produção.
  • Experiência comprovada no desenvolvimento, implantação e operação de modelos de Machine Learning e LLMs em produção, incluindo automação de processos por meio de IA Generativa, agentes inteligentes e integração de modelos a APIs e sistemas legados em ambientes de alta disponibilidade.
  • Vivência na construção e manutenção de pipelines de dados e orquestração de workflows utilizando ferramentas como Airflow, Prefect, AWS Step Functions ou similares.
  • Conhecimento sólido em Machine Learning, IA Generativa, LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Fine-tuning, Engenharia de Prompts, Function Calling, MLOps e LLMOps.
  • Experiência com Engenharia de Confiabilidade de Sites (SRE), incluindo definição e acompanhamento de SLOs e SLAs, monitoramento, gestão de incidentes, operação on-call e condução de postmortems.
  • Domínio de Python e do ecossistema de IA, incluindo ferramentas e frameworks como LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow ou similares.
  • Experiência com Cloud Computing e serviços de IA/ML em AWS, Azure ou GCP.
  • Vivência com Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible ou similares), além de práticas de DevOps e GitOps.
  • Conhecimento em observabilidade de sistemas e modelos em produção, utilizando ferramentas como Prometheus, Grafana, Datadog ou equivalentes.
  • Experiência com conteinerização e orquestração utilizando Docker e Kubernetes aplicadas a workloads de IA e Machine Learning.
  • Conhecimento em segurança, governança, monitoramento e confiabilidade de modelos, dados e plataformas de Inteligência Artificial.

Confira nossos benefícios

  • Vale-refeição (flash benefícios)
  • Plano de saúde Bradesco s/ custo para o titular + custeio de 50% da mensalidade dos seus dependentes
  • Plano odontológico Bradesco
  • Wellhub plano Basic+ gratuito e subsídio nos demais planos
  • Day off – Um dia de folga em seu mês de aniversário
  • PLR – Participação de Lucros e Resultados
  • Seguro de vida
  • Conexa – Plataforma de saúde mental
  • Parceria de desconto com instituições de ensino, como: FGV, FIAP, INSPER

E ainda tem mais! Um ambiente pensado para relaxar e se divertir: com café, fruta todos dias, Netflix, puffs, rede, videogame, fliperama e muito mais!

Modelo de trabalho presencial (estamos próximo ao shopping Morumbi, estação Brooklin do metrô e estação Morumbi da CPTM).

Quer fazer parte dessa história e evoluir junto com a gente? Então #VemPraEVEO

Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Como Acionar a sua Rede para Conquistar a Próxima Vaga

O Poder do Networking Oculto: Como Acionar a sua Rede para Conquistar a Próxima Vaga

Descubra como os profissionais de Tech, Design e Marketing acessam as melhores oportunidades do mercado (antes mesmo delas serem publicadas) usando conexões estratégicas.

Por: Equipe Mondywork

O Mercado Oculto de Vagas

Você sabia que até 70% a 80% das vagas de emprego nunca chegam a ser publicadas em plataformas tradicionais? Esse fenômeno é conhecido como o "Mercado Oculto de Vagas". Muitas startups globais e empresas de tecnologia preferem contratar através de indicações internas por confiarem na validação de seus próprios colaboradores.

Para profissionais de tecnologia, design e marketing digital que buscam oportunidades remotas (muitas vezes com salários em dólar ou euro), enviar currículos no escuro não basta. É preciso saber como acionar a sua rede de contatos. Abaixo, listamos as estratégias mais eficazes validadas por recrutadores globais.

1. A Regra de Ouro: Entregue Valor Antes de Pedir

O maior erro no networking é o famoso "pedinte digital": adicionar um contato no LinkedIn e enviar uma mensagem genérica pedindo emprego nos primeiros 5 minutos. O networking eficaz baseia-se na reciprocidade.

  • Interaja genuinamente: Comente nas publicações dos líderes e recrutadores das empresas que você almeja, adicionando insights reais.
  • Compartilhe conhecimento: Se você é um desenvolvedor, compartilhe um trecho de código ou um repositório no GitHub. Se é designer, mostre um estudo de caso.
"O networking não é sobre quantas pessoas você conhece, mas quantas pessoas confiam no valor que você entrega." – Forbes Careers

2. Ative os seus "Laços Fracos" e Contatos Adormecidos

Um estudo clássico publicado pela Harvard Business Review revelou que as melhores oportunidades de carreira raramente vêm dos seus amigos íntimos (laços fortes), mas sim dos seus "laços fracos" ou adormecidos — ex-colegas de trabalho, pessoas que estudaram com você anos atrás ou conhecidos de eventos.

Como fazer: Envie uma mensagem simples para aquele ex-colega de projeto: "Olá, [Nome]! Vi que a sua empresa está usando a tecnologia X recentemente. Tenho estudado muito sobre isso e adoraria ouvir sua experiência de 15 minutos em uma chamada. Como estão as coisas por aí?".

3. Entrevistas Informacionais (Informational Interviews)

Em vez de pedir uma vaga diretamente, peça conselhos. Convide profissionais seniores, Tech Leads ou Product Managers da empresa dos seus sonhos para um café virtual rápido (15 a 20 minutos). Faça perguntas sobre a cultura da empresa, os desafios da área e conselhos para quem deseja ingressar lá.

Muitas vezes, ao final dessa conversa, é o próprio profissional quem pergunta: "Você está buscando oportunidades no momento? Posso encaminhar seu currículo para o nosso RH."

4. O Poder do "Dark Social" (Comunidades Fechadas)

O LinkedIn é a vitrine, mas o bastidor acontece em comunidades fechadas. Profissionais de tech e marketing respiram em grupos de Slack, servidores no Discord e repositórios do GitHub.

  • Participe ativamente resolvendo dúvidas de outros membros.
  • Fique de olho nos canais de #jobs ou #vagas, onde as oportunidades são postadas de forma orgânica antes de irem a público.

Conclusão: O Networking é um Cultivo Diário

A melhor hora para fazer networking é quando você não precisa de um emprego. Mantenha-se visível, seja útil e construa pontes antes de precisar atravessá-las. Quando a oportunidade remota perfeita surgir, a sua rede trabalhará por você.


🚀 Acelere a sua busca com a Mondywork

Além de um bom networking, ter acesso às vagas mais quentes do mercado no minuto em que elas abrem é o seu maior diferencial competitivo.

Não dependa apenas dos algoritmos! Inscreva o seu e-mail abaixo e receba diariamente os nossos Job Alerts com as melhores vagas remotas de Tech, Design e Marketing, com curadoria humana e oportunidades pagando em moedas fortes.