Cientista De Dados
vocedm
Score da Vaga
90 pontosA missão 💼
Transformar dados em insights que orientem decisões estratégicas e operacionais, promovendo inovação, eficiência e vantagem competitiva. O Cientista de Dados atua como ponte entre os dados e o negócio, utilizando técnicas estatísticas, machine learning e engenharia de dados para resolver problemas complexos de impacto no negócio.
O seu desafio será 🚀
- Compreender os desafios de negócio e propor soluções analíticas.
- Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning e estatística.
- Realizar análises exploratórias e inferenciais para identificar padrões, tendências e oportunidades.
- Construir pipelines de dados eficientes e escaláveis.
- Comunicar resultados de forma clara e objetiva para áreas técnicas e não técnicas.
- Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados e modelos desenvolvidos.
- Monitorar performance de modelos em produção e propor melhorias contínuas.
- Formular documentações de fluxos e modelos claras e objetivas de acordo com as melhores práticas.|
- Perfil de Liderança Tecnica.
Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua história.
Além disso, é interessante que você tenha 🤙
- Experiência comprovada em projetos de modelagem de crédito e áreas afins.
- Formação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia e áreas correlatas.
- Domínio de Python e SQL para análise e modelagem.
- Conhecimento prático em técnicas de machine learning, probabilidade, inferência estatística, testes de hipóteses.
- Experiência com ambientes de cloud (AWS e Azure).
- Familiaridade com métricas de performance de modelos.
- Experiência com ferramentas de versionamento de código (GitHub).
- Noções de MLOps.
- Familiaridade com plataformas de gerenciamento do ciclo de vida de projetos de machine learning.
- Boa capacidade de comunicação e visão de negócio.
Será um diferencial ⚡
- Pós-graduação.
- Estar antenado a novas tendências de Mercado e boas práticas de IA e Machine Learning.
- Experiência com Databricks.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.