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Product Analyst Pleno

vilt

Híbrido São Paulo, SP, BR
Produto

Score da Vaga

90 pontos
Modelo híbrido (+80) Produto (+10)

Sua próxima oportunidade está a caminho!

A VILT é uma empresa de TI, onde valorizamos nosso pessoal, promovemos o trabalho em equipe e, é claro, o bom humor.

Acreditamos que a diversidade e a inclusão fortalecem o nosso time. Todas as pessoas são bem-vindas, e profissionais com deficiência (PCDs) são incentivados a se candidatar.
Dê uma olhada nesta oportunidade de emprego e veja se você é o próximo VILTian! (se você conhece alguém, não se esqueça de recomendá-lo)

Buscamos um(a) Product Analyst Pleno para atuar como ponte estratégica entre negócios e tecnologia, liderando o discovery de soluções e a modelagem de processos em programas de transformação digital para clientes enterprise. Nesta posição de alto impacto, você atuará como trusted advisor do cliente, traduzindo jornadas e processos complexos em especificações acionáveis para soluções escaláveis (especialmente no ecossistema Adobe Workfront). O papel exige forte autonomia para orquestrar frentes de discovery (ideação, entrevistas, testes de hipóteses), estruturar a governança de requisitos do time e atuar de forma colaborativa com a liderança técnica. Além do desenho de soluções e facilitação de workshops executivos, espera-se que você dissemine boas práticas e mentore Business Analysts (BAs) mais juniores da equipe.

O que você irá fazer:

  • Liderar a estratégia de requisitos e o discovery de soluções, conduzindo entrevistas com usuários e stakeholders, mapeando jornadas e sintetizando insights.

  • Modelar e redesenhar processos críticos (as-is e to-be), traduzindo-os em estruturas configuráveis na plataforma (Workfront), garantindo viabilidade técnica e escalabilidade.

  • Estabelecer e governar o padrão de qualidade de requisitos entre os projetos, garantindo rastreabilidade (traceability) desde a ideação até o aceite final.

  • Facilitar sessões de ideação, co-criação e workshops estratégicos com a liderança do cliente, equilibrando escuta ativa e posicionamento consultivo.

  • Atuar como ponto de escalonamento para decisões de requisitos complexos e ambiguidades que as squads não conseguem resolver sozinhas.

  • Apoiar rotinas de pré-vendas complexas, analisando oportunidades, dimensionando esforços e estruturando abordagens de solução.

  • Mentorar BAs do time, definindo templates, metodologias de análise e disseminando conhecimento para elevar o padrão analítico da área.

O que esperamos de você:

  • Experiência sólida (3 a 6 anos) atuando como Analista de Negócios, Product Analyst, Analista Funcional ou papel equivalente em ambientes digitais/enterprise.

  • Domínio na condução de discovery de produto e estruturação de requisitos de ponta a ponta, desde a ideação até o aceite e pós-go-live.

  • Forte capacidade em mapeamento e modelagem de processos de alta complexidade (BPMN ou notações equivalentes).

  • Familiaridade com ferramentas configuráveis de workflow ou gestão de trabalho (como Jira, Azure DevOps, ServiceNow ou equivalentes).

  • Excelente comunicação executiva para conduzir workshops, posicionar soluções, gerenciar riscos e influenciar decisões de stakeholders de nível sênior.

  • Raciocínio analítico afiado para resolver problemas complexos com múltiplas variáveis, traduzindo a ambiguidade de negócios em soluções de software estruturadas.

  • Experiência comprovada mentorando outros analistas e elevando o padrão técnico da equipe.

  • Idioma Inglês em nível Avançado (imprescindível para leitura técnica, comunicação fluente e interação com times globais).

Diferenciais:

  • Experiência prévia de uso ou certificações em Adobe Workfront (ou ferramentas low-code similares, como Workfront Fusion/Zapier).

  • Atuação consolidada em programas de transformação digital ou modernização de processos para clientes de grande porte (enterprise).

  • Domínio de abordagens de Design Thinking, Jobs-to-be-Done ou frameworks de ideação e pesquisa com usuários.

  • Formação superior (completa ou em andamento) em áreas analíticas, de exatas, Sistemas de Informação, Engenharia ou correlatas.

  • Vivência no apoio a pré-vendas e elaboração de propostas técnicas.

Se você estiver pronto para levar sua carreira de analise para o próximo nível, adoraríamos conhecê-lo! 🚀

Inscreva-se agora!

Sobre a área de Produto

Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.

As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.

Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.