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Engenheiro De Dados | Ti

bancopine

Presencial São Paulo, SP, BR
Dados

Score da Vaga

80 pontos
Modelo presencial (+70) Dados (+10)

Descrição da vaga:

O profissional irá atuar na construção, sustentação e evolução da plataforma de dados da organização, garantindo que os dados estejam disponíveis, confiáveis, seguros e performáticos para suportar a tomada de decisão e a geração de valor para o negócio.

Nas rotinas irá trabalhar com tecnologias como Snowflake, DBT, Airflow (Composer), Spark (DataProc) e Google Cloud Storage, garantindo a qualidade, integridade e escalabilidade dos dados, além de atuar na otimização de performance e controle de custos da plataforma. Também será responsável pela implementação de novas ingestões de dados e evolução contínua dos pipelines existentes.

Além da atuação técnica, o papel envolve monitoramento contínuo dos pipelines, identificação e resolução proativa de incidentes, e suporte às áreas usuárias no acesso, entendimento e uso das ferramentas e dados disponíveis, contribuindo para a disseminação de uma cultura orientada a dados em toda a organização.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes para ingestão, transformação e disponibilização de dados, utilizando ferramentas como Airflow (Composer), DBT, Spark (DataProc) e integrando com Snowflake e Google Cloud Storage.Atuar de forma preventiva e consultiva na identificação, avaliação e tratamento de riscos de segurança da informação;
  • Garantir o funcionamento contínuo dos pipelines de dados existentes no Snowflake, realizando correções, ajustes e melhorias para assegurar estabilidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados;
  • Desenvolver e integrar novas fontes de dados à plataforma, garantindo qualidade, padronização e aderência às boas práticas de engenharia de dados;
  • Monitorar pipelines de dados de forma contínua, identificando falhas, gargalos e inconsistências, atuando de forma proativa na resolução de incidentes e prevenção de problemas recorrentes;
  • Analisar e melhorar o desempenho dos pipelines e consultas em Snowflake e outros componentes da arquitetura, garantindo eficiência no processamento e consumo de dados;
  • Monitorar e otimizar o consumo de recursos na plataforma de dados (principalmente em cloud), propondo melhorias para redução de custos buscando um equibilibrio entre performance e qualidade do servio prestado;
  • Utilizar Azure DevOps para versionamento, controle de mudanças e gestão de entregas, garantindo rastreabilidade e boas práticas de desenvolvimento;
  • Criar e manter documentação clara e atualizada sobre pipelines, fontes de dados, regras de transformação e arquitetura de dados, facilitando a manutenção e o uso por outros times.

Requisitos e qualificações:

  • Fundamentos de Engenharia de Dados (Data Pipelines, ETL/ELT, Data Lakes e Data Warehouses);
  • Arquitetura de Dados em Cloud (GCP e Azure);
  • Modelagem de Dados (dimensional, Data Vault, modelagem analítica com DBT);
  • DataOps e práticas de CI/CD para dados;
  • Python para Engenharia de Dados (ETL, automação, APIs);
  • SQL avançado (otimização de queries, análise e transformação de dados);
  • Git e versionamento de código;
  • Snowflake administração, performance tuning e modelagem;
  • DBT desenvolvimento de modelos, testes e documentação;
  • Airflow orquestração de pipelines, DAGs e boas práticas;
  • Spark processamento distribuído e otimização.

Benefícios:

  • Salário compatível com o mercado;
  • Participação dos lucros e resultados;
  • Vale Alimentação - com 13ª e 14ª cestas complementares;
  • Vale Refeição;
  • Assistência Médica e Odontológica;
  • Auxílio Creche;
  • Seguro de vida;
  • Total Pass;
  • Licença Maternidade/Paternidade estendida;
  • PAE - Programa de Assistência ao Empregado: apoio aos colaboradores e seus familiares, com assistência jurídica, social, psicológica e financeira;
  • Day Off Aniversário.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Dica do Especialista

Oportunidades e Tendências no Mercado de Design para 2026

Se a última década no design digital foi marcada pela padronização das interfaces mobile e pela ascensão do UX/UI como o coração do desenvolvimento de produtos, o ano de 2026 representa o início de uma nova era. Não estamos mais desenhando apenas para telas planas de vidro; estamos projetando para ecossistemas inteligentes, ambientes tridimensionais e algoritmos autônomos.

Para os designers que buscam se destacar e conquistar as melhores oportunidades remotas e em moedas fortes, compreender para onde o mercado está caminhando não é um diferencial, é uma questão de sobrevivência profissional. Abaixo, detalhamos as quatro grandes tendências que ditarão as contratações no mercado de design em 2026.

1. Design Generativo e a IA como Co-piloto (Não como Substituta)

O medo de que a Inteligência Artificial substituiria os designers ficou no passado. Em 2026, a IA generativa está profundamente integrada em ferramentas como Figma, Adobe e Framer. A habilidade mais valorizada pelas empresas não é mais a velocidade em alinhar pixels, mas sim a direção de arte algorítmica e o prompt design.

  • Automação de UI: Criação de wireframes, variações de componentes e design systems complexos serão gerados com poucos comandos de texto.
  • O Novo Papel do Designer: O profissional deixa de ser o executor operacional e passa a ser o curador e estrategista, garantindo que o que a IA gera está alinhado com a psicologia do usuário e os objetivos de negócios.

2. Spatial Design e a Computação Espacial

Com a maturação de dispositivos de realidade mista (como o Apple Vision Pro e as linhas avançadas da Meta), o Spatial Design (Design Espacial) deixou de ser um nicho experimental para se tornar um departamento obrigatório nas grandes empresas de tecnologia.

Projetar para a computação espacial exige uma quebra de paradigma: os designers precisam entender de profundidade, ergonomia visual, som espacial e interações baseadas no rastreamento ocular e gestual. As vagas para AR/VR Product Designers e 3D Interaction Designers estão vendo um salto exponencial nas ofertas com salários premium no exterior.

3. Design de Conversação e Interfaces Invisíveis (Zero-UI)

Com a onipresença dos Large Language Models (LLMs), a forma como os usuários interagem com os sistemas mudou. Em 2026, muitas interfaces não têm botões ou menus; elas são conversacionais. O UX Writing e o Conversation Design ganharam status de protagonismo.

  • Desafio: Como desenhar a "personalidade" e o fluxo de um assistente virtual para que ele não pareça um robô engessado?
  • Oportunidade: Designers que sabem mapear árvores de decisão, criar fluxos lógicos para voz e texto, e treinar a empatia da inteligência artificial estão sendo disputados a peso de ouro pelas startups.

4. Sustentabilidade Digital e Eco-Design

A pauta ESG (Ambiental, Social e Governança) invadiu as mesas de produto. A internet consome uma quantidade massiva de energia, e em 2026, empresas estão sendo cobradas por sua pegada de carbono digital.

Surge a demanda pelo Eco-Design Digital. Isso envolve criar interfaces mais leves, otimizar fluxos de usuário para reduzir o tempo de tela (e, consequentemente, o gasto de bateria e processamento do servidor), e adotar paletas de cores e assets (como SVGs no lugar de imagens pesadas) que exigem menos energia dos dispositivos. Ser um designer sustentável tornou-se um argumento de venda B2B fortíssimo.

Conclusão: A Evolução do Talento

O mercado de design em 2026 é altamente recompensador para quem abraça a complexidade. A barreira de entrada para criar telas bonitas caiu, mas a demanda por profissionais que resolvem problemas de negócios através de empatia, estratégia e domínio de novas tecnologias nunca esteve tão alta.

Se você quer estar à frente dessa onda e ter acesso às vagas que já estão buscando essas habilidades específicas, acompanhe a curadoria diária da Mondywork. O futuro do design é híbrido, remoto e cheio de oportunidades.