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Arquiteto(A) Especialista Em Inteligência Artificial (Ia)

brivia

Remoto BR
IA

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) IA (+10)

Buscamos um(a) profissional para atuar como parceiro da Brivia.

Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas.

A Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital!

Requisitos:

  • Atuar como referência técnica na definição, evolução e governança da arquitetura de soluções de Inteligência Artificial.
  • Definir arquiteturas para soluções de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa e Analytics Avançado.
  • Validar arquiteturas de IA para soluções que serão implantadas em ambiente corporativo.
  • Liderar decisões relacionadas a plataformas, frameworks, ferramentas e padrões tecnológicos de IA.
  • Definir e sustentar práticas de governança, segurança, compliance e qualidade para iniciativas de IA.
  • Apoiar times multidisciplinares de Engenharia, Dados e Desenvolvimento na implementação de soluções.
  • Avaliar tendências, tecnologias emergentes e oportunidades de inovação em Inteligência Artificial.
  • Definir padrões de monitoramento, observabilidade, performance e ciclo de vida dos modelos.
  • Apoiar iniciativas estratégicas envolvendo automação, copilots corporativos, analytics avançado e ganho de eficiência operacional.

Qualificações:

Formação Acadêmica:

  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação, MBA ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Arquitetura de Soluções ou áreas relacionadas será considerada um diferencial.

Requisitos Técnicos:

  • Experiência sólida com Machine Learning e Deep Learning.
  • Vivência prática com IA Generativa (LLMs, NLP, copilots e agentes inteligentes).
  • Conhecimento avançado em arquitetura de sistemas distribuídos e arquitetura de dados.
  • Experiência com ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e plataformas de dados modernas.
  • Experiência com APIs, microsserviços e integração de sistemas.
  • Domínio de Python e frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch ou similares.
  • Experiência com plataformas de IA como Azure AI Services, Azure OpenAI, OpenAI ou equivalentes.
  • Conhecimento em práticas de MLOps, incluindo deploy, versionamento, monitoramento e governança de modelos.

Diferenciais:

  • Experiência na implantação e escalabilidade de soluções de IA em ambientes corporativos complexos.
  • Vivência em programas de transformação digital com uso intensivo de Inteligência Artificial.
  • Conhecimento em governança de IA, ética aplicada, LGPD e gestão de riscos.
  • Experiência com ferramentas de copilots corporativos e assistentes inteligentes.
  • Certificações em Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer ou similares.
  • Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes autônomos e ecossistemas de IA Generativa.
  • Conhecimento em observabilidade, monitoramento de modelos e FinOps para ambientes de IA.

Informações Adicionais:

  • Contratação no modelo PJ (CNPJ ativo necessário).
  • Equipamento próprio.
  • Modelo de trabalho: Remoto.
  • Profissionais da Grande São Paulo deverão ter disponibilidade para atuação presencial 1 vez por semana no escritório do Cliente.
  • Profissionais de outras localidades poderão atuar 100% remoto.
  • Início previsto: Junho/2026.
  • Projeto com duração estimada de 12 meses.

Junte-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado!

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Dica do Especialista

Dicas de Onde Encontrar Conhecimento de Ponta (Gratuito e Pago)

Resumo: Descubra como profissionais de Tech, Design e Marketing estão utilizando plataformas como YouTube, Coursera e Udemy para se manterem atualizados e conquistarem as melhores vagas remotas internacionais. Aprenda os segredos para acessar conteúdos de universidades de elite sem pagar nada.

Publicado por Equipe Mondywork | Tempo de leitura: 6 minutos

A Era do "Lifelong Learning" e o Mercado Global

No mercado atual, especialmente para vagas remotas que pagam em dólar ou euro, o seu diploma universitário muitas vezes importa menos do que a sua capacidade de resolver problemas com as ferramentas mais recentes. O Fórum Econômico Mundial e a Harvard Business Review são categóricos: o Lifelong Learning (aprendizado contínuo) é a habilidade mais importante do século XXI.

Mas a grande dúvida é: onde investir seu tempo (e dinheiro) para aprender as habilidades que os recrutadores das gigantes de tecnologia realmente buscam? Abaixo, dissecamos as melhores plataformas e revelamos como extrair o máximo de valor de cada uma delas.

1. YouTube: A Mina de Ouro Gratuita (Se Você Souber Filtrar)

O YouTube é, de longe, a maior universidade gratuita do planeta. No entanto, o desafio não é a falta de conteúdo, mas sim o excesso de ruído. Para profissionais de Tecnologia e Design, o segredo é focar em canais que funcionam como documentações vivas e cursos extensos (os famosos "Crash Courses").

Como encontrar fontes confiáveis no YouTube:

  • Para Desenvolvedores: Busque por canais de autoridade inquestionável, como o FreeCodeCamp.org (que publica cursos completos de 10 a 20 horas) ou Traversy Media. Eles entregam projetos práticos que podem ir direto para o seu GitHub.
  • Para Designers (UX/UI): Canais como o do Nielsen Norman Group (NN/g) oferecem pílulas de conhecimento baseadas em dados reais de usabilidade.
  • Filtro de Qualidade: Sempre verifique a data de publicação do vídeo. Em áreas como desenvolvimento Front-end (React, Vue) ou Marketing Digital (Tráfego Pago), um tutorial de dois anos atrás já pode estar completamente obsoleto.

2. Coursera e edX: Educação de Elite com o Truque da "Auditoria"

Plataformas como Coursera e edX trazem currículos estruturados diretamente das maiores universidades do mundo (Harvard, MIT, Stanford) e big techs (Google, IBM, Meta).

"O conhecimento de ponta tornou-se comoditizado. O diferencial não é o acesso à informação, mas a disciplina de aplicá-la."

O Segredo para Estudar de Graça:

A maioria dos profissionais não sabe, mas você não precisa pagar as mensalidades em dólar para acessar o conteúdo destas plataformas. Quase todos os cursos possuem a opção "Audit the Course" (Auditar o Curso).

  1. Encontre o curso desejado (ex: Google Data Analytics ou CS50 de Harvard).
  2. Clique em "Inscrever-se".
  3. Na tela de pagamento, procure por um link pequeno, geralmente no rodapé do pop-up, escrito "Auditar este curso".
  4. Pronto! Você terá acesso a todas as videoaulas e materiais de leitura gratuitamente. Você só paga se fizer questão do certificado oficial no final.

3. Udemy: O Melhor Retorno Sobre Investimento (ROI)

A Udemy é excelente para aprender uma habilidade muito específica e prática em pouco tempo (ex: "Como criar automações com GitHub Actions" ou "Masterclass de Figma"). O modelo deles baseia-se em instrutores independentes.

Dicas de Ouro para a Udemy:

  • Nunca pague o preço cheio: A Udemy realiza promoções agressivas a cada 10 ou 15 dias, onde cursos de R$ 300 caem para R$ 27,90 ou R$ 39,90. Tenha paciência.
  • Leia as avaliações com atenção: Como qualquer pessoa pode publicar um curso, a qualidade varia. Filtre por cursos com nota acima de 4.6 e, crucialmente, leia os comentários das avaliações de 3 estrelas para descobrir os reais pontos fracos do material.

4. Documentações Oficiais e Comunidades (O Segredo dos Seniores)

Enquanto juniores buscam tutoriais em vídeo, os profissionais plenos e seniores aprendem direto da fonte. Para profissionais de tecnologia e design, saber ler a documentação oficial (seja do React, do AWS, ou os guias do Material Design) é uma habilidade que os sistemas de recrutamento e testes técnicos avaliam indiretamente.

Além disso, envolver-se em fóruns como StackOverflow, GitHub e comunidades fechadas no Discord é a forma mais rápida de entender como o mercado resolve problemas reais no dia a dia.


Conhecimento Gera Oportunidade. Nós Entregamos a Vaga.

Agora que você sabe onde buscar as melhores certificações e conhecimentos de forma gratuita ou investindo pouco, é hora de colocar essas habilidades à prova no mercado internacional.

A Mondywork mapeia diariamente as melhores vagas remotas de Tech, Design e Marketing, incluindo excelentes oportunidades pagando em dólar. Não perca tempo rolando feeds infinitos.