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Desenvolvedor Java Pleno

vilt

Remoto BR
Desenvolvimento

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Desenvolvimento (+10)

Sua próxima oportunidade está a caminho!

A VILT é uma empresa de TI, onde valorizamos nosso pessoal, promovemos o trabalho em equipe e, é claro, o bom humor.

Acreditamos que a diversidade e a inclusão fortalecem o nosso time. Todas as pessoas são bem-vindas, e profissionais com deficiência (PCDs) são incentivados a se candidatar.
Dê uma olhada nesta oportunidade de emprego e veja se você é o próximo VILTian! (se você conhece alguém, não se esqueça de recomendá-lo)

Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Java Pleno para atuar no desenvolvimento, evolução e manutenção de APIs e serviços backend de alta performance. Nesta posição, você trabalhará inserido em uma arquitetura moderna de microsserviços utilizando Java 17+ (com preferência por Java 21) e Spring Boot, além de interagir diretamente com o ecossistema cloud na AWS, acompanhando deploys e o monitoramento via EKS e Lambda. O escopo do papel exige equilíbrio entre velocidade de entrega e qualidade técnica, englobando a colaboração com times de frontend na definição de contratos, a participação ativa em code reviews e o envolvimento em discussões de arquitetura ao lado de desenvolvedores mais experientes. Espera-se um profissional proativo, orientado a boas práticas de engenharia e com forte foco na estabilidade das entregas da squad.

O que você irá fazer:

  • Desenvolver e evoluir APIs e serviços backend robustos utilizando Java 17+ (preferencialmente Java 21) e Spring Boot, em uma arquitetura baseada em microsserviços.

  • Implementar novas funcionalidades, correções de bugs e melhorias contínuas com foco em qualidade de código, performance e estabilidade.

  • Colaborar ativamente com os times de frontend na definição, modelagem e implementação de contratos de APIs.

  • Participar de discussões técnicas e contribuir para a evolução da arquitetura de software da empresa junto aos desenvolvedores seniores.

  • Atuar no ambiente cloud AWS (EKS, Lambda), acompanhando os processos de deploy e realizando o monitoramento básico das aplicações em produção.

  • Realizar e participar de revisões de código (code review), garantindo o compartilhamento de conhecimento e a elevação da qualidade técnica do time.

  • Engajar-se nas cerimônias ágeis e nos refinamentos técnicos diários da squad.

O que esperamos de você:

  • Experiência prática comprovada no desenvolvimento backend utilizando Java (preferencialmente Java 21) e o ecossistema Spring Boot.

  • Bons conhecimentos conceituais e práticos em arquitetura de microsserviços e no desenho de APIs RESTful.

  • Vivência em ambientes de nuvem pública AWS, preferencialmente utilizando serviços como EKS ou Lambda no dia a dia.

  • Sólido domínio de boas práticas de engenharia de software: escrita de testes automatizados, aplicação de Clean Code e fluxo de versionamento utilizando GitHub.

  • Familiaridade com o funcionamento e acompanhamento de esteiras de integração e entrega contínuas (pipelines de CI/CD).

  • Raciocínio lógico e capacidade para analisar problemas técnicos complexos, propondo soluções estruturadas com o apoio da liderança e do time.

  • Proatividade, forte senso de responsabilidade sobre as próprias entregas e excelente comunicação para colaborar com diferentes áreas e participar de debates técnicos.

  • Postura de aprendizado contínuo, facilidade para trabalhar em equipe e interesse genuíno em compartilhar conhecimento com a squad.

Diferenciais:

  • Conhecimento em ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC), especificamente Terraform.

  • Experiência prévia no consumo ou configuração de soluções de API Gateway (como Sensedia, Kong ou Apigee).

  • Conhecimentos em orquestração de contêineres utilizando Kubernetes e operação prática em AWS EKS.

  • Experiência em segurança e governança de APIs aplicando protocolos de autenticação e autorização como OAuth2 e JWT.

  • Atuação profissional anterior em projetos de alta complexidade nos setores financeiro, bancário ou de seguros.

  • Familiaridade com ferramentas e conceitos de observabilidade, como Grafana, CloudWatch ou Datadog para análise de logs, métricas e tracing.

Se você estiver pronto para levar sua carreira de desenvolvimento para o próximo nível, adoraríamos conhecê-lo! 🚀 

Inscreva-se agora!

Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

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Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.