Arquiteto De Dados (Foco Em Databricks E Azure Synapse)
jump
Híbrido
Guarulhos, SP, BR
Dados
Sem Categoria
Score da Vaga
90 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
Senioridade: Sênior
Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:
- Desenho e Evolução: Apoiar no desenho, definição de padrões e evolução de arquiteturas de dados para Produtos de Dados, garantindo soluções escaláveis, seguras e eficientes em custos.
- Modelagem de Dados: Projetar modelos de dados analíticos (modelagem dimensional, Star Schema, tabelas fato e dimensão) e estruturar as camadas de curadoria Medalhão) para atender às demandas de Analytics e BI.
- Construção de Pipelines: Definir padrões e orientar a construção de pipelines de ingestão, transformação e integração de dados de ponta a ponta, com foco em automação, resiliência, escalabilidade, rastreabilidade e manutenibilidade.
- Ecossistema Azure/Databricks: Implementar soluções utilizando Azure Synapse (para integrações e serving) e Azure Databricks (para processamento distribuído).
- Tradução de Negócio: Apoiar os times técnicos e áreas de negócio na tradução de regras operacionais em estruturas de dados sustentáveis, métricas e indicadores.
- Observabilidade, Monitoramento e Qualidade de Dados: Definir e implementar práticas de observabilidade para pipelines, modelos e produtos de dados, incluindo disponibilidade, performance, volumetria, latência, frescor, completude, consistência e acurácia dos dados.
- Estabelecer SLOs, alertas proativos, data quality checks, garantindo confiabilidade operacional, rastreabilidade e melhoria contínua dos ativos de dados.
- Governança e DataOps: Aplicar práticas de governança, linhagem, catalogação, versionamento, CI/CD, padronização de desenvolvimento e automação, promovendo segurança, rastreabilidade, reuso e conformidade dos ativos de dados.
Descrição Perfil Técnico:
- Experiência comprovada em Engenharia ou Arquitetura de Dados em ambientes de nuvem.
- Forte conhecimento em modelagem de dados analítica Dimensional, Data Warehouse e ambientes Lakehouse).
- Experiência prática com a arquitetura Medalhão Bronze, Silver, Gold) e organização de dados para consumo.
- Domínio de Azure Databricks, Spark e processamento distribuído Python/PySpark).
- Domínio de Azure Synapse Analytics e Azure Data Factory para orquestração e integração de dados.
- SQL avançado com foco em otimização de consultas e tuning.
- Bons conhecimentos em práticas de engenharia de software Git, esteiras de CI/CD e automação).
- Noções de governança de dados (controle de acesso, LGPD, mascaramento e catalogação).
- Diferenciais:
- Experiência prévia na arquitetura e entrega de Produtos de Dados Data Products) ou conceitos de Data Mesh.
- Vivência com ferramentas da Microsoft Power Platform Power BI) para entender a ponta de consumo.
- Conhecimento em Unity Catalog para governança de dados no Databricks.
- Noções de preparação de dados para projetos de IA, Machine Learning ou LLMs.
Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).
Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.