Profissional Especialista Em Avaliação E Infraestrutura De Testes De Ia - Remoto
luby
Remoto
BR
IA
Sem Categoria
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
IA (+10)
#VemPraLuby💙
Aqui você terá a oportunidade de:
- Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
- Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
- Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
- Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!
Sua Missão:
A pessoa Especialista em Avaliação e Infraestrutura de Testes de IA (Evals & Harness) é responsável por tornar a qualidade dos sistemas de IA mensurável, repetível e acionável nas equipes de desenvolvimento do cliente. Atuando na interseção entre a plataforma de agentes e os produtos de IA, você instrumenta o harness, projeta as suítes de avaliação (evals), constrói pipelines de LLM-as-judge e é responsável por instrumentar bases de código existentes com suítes de testes comportamentais, sensores de CI e empacotamento de SUT. Seu trabalho é a camada de evidência que permite que os times de produto e stakeholders confiem que o que é entregue está correto, e que os engenheiros entreguem com confiança.
Principais Atividades:
- Projetar e manter suítes de testes comportamentais (pares de goal + evals) para features de IA nas equipes de stream — o goal define o que é sucesso; o eval prova que o sistema chegou lá.
- Construir e manter pipelines de LLM-as-judge para scoring automatizado de qualidade: design de rubricas, seleção do modelo avaliador e calibração contra revisão humana como ground truth.
- Instrumentar bases de código existentes (sistemas EMR e afins) com suítes de testes comportamentais, sensores de CI e empacotamento de SUT.
- Manter a camada de infraestrutura de eval na plataforma de agentes: primitivas de harness, tagueamento de traces, UIs de revisão humana e dashboards de métricas de qualidade.
- Definir critérios de aceite para migrações de sistemas: specs de equivalência comportamental que garantem que os sistemas sucessores mantenham as invariantes do sistema estabelecido.
- Detectar e alertar sobre modos de falha específicos de IA: regressão de latência, esgotamento de janela de contexto, distribution shift e drift de acurácia.
- Ser responsável pela detecção de alucinação como categoria própria de eval: checagens de factualidade que verificam as saídas do agente contra fontes recuperadas, pipelines de comparação com ground truth e alertas quando o modelo afirma conteúdo não suportado pelo seu contexto.
- Apoiar as equipes de stream na configuração do AGENTS.md, no wiring dos workflows de CI e na criação da suíte inicial de sensores — transferindo capacidade, não dependência.
- Manter o pipeline de amostragem de revisão humana: definir taxas de amostragem, fluxos de revisão e o loop de feedback dos scores de volta para a calibração das suítes de eval.
Requisitos essenciais:
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlata.
- Pelo menos 6 anos de experiência em desenvolvimento de software e engenharia de qualidade, sendo 2+ anos projetando frameworks de avaliação de IA/ML em produção.
- Fundamentos sólidos de teste de software: escrever asserções comportamentais (não click-path tests) e distinguir invariantes de complexidade acidental.
- Experiência projetando frameworks de avaliação para sistemas de IA/ML: LLM-as-judge, preference pairs e scoring baseado em rubricas.
- Fluência em CI/CD (GitHub Actions ou equivalente) em nível de design de pipeline — construir pipelines, não apenas configurá-los.
- Proficiência em Python para scripting de evals, tooling de harness e trabalho com pipelines de dados.
- Experiência prática com logging estruturado, correlação de traces e observabilidade de sistemas de software.
- Comunicação escrita forte: redigir critérios de aceite que engenheiros, líderes de produto e revisores consigam acionar.
- Inglês avançado/fluente.
Será um diferencial:
- Experiência com IA clínica ou avaliação de IA em domínios regulados.
- Familiaridade com requisitos de compliance PIPEDA/PHIPA para tratamento de dados de teste (PHI em fixtures, requisitos de anonimização).
- Experiência com empacotamento de SUT (System Under Test) e ambientes de teste efêmeros.
- Familiaridade com padrões de modernização de sistemas legados (Strangler Fig, teste de equivalência comportamental).
O que oferecemos:
- Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
- Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
- +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
- Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.
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Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.