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Qa Lead (Líder De Garantia Da Qualidade) - Híbrido Sp

csptech

Híbrido São Paulo, SP, BR
QA/Testes

Score da Vaga

90 pontos
Modelo híbrido (+80) QA/Testes (+10)

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) QA Lead para atuar em um programa estratégico de transformação no segmento segurador, sendo responsável por coordenar as atividades de qualidade entre squads e frentes de negócio, garantindo a execução da estratégia de testes, a governança dos processos de QA e a qualidade das entregas até a entrada em produção.

O profissional será o principal ponto focal de Qualidade junto às equipes de desenvolvimento, negócio, infraestrutura, dados, integrações e fornecedores, assegurando a rastreabilidade, gestão de defeitos, preparação para homologação e suporte aos processos de Go Live.

Principais responsabilidades

Gestão e Coordenação de QA

  • Coordenar analistas de QA distribuídos em squads e frentes funcionais.
  • Planejar e acompanhar ciclos de testes por sprint e release.
  • Garantir a execução da estratégia de testes definida para o programa.
  • Distribuir atividades entre equipes de testes funcionais, integração, automação e homologação.
  • Identificar riscos, remover impedimentos e apoiar a tomada de decisão.
  • Atuar como interface entre áreas técnicas, negócio, PMO e fornecedores.

Qualidade e Governança dos Testes

  • Revisar cenários, casos de teste, evidências e relatórios de execução.
  • Garantir rastreabilidade entre requisitos, critérios de aceite, testes e defeitos.
  • Assegurar a cobertura de testes funcionais, integração, regressão e cenários de exceção.
  • Manter a organização e padronização dos artefatos de QA.
  • Apoiar auditorias e processos de conformidade.

Gestão de Defeitos

  • Coordenar abertura, priorização, acompanhamento e encerramento de defeitos.
  • Monitorar indicadores de qualidade e SLAs de correção.
  • Apoiar análises de causa raiz e ações de melhoria contínua.
  • Consolidar status de defeitos por release, criticidade e squad.

Testes Funcionais e Integrados

  • Coordenar testes dos principais fluxos de negócio.
  • Apoiar validações de APIs, integrações, autenticação, logs e regras de negócio.
  • Garantir a preparação de ambientes, acessos e massa de dados para execução dos testes.
  • Conduzir atividades de regressão, smoke tests e homologação.

Indicadores e Reporting

  • Elaborar relatórios executivos de qualidade.
  • Acompanhar métricas de cobertura, execução e aprovação dos testes.
  • Consolidar evidências para Quality Gates e processos de Go/No-Go.
  • Reportar riscos, impedimentos e recomendações para a liderança do programa.

Requisitos obrigatórios

  • Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Administração ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em Qualidade de Software (QA) e liderança de equipes de testes.
  • Vivência em testes funcionais, integração, regressão, UAT e testes técnicos.
  • Experiência com gestão de defeitos e indicadores de qualidade.
  • Conhecimento em Jira, Azure DevOps, Zephyr, Xray, TestRail ou ferramentas similares.
  • Conhecimento em APIs, Postman, Swagger, SQL e análise de logs.
  • Vivência em metodologias ágeis, squads, sprints, releases e pipelines CI/CD.
  • Capacidade de liderança, comunicação e gestão de stakeholders.

Diferenciais

  • Experiência no mercado segurador.
  • Conhecimento em Core Insurance.
  • Vivência com SUSEP, LGPD, auditorias e ambientes regulados.
  • Experiência em projetos de transformação digital de grande porte.
  • Certificações ISTQB, Agile Testing, Scrum Master ou ITIL.

Perfil comportamental

  • Liderança e coordenação de equipes multidisciplinares.
  • Excelente comunicação e relacionamento interpessoal.
  • Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
  • Organização e atenção aos detalhes.
  • Proatividade e senso de urgência.
  • Capacidade de negociação e priorização.
  • Visão sistêmica e foco em resultados.
  • Mentalidade de melhoria contínua.

Sobre a área de QA e Testes

QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.

As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.

Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.

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Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.