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Engenheiro De Dados Sênior | Gcp - Híbrido Rj

csptech

Híbrido Rio de Janeiro, RJ, BR
Dados Sem Categoria

Score da Vaga

90 pontos
Modelo híbrido (+80) Dados (+10)

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) para atuar em projetos estratégicos de dados, analytics e modernização de ambientes analíticos.

Buscamos um profissional com perfil hands-on, capaz de atuar tanto na implementação técnica quanto na definição de arquitetura e boas práticas de engenharia de dados. O profissional trabalhará em conjunto com lideranças técnicas e áreas de negócio, participando da construção de soluções escaláveis para processamento, transformação e disponibilização de dados que suportem análises e dashboards corporativos.

Esta posição exige forte capacidade técnica, visão de arquitetura, autonomia na tomada de decisões e experiência na construção de ambientes modernos de dados em nuvem.

Principais responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform.
  • Construir e evoluir camadas de preparação, transformação e enriquecimento de dados.
  • Desenvolver soluções para ingestão, processamento e disponibilização de dados em larga escala.
  • Atuar na definição de arquitetura de dados e boas práticas de desenvolvimento.
  • Implementar processos de qualidade, governança e observabilidade de dados.
  • Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, Analytics, BI e equipes multidisciplinares.
  • Participar de discussões técnicas, definições de padrões e evolução da plataforma de dados.
  • Garantir performance, escalabilidade, segurança e confiabilidade das soluções implementadas.
  • Apoiar iniciativas relacionadas a Data Lake, Data Warehouse e Analytics.

Requisitos

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados.
  • Conhecimento avançado em Google Cloud Platform (GCP).
  • Experiência prática com:
    • BigQuery
    • Dataflow
    • Pub/Sub
    • Cloud Storage
    • Dataproc
    • Cloud Functions
    • Cloud Run
  • Desenvolvimento utilizando Python.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Construção e manutenção de pipelines de dados.
  • Experiência com modelagem de dados.
  • Vivência em ambientes de Data Lake e Data Warehouse.
  • Conhecimento de arquitetura de dados moderna.
  • Experiência com processamento de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento de práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.
  • Vivência em projetos de transformação digital e ambientes cloud.

Diferenciais

  • Apache Airflow.
  • Cloud Composer.
  • Terraform.
  • Git e práticas de CI/CD.
  • Kubernetes (GKE).
  • Spark.
  • Data Mesh.
  • DataOps.
  • Experiência em ambientes de missão crítica e alta disponibilidade.
  • Conhecimento em Data Visualization e Analytics.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

O Arsenal do Desenvolvedor Web Moderno

A Evolução Constante do Desenvolvimento Web

O mercado de tecnologia não perdoa a estagnação. Para um desenvolvedor web, dominar apenas a tríade clássica de HTML, CSS e JavaScript já não é suficiente para disputar as melhores vagas remotas internacionais. A complexidade das aplicações modernas exige um domínio profundo sobre arquitetura, performance, infraestrutura em nuvem e, mais recentemente, inteligência artificial integrada ao fluxo de trabalho.

Neste artigo, dissecamos as ferramentas, frameworks e tecnologias que compõem o ecossistema de um desenvolvedor atualizado e altamente requisitado por startups globais e empresas de tecnologia (Big Techs).

1. Ambientes de Desenvolvimento e IAs Assistivas

O editor de código deixou de ser apenas um processador de texto colorido para se tornar um parceiro de pair programming impulsionado por IA.

  • Cursor IDE: Um fork do VS Code construído desde o zero com IA generativa em seu núcleo. Diferente de plugins tradicionais, o Cursor permite debugar blocos inteiros, refatorar arquivos compreendendo o contexto do repositório inteiro e gerar lógicas complexas a partir de prompts.
  • GitHub Copilot & Claude 3.5 Sonnet: A integração de assistentes como o Copilot tornou-se o padrão da indústria. Além dele, desenvolvedores de alto nível utilizam modelos como o Claude para planejar arquiteturas antes mesmo de escrever a primeira linha de código.
"A inteligência artificial não vai substituir os desenvolvedores, mas desenvolvedores que usam IA substituirão aqueles que não usam."
— Consenso do mercado de engenharia de software atual.

2. O Ecosistema Front-end: Além do React Clássico

No front-end, a batalha deixou de ser apenas sobre reatividade visual e passou a ser sobre SEO, tempo de carregamento (Core Web Vitals) e renderização no servidor.

  • Next.js: O framework React da Vercel consolidou-se como a escolha número um para aplicações web modernas. Com recursos nativos de Server-Side Rendering (SSR), App Router e otimização automática de imagens, ele é obrigatório em vagas de front-end pleno e sênior.
  • Tailwind CSS: O modelo de CSS utilitário venceu a guerra da estilização. A capacidade de criar designs complexos e responsivos diretamente no markup sem o atrito da troca de arquivos tornou o Tailwind onipresente em projetos de todos os tamanhos.
  • TypeScript: Já não é um "diferencial", mas sim um requisito básico. A tipagem estática previne erros em tempo de compilação e torna o código autodocumentado, essencial para equipes escaláveis.

3. Back-end, Performance e O Novo "Runtime"

O back-end web passou por uma revolução silenciosa focada em velocidade de execução e redução de custos de infraestrutura.

  • Bun & Deno: Embora o Node.js continue sendo o rei, runtimes como o Bun estão reescrevendo as regras do jogo. Escrito em Zig, o Bun atua como runtime, gerenciador de pacotes e bundler, sendo ordens de magnitude mais rápido que o NPM tradicional.
  • Go (Golang) & Rust: Para microsserviços onde a performance extrema e a concorrência são vitais, o Go é a linguagem de eleição em infraestruturas modernas, enquanto o Rust ganha cada vez mais espaço no desenvolvimento WebAssembly (Wasm) e em ferramentas de tooling web.
  • Serverless & Edge Computing: A arquitetura monolítica clássica tem dado lugar a bancos de dados serverless (como Supabase e PlanetScale) e funções executadas na "Borda" (Edge) através de serviços como a Cloudflare Workers, garantindo latência quase nula globalmente.

4. DevOps e CI/CD como Cultura

Um desenvolvedor moderno precisa saber como o seu código chega à produção. A automação é a alma da agilidade de mercado.

  • GitHub Actions: A padronização de esteiras de Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD) diretamente no repositório. Desde testes automatizados até o deploy em servidores de produção, tudo é versionado em arquivos YAML.
  • Docker & Kubernetes: A containerização do ambiente de desenvolvimento à produção garante o princípio do "funciona na minha máquina, funciona em qualquer lugar".

Conclusão

O mercado de trabalho para desenvolvimento web é implacável, mas altamente recompensador. Construir um portfólio robusto utilizando essas tecnologias não apenas aumentará sua eficiência, mas também colocará seu currículo no topo da pilha nos filtros (ATS) de recrutadores globais.

Para se manter atualizado e testar essas habilidades em desafios reais, acompanhe diariamente as melhores vagas curadas de Tech, Design e Marketing diretamente na plataforma da Mondywork.