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Gtme Ecosystem - Certifications & Badges Lead

claylabs

Híbrido New York
Uncategorized

Job Score

80 pts
Hybrid model (+80)

About Clay

Our mission is to help organizations turn any growth idea into reality.

We see growth as a creative practice, not a formula. Finding and reaching your best-fit customers takes unique ideas and constant iteration. As AI makes execution faster and tactics easier to copy, creativity is the only lasting advantage. We're already helping thousands of customers — including Anthropic, Notion, Google, and Ramp — go to market with unique data, signals, and AI research.

In 2025, we raised a $100M Series C backed by world-class investors including Sequoia, CapitalG, and First Round — and crossed $100M in revenue.

In 2026, we announced our second employee tender offer in 9 months at a new $5B valuation. We also launched a community equity round, for our customers, agency partners, and club members.

Some things to know about us:

  • Our community includes 11,000+ customers, 150+ integration partners, 125+ agencies, 50+ Clay clubs, and 30k members on Slack.

  • Our culture is unique inside and outside of work. Our team members are also DJs, activists, writers, clowns, marathoners, skydivers, psychedelic therapists, social workers, and more.

  • All employees can work for free with world-class coaches who specialize in creativity, management, and more.

  • Our operating principles — including negative maintenance and non-attached action — guide our work. Read more about them here.

  • Read about us in the NYT, Forbes, First Round Review, and more.

Hear from our employees directly on our Glassdoor page!

About Clay Credentialing

Credentialing is how the GTME Ecosystem turns skill into opportunity. Our vision is a world where GTM Engineering is a profession people can build a career on — with Clay as the institution that recognizes the work, validates the skill, and opens the doors. Certifications carry Clay's stamp of approval and stay tightly bound to demonstrated mastery; while badges recognize meaningful engagement across the whole ecosystem — community, content, peer review, and building in the platform. Together they make the constellation of GTME learning easy to understand and navigate. They connect people to opportunity and opportunity to people.

This is a mini-founder role. You'll inherit a mid-flight program — a professional certification just wrapping beta, a peer-review and grading pipeline, vendor relationships, and a credentialing portal — and you'll think about all of it the way a founder thinks about their product. That means owning:

  • Certification design & rigor — job task analysis, assessment philosophy, rubrics, and the hybrid quiz-plus-workbook model that keeps the bar high without rubber-stamping

  • The badge system — a constellation (not a linear path) that rewards community participation, content creation, peer review, and program completion, and that feeds PLG and the community flywheel

  • Grading & operations — the peer-review council, calibration, SLAs, round-robin review, and the Clay tables and automations that run it

  • Tooling & vendors — the certification portal, plus relationships and decisions across vendors like Accredible and Yoodli

  • Cross-functional credentialing — solutions partner certification, enterprise partner enablement, and the data plumbing (SFDC objects, GTMOps) that makes it all legible

  • Measurement — credentials issued, completion and pass rates, time-to-feedback, and downstream hireability signals

What You'll Do

  • Own the credentialing strategy end to end. You'll hold the line on what certifications mean and what badges mean, define the tiers (from community and skill badges to solutions certificates and professional certifications), and build the roadmap that takes a learner from interested student to credentialed practitioner.

  • Keep certifications ultra-premium. Certs are resume-worthy credentials, so the process should not be easy. You'll happily pay the friction tax — designing assessments, rubrics, and review standards that prize rigor over accessibility, and that companies hiring Clay talent can actually trust.

  • Build the badge ecosystem from the ground up. You'll work with the Clay team to design the buckets for badges (programs, community, content, platform), define what each badge unlocks, and make badges a forcing function for the behaviors that grow the community.

  • Run and scale the grading pipeline. You'll own the operational backbone: peer-review council, calibration, review rotations, SLAs (~1 week from submission), and the Clay tables and automations that let a small team review at quality and at volume.

  • Own the tooling and vendor stack. You'll make the build-vs-buy calls, manage the credentialing portal, and drive vendor decisions (Accredible vs. Credly, the Yoodli pilot, and whatever comes next) with a clear point of view.

  • Make credentials a cross-functional asset. You'll stand up the solutions partner certification, support enterprise partner enablement, and partner with GTMOps and Sales so credentials show up where they create demand and supply.

  • Build in public. You'll market the program, ship reconfirmation and comms cadences, and turn credentialing into a defensible flywheel for the GTME brand.

Who You Are

  • A builder with a founder's gut. You can design the rubric and run the grading session, write the candidate comms and make the vendor call. You take deep personal ownership over the integrity of every credential you put Clay's name on.

  • Obsessed with rigor and trust. You understand that a credential is only as valuable as the standard behind it, and that the standard is evolving ever-faster in an AI-native job world.

  • A systems thinker who can still ship scrappy. You thrive in mutually exclusive, completely exhaustive frameworks, while also understanding that no system is perfect – the best way to gather data and learn is to ship fast.

  • A learner first. When a frontier model drops, you're playing with it that evening, and you're constantly re-examining what "good" looks like as the target moves.

  • Comfortable in ambiguity. There's no established playbook for credentialing an emerging discipline. We are here to create something net-new in industry – and you’re excited to lead (and define) the charge.

Who You Are Not

  • A rubber-stamp operator. If your instinct is to maximize completions and hand out color, we're solving different problems. You protect the value of the credential, even (especially?) when that means telling people no.

  • A strategist who doesn't execute. You'll write the assessment philosophy and then build the rubric, grade the submissions, and troubleshoot the portal the night before a launch. Mini-founder means owning the fulfilling and the tedious.

  • A systematizer before a prover. You run the scrappy version, learn, then scale what works.

Location

This role is ideally based in NYC and in-person with the GTME Ecosystem team. Open to remote for truly exceptional candidates — but bias is heavily toward NYC.

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Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.