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Mechanical Design Engineer

openai

OnSite San Francisco
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Job Score

70 pts
On-site model (+70)

About the Team

Our Robotics team is focused on unlocking general-purpose robotics and pushing towards AGI-level intelligence in dynamic, real-world settings. Working across the entire model stack, we integrate cutting-edge hardware and software to explore a broad range of robotic form factors. We strive to seamlessly blend high-level AI capabilities with the constraints of physical systems to improve peoples’ lives.

About the Role

We are seeking a Senior Mechanical Engineer to lead the design, integration, and sustaining engineering of mechanical subsystems in robotic platforms. You will work closely with experienced engineers and cross-functional partners to set functional requirements, develop and iterate on hardware to meet program expectations.

This role is aimed at candidates with strong fundamentals in mechanical system design — including tolerance, alignment, load paths, wear, and failure modes — and robotics. You will contribute to real hardware programs moving from prototype through early production. You will lead both new subsystem development and ongoing improvements to existing systems based on testing, field performance, and manufacturing feedback.

This role is based in San Francisco, CA, and requires in-person presence 4 days a week.

In this role, you will

  • Lead the design and iteration of mechanical subsystems, including structures, mechanisms, and actuators.

  • Create and maintain CAD models, assemblies, and drawings with appropriate tolerancing and documentation.

  • Build and test prototypes, supporting debugging of mechanical issues such as fit, alignment, friction, and wear.

  • Assist in developing test methods and executing validation to evaluate performance, durability, and failure modes.

  • Work with cross-functional teams to integrate mechanical components with sensors, actuators, and control systems.

  • Support transition of designs from prototype to manufacturable assemblies, incorporating DFM and DFA considerations.

  • Collaborate with manufacturing partners and internal build teams to support assembly, troubleshooting, and process improvement.

  • Analyze test results and field data to identify issues and drive iterative design improvements.

  • Document designs, test results, and changes to support repeatability and production readiness.

  • Support sustaining engineering efforts by investigating failures, tracking issues, and implementing corrective actions.

You might thrive in this role if you

  • Have strong mechanical intuition and have previous experience lead mechanical design for robotic subsystems.

  • Enjoy hands-on work building, testing, and debugging physical systems.

  • Are comfortable iterating quickly and learning from incomplete or evolving requirements.

  • Can break down problems and work through details such as tolerances, interfaces, and assembly constraints.

  • Are proactive in seeking feedback and alignment with crossfunctional partners.

  • Are detail-oriented and value clear documentation and repeatability.

  • Have experience scaling physical products from prototyping through high volume production.

Preferred qualifications

  • Bachelor’s degree or Master’s degree in Mechanical Engineering or a related field.

  • 5+ years experience in mechanical design, robotics, or electromechanical systems.

  • Experience with CAD tools (e.g., NX, SolidWorks, or similar).

  • Familiarity with manufacturing processes such as machining, molding, or basic fabrication methods.

  • Familiarity with high volume GD&T, engineering drawings and tolerancing practices.

  • Experience with prototyping, lab work, or hardware bring-up.

  • Experience working on multidisciplinary projects involving hardware and software integration.

About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity. 

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

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Dica do Especialista

O Peso das Certificações

O Peso das Certificações: Como Furar a Fila e Conquistar Vagas Internacionais

Publicado por Equipe Mondywork | Foco em carreiras globais de Tech, Design e Marketing

No concorrido mercado de trabalho remoto global, a experiência prática é rei. Mas quando centenas de currículos competem pela mesma vaga em dólar, o que te faz ser notado pelo recrutador nos primeiros 6 segundos? A resposta: Certificações.

O "Selo de Garantia" contra os Filtros ATS

A maioria das empresas globais e startups de alto crescimento utilizam sistemas de rastreamento de candidatos (Applicant Tracking Systems - ATS) como Ashby e Greenhouse. Esses sistemas são programados para escanear currículos em busca de palavras-chave rigorosas antes mesmo de um humano olhar para eles.

Ter uma certificação reconhecida no currículo não apenas injeta as palavras-chave perfeitas (ex: AWS Certified Solutions Architect, Google Analytics Individual Qualification), mas funciona como um selo de confiança imediato para o recrutador internacional, que muitas vezes não conhece o peso da sua universidade local, mas confia plenamente nos padrões globais de gigantes da tecnologia.

O Impacto Real no Salário (Dados de Mercado)

Investir em certificações não é apenas sobre passar no filtro inicial; é uma estratégia de precificação do seu próprio passe. Estudos globais comprovam o impacto direto no bolso do profissional.

"De acordo com o relatório de 2023 da Pearson VUE sobre o Valor da Certificação de TI, os candidatos certificados não apenas desfrutam de mais confiança e eficiência no trabalho, mas mais de um terço relata ter recebido aumentos salariais logo após a obtenção da credencial."

Para profissionais focados em vagas remotas (US Remote ou Global), possuir certificações em nuvem, cibersegurança ou tráfego pago pode ser o argumento decisivo na hora de negociar uma six-figure compensation (salário acima de 100 mil dólares anuais).

Certificações de Alto Valor por Área

Para maximizar seu retorno sobre o tempo investido, foque nas certificações que o mercado atual mais demanda. Abaixo listamos as trilhas de ouro para os membros da Mondywork:

Para Profissionais de Tecnologia (Engenharia, Dados e Cloud)

  • Cloud Computing: As credenciais da AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure e Google Cloud (GCP) são praticamente mandatórias para vagas de Cloud Engineer e DevOps.
  • Dados e IA: Certificações em Databricks, Snowflake ou especializações em Machine Learning (Google Cloud Professional Machine Learning Engineer) colocam você no topo da pirâmide.
  • Cibersegurança: CompTIA Security+ ou CISSP são passaportes para cargos de altíssima confiança.

Para Profissionais de Marketing Digital e Growth

  • Ecosistema Google: As certificações do Google Skillshop (Search, Display, Analytics GA4) validam sua capacidade de gerenciar verbas pesadas.
  • CRM e Inbound: Certificações da HubSpot Academy ou Salesforce são extremamente valorizadas em startups SaaS americanas.
  • Produto: Certificações de metodologias ágeis (Scrum.org) ou Reforge (para Product Led Growth) aceleram sua transição para liderança.

Para Profissionais de Design (UX/UI e Produto)

  • Usabilidade e Pesquisa: A certificação do Nielsen Norman Group (NN/g) é considerada o padrão ouro em experiência do usuário global.
  • Acessibilidade: Credenciais focadas em Web Accessibility (como as da IAAP) estão em altíssima demanda, especialmente para o mercado corporativo europeu e americano.

Como acelerar seus estudos com IA

Tirar uma certificação exige planejamento. Hoje, ferramentas de Inteligência Artificial podem reduzir seu tempo de estudo pela metade. Utilize IAs conversacionais (como ChatGPT ou Claude) para:

  • Criar planos de estudo semanais reversos (informe a data da prova e peça um cronograma de tópicos).
  • Gerar simulados práticos baseados no edital da certificação.
  • Explicar conceitos técnicos complexos (ex: "Me explique a diferença entre AWS S3 e EBS como se eu tivesse 10 anos").

Não perca as vagas remotas que acabaram de sair do forno!

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