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Account Director, Life Sciences

openai

Híbrido San Francisco
Uncategorized

Job Score

80 pts
Hybrid model (+80)

About the team

OpenAI's mission is to build safe artificial general intelligence (AGI) which benefits all of humanity. This long-term undertaking brings the world's best scientists, engineers, and business professionals into one lab together to accomplish this.

In pursuit of this mission, our Go To Market (GTM) team helps customers understand, adopt, and deploy OpenAI's technology across their most important workflows. The team is made up of Sales, Solutions, Support, Marketing, and Partnerships professionals who work together to bring AI to as many people and organizations as possible.


About the role

As an Account Director focused on Life Sciences, you will own executive-level relationships with organizations across biopharma, medical technology, and life science services. This includes pharmaceutical and biotechnology companies, medical device and diagnostics companies, contract research organizations, contract development and manufacturing organizations, research tools companies, and laboratory or scientific services providers.

This is a role for someone who understands how life sciences companies create, validate, manufacture, commercialize, and support scientific and medical products. You will help these customers evaluate and deploy OpenAI's technology to accelerate R&D, improve clinical and regulatory workflows, scale scientific and medical content operations, modernize commercial and field teams, and improve knowledge work across highly regulated environments.

The role blends scientific literacy, enterprise sales discipline, technical curiosity, and relationship-driven account leadership. You will partner closely with solutions, research, product, legal, security, and compliance teams to design secure, responsible, and high-impact AI deployments for life sciences customers.

This role can be remote but New York or San Francisco office locations are preferred. We use a hybrid work model of three days in the office per week and offer relocation assistance to new employees.

In this role, you will:

  • Manage a focused portfolio of strategic life sciences accounts across biopharma, medtech, diagnostics, CROs, CDMOs, and life science services

  • Develop long-term account plans that map OpenAI capabilities to customer priorities across R&D, clinical development, regulatory, manufacturing, medical affairs, commercial, and enterprise IT

  • Lead complex, multi-stakeholder sales cycles with executives, technical leaders, scientific stakeholders, procurement, legal, privacy, security, and compliance teams

  • Identify and shape high-value AI use cases such as drug discovery support, clinical trial operations, regulatory submissions, medical writing, pharmacovigilance, field enablement, customer operations, and enterprise knowledge workflows

  • Partner with solutions and research engineering to design pilots and deployments that demonstrate measurable business, scientific, and operational impact

  • Collaborate with privacy, security, legal, and compliance partners to support responsible AI deployment in regulated life sciences environments, including GxP and global data governance considerations

  • Own revenue, consumption, pipeline, forecast accuracy, and expansion strategy for your accounts

  • Monitor life sciences industry trends, regulatory shifts, competitive dynamics, and customer buying patterns to inform account strategy and the broader OpenAI go-to-market motion

  • Represent OpenAI in life sciences industry forums and customer executive conversations, including settings such as JPM, BIO, HLTH, and targeted biopharma or medtech leadership events

  • Partner cross-functionally with marketing, partnerships, communications, and product teams to build a repeatable life sciences go-to-market motion

We're seeking someone with experience including:

  • 14+ years selling complex enterprise software, cloud, AI, data, or platform solutions to life sciences customers

  • A track record of building and growing strategic accounts across biopharma, medtech, diagnostics, CROs, CDMOs, life science services, or adjacent scientific industries

  • Proven success achieving and exceeding multi-million-dollar annual revenue targets in complex, regulated enterprise environments

  • Experience managing C-suite and senior stakeholder relationships across R&D, clinical, regulatory, manufacturing, medical affairs, commercial, enterprise IT, security, and data organizations

  • Strong understanding of life sciences workflows such as drug discovery, translational research, clinical development, regulatory submissions, quality, manufacturing, medical affairs, market access, and commercial operations

  • Familiarity with data privacy, security, compliance, validation, GxP, and responsible AI considerations relevant to life sciences companies

  • Demonstrated ability to create account strategy, navigate large buying committees, build executive consensus, and close complex platform or transformation deals

  • Ability to translate technical AI capabilities into concrete business, scientific, and operational outcomes for life sciences customers

You might thrive in this role if you:

  • Are energized by helping life sciences companies use AI to advance scientific discovery, product development, and commercial impact

  • Can translate complex scientific, technical, regulatory, and business needs into clear AI adoption strategies

  • Are comfortable selling to both technical and non-technical executives across R&D, commercial, IT, data, security, legal, and compliance functions

  • Bring curiosity about biology, medicine, devices, diagnostics, research services, and the changing operating model of life sciences companies

  • Are a builder who enjoys creating repeatable sales motions, customer narratives, and proof points in an emerging market

  • Are a strategic account leader who can move from executive vision to practical pilot design, adoption planning, expansion strategy, and measurable customer impact

  • Are comfortable operating with ambiguity and creating clarity across complex, cross-functional engagements

About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity. 

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

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Dica do Especialista

Onde Estão as Maiores Oportunidades e Como se Preparar

O ano de 2026 marca um ponto de inflexão decisivo no mercado de trabalho global e brasileiro. O que antes eram apenas "tendências do futuro" — como a Inteligência Artificial (IA) generativa, as rigorosas metas de sustentabilidade (ESG) e o formato de trabalho híbrido consolidado — agora são a infraestrutura básica de qualquer modelo de negócios. A palavra de ordem não é mais a substituição do ser humano pelas máquinas, mas sim a adaptação profunda: como o ser humano atua em simbiose com elas.

Com base em dados atualizados de entidades globais e análises econômicas do cenário nacional, deciframos onde estão (e estarão) as vagas mais promissoras, os salários mais altos e, principalmente, quais habilidades decidirão quem avança e quem fica estagnado.

A Tríade do Crescimento: Tecnologia, Sustentabilidade e Saúde

O relatório "The Future of Jobs 2023", elaborado pelo Fórum Econômico Mundial (WEF), estimou que 23% das ocupações globais passariam por transformações estruturais (criação ou declínio) até 2027. Chegando em 2026, três macroáreas se destacam como os verdadeiros motores de contratação no Brasil:

1. A Consolidação Absoluta de Dados e IA

A "alfabetização de dados" deixou de ser um diferencial do profissional de TI e se tornou uma exigência para gestores, analistas financeiros e até profissionais de marketing. As empresas descobriram que ferramentas de IA são inúteis sem arquiteturas sólidas e humanos capazes de extrair insights estratégicos.

  • Profissões em altíssima demanda: Especialistas em Inteligência Artificial e Machine Learning, Engenheiros de Dados, Analistas de Business Intelligence (BI) e Arquitetos de Soluções em Nuvem (Cloud).
  • No Brasil: O déficit de profissionais qualificados empurra os salários para cima. Um Arquiteto de IA ou Engenheiro de Dados Sênior encontra oportunidades que variam de R$ 15.000 a mais de R$ 30.000 mensais, frequentemente com opções de trabalho remoto internacional.

2. O Boom da "Economia Verde" e do ESG

O pilar ESG (Environmental, Social, and Governance) deixou de ser apenas filantropia ou marketing; hoje, dita o direcionamento do dinheiro de grandes fundos de investimento. O Brasil, por sua natureza geográfica e matriz energética, tem um protagonismo natural na transição climática.

  • Profissões em altíssima demanda: Gerentes de ESG, Engenheiros Ambientais focados em energias renováveis (solar, eólica, hidrogênio verde), Analistas de Crédito de Carbono e Especialistas em Economia Circular.
  • O cenário: Regulamentações mais severas obrigam toda a cadeia corporativa, do agronegócio à indústria financeira, a auditar seus impactos e diversidade, gerando um ecossistema inteiramente novo de auditorias e consultorias ambientais e sociais.

3. Economia do Cuidado e Saúde Digital (Healthtech)

O envelhecimento populacional contínuo e os resquícios das mudanças nos modelos de trabalho alçaram a saúde humana — especialmente a saúde mental — a uma posição prioritária.

  • Profissões em altíssima demanda: Gestores de Saúde Mental Corporativa, Profissionais de Telemedicina (suporte e desenvolvimento tecnológico), Técnicos e Enfermeiros com especialização em biotecnologia.

Além do Código: O Renascimento das Soft Skills

Curiosamente, no ápice da era da Inteligência Artificial, as competências mais valiosas para o mercado não são os códigos de programação, mas sim características inerentemente humanas. A tecnologia comoditizou as tarefas mecânicas, delegando ao humano o trabalho estratégico, criativo e relacional.

"Quase metade das habilidades que os profissionais usam atualmente precisará ser atualizada. A automação avança rapidamente sobre o raciocínio previsível, mas esbarra na empatia, no pensamento crítico e na resolução de ambiguidades."

O Fórum Econômico Mundial define o "Pensamento Analítico" e o "Pensamento Criativo" como as principais competências da atualidade. A elas, somam-se pilares indispensáveis em 2026:

  • Resiliência e Aprendizagem Contínua (Lifelong Learning): A tecnologia que você domina hoje estará obsoleta em três anos. A capacidade de "desaprender e reaprender" com agilidade é a competência número um.
  • Inteligência Emocional e Liderança Híbrida: Em um ambiente de trabalho descentralizado e flexível, gerir conflitos à distância, motivar equipes e manter o engajamento através de telas exige um alto nível de maturidade interpessoal.
  • Comunicação e Storytelling: Saber traduzir dados complexos gerados por IA para uma linguagem de negócios clara e persuasiva.

A Grande Fuga para a Cibersegurança

Um setor que merece destaque exclusivo é o de Segurança da Informação. À medida que sistemas inteiros migram para a nuvem e ferramentas de IA processam bilhões de dados sensíveis diariamente, os ataques cibernéticos se tornam a principal ameaça corporativa global.

Não há transformação digital sem segurança estruturada. Analistas de Cibersegurança, Engenheiros de Segurança da Informação e Especialistas em Privacidade (Compliance/LGPD) vivem hoje o que se convencionou chamar de "pleno emprego" — há muito mais vagas complexas abertas do que profissionais com as devidas certificações e bagagem técnica disponíveis no Brasil.

Como se preparar? O Imperativo do Upskilling e Reskilling

Profissionais estáticos perdem valor dia após dia. A preparação para o mercado de 2026 e adiante exige a mentalidade do Upskilling (aprimorar as habilidades que você já possui, adicionando ferramentas tecnológicas a elas) e do Reskilling (requalificação total para transição a novas áreas).

Independentemente da sua área (Direito, Administração, RH ou Logística), entenda como os dados fluem em sua profissão e como a IA pode automatizar o seu trabalho repetitivo. O futuro não pertence àqueles que sabem todas as respostas, mas sim àqueles que sabem fazer as melhores perguntas aos sistemas inteligentes e colaborar de forma empática com as equipes humanas ao seu redor.