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Engineering Site Lead

perplexity

London
Uncategorized

Job Score

70 pts
On-site model (+70)

Perplexity is revolutionizing how people discover and interact with information through AI-powered search and knowledge tools. As we expand our global footprint, we're establishing a strategic presence in London to drive innovation and growth across Europe.

The Role:

We're seeking an exceptional Site Lead to establish and scale our London office. This is a unique opportunity to shape Perplexity's presence in one of the world's leading tech hubs, building teams and culture from the ground up while driving technical excellence in infrastructure and AI systems.

As Site Lead, you'll serve as the face of Perplexity in London, responsible for building our technical organization, fostering a world-class engineering culture, and directly managing one or more infrastructure teams. You'll report to senior leadership and work cross-functionally with teams across our global footprint.

 

The individual in this role will manage teams in LON themselves while also facilitating.

 

Responsibilities:

Site Leadership & Culture

  • Establish and lead Perplexity's London office, setting the cultural foundation and operating principles

  • Build a collaborative, high-performance engineering culture that aligns with Perplexity's values while embracing the strengths of the London tech ecosystem

  • Serve as the primary point of contact for all London-based activities and represent the site in company-wide strategic discussions

  • Partner with People/HR, Finance, and Operations to ensure seamless site operations

  • Drive local community engagement, partnerships, and Perplexity's brand presence in the London and European tech community

 

Technical Leadership:

  • Directly manage and mentor one or more infrastructure or AI infrastructure teams in London (5-15+ engineers)

  • Set technical direction and strategy for London-based infrastructure initiatives in alignment with company-wide goals

  • Drive architectural decisions and technical excellence across teams

  • Ensure robust systems for deployment, monitoring, scalability, and reliability of infrastructure supporting AI/ML workloads

  • Collaborate with engineering leaders globally to align on technical standards, best practices, and cross-site initiatives

 

Team Building & Talent:

  • Build and scale high-performing infrastructure and AI infrastructure teams through strategic hiring

  • Develop and execute talent acquisition strategy for the London site in partnership with recruiting

  • Create career development frameworks and growth opportunities for engineers

  • Foster technical mentorship and knowledge sharing across teams and sites

 
 

Cross-functional Collaboration:

  • Partner with Product, Engineering, and Research teams globally to understand infrastructure needs and deliver solutions

  • Coordinate with other site leads and engineering leaders to ensure effective cross-site collaboration

  • Contribute to company-wide infrastructure strategy and roadmap planning

  • Facilitate knowledge transfer and best practice sharing across global teams

Qualifications:

Required

  • 10+ years of experience in software engineering with 5+ years in infrastructure, cloud infrastructure, or AI infrastructure roles

  • 3+ years of people management experience, including building and scaling teams

  • Proven track record of establishing or significantly growing an engineering site or office

  • Deep technical expertise in distributed systems, cloud platforms (AWS, GCP, or Azure), and infrastructure automation

  • Experience with infrastructure supporting large-scale AI/ML systems, including:

  • GPU infrastructure and orchestration

  • ML training and inference pipelines

  • Model serving and deployment at scale

  • Strong understanding of modern infrastructure technologies: Kubernetes, Terraform, container orchestration, CI/CD systems

  • Demonstrated ability to set technical vision and drive execution across multiple teams

  • Excellent communication and stakeholder management skills

  • Experience working in fast-paced, high-growth technology companies

  • Passion for building inclusive, diverse, and high-performing teams

Preferred

  • Experience at companies focused on AI/ML, search, or large-scale consumer applications

  • Previous experience as a site lead, office lead, or similar multi-team leadership role

  • Background in building infrastructure for LLM training or inference

  • Contributions to open-source infrastructure or AI infrastructure projects

  • Experience scaling teams from 0 to 20+ engineers

  • Active involvement in the London or European tech community

  • MBA or advanced technical degree

What Success Looks Like:

30 Days

  • Deep understanding of Perplexity's infrastructure, technology stack, and organizational structure

  • Established relationships with key stakeholders across engineering, product, and leadership

  • Initial hiring plan and culture strategy for London site established

  • Help the Search, API, AI and Infra teams build out their hiring pipelines

 

90 Days

  • Core infrastructure team established and ramping in London

  • Clear technical roadmap and priorities defined for London-based teams

  • Site culture and operating rhythms established (team meetings, all-hands, cross-site syncs)

  • London office actively participating in company-wide infrastructure initiatives

 

1 Year

  • London site operating as a high-functioning hub with 15-30+ engineers

  • Infrastructure teams delivering measurable impact on system reliability, performance, and scalability

  • Strong talent brand established in London market with healthy hiring pipeline

  • London recognized internally as a strategic site contributing to Perplexity's technical leadership

 

Why Join Perplexity

  • Ground-floor opportunity to build and lead a strategic site for a fast-growing AI company

  • Work on cutting-edge AI infrastructure challenges at massive scale

  • Shape the culture and technical direction of an entire office

  • Competitive compensation including equity

  • Comprehensive benefits package

  • Flexible work environment

  • Opportunity to make a significant impact on how millions of people access and interact with information

Location: London, United Kingdom (Hybrid) 

Perplexity is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

Guias de Carreira

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Dica do Especialista

O Novo Padrão Back-End: Como Conquistar as Melhores Vagas

O Novo Padrão Back-End: Como Conquistar as Melhores Vagas no Mercado Atual

O ecossistema de desenvolvimento de software passou por uma transformação radical nos últimos anos. Se há algum tempo dominar um framework web e saber criar APIs RESTful (os famosos "CRUDs") era o suficiente para garantir uma boa vaga, hoje o sarrafo subiu consideravelmente.

Empresas globais, startups de alto crescimento e o mercado remoto internacional buscam engenheiros de Back-End que pensem além do código, focando em escalabilidade, resiliência e arquitetura em nuvem. Neste guia, dissecamos as habilidades não negociáveis para você se destacar e conquistar as vagas de Back-End mais cobiçadas (e bem pagas) do mercado.

1. System Design: O Divisor de Águas entre Pleno e Sênior

A maior barreira nas entrevistas para vagas em dólar e posições sêniores não é o teste de algoritmo, mas sim a entrevista de System Design (Design de Sistemas). Os recrutadores querem saber se você consegue desenhar a arquitetura de uma aplicação que suportará milhões de usuários simultâneos.

  • Microsserviços vs. Monólitos: Entenda quando usar cada um. A complexidade dos microsserviços nem sempre é a resposta certa para problemas simples.
  • Mensageria e Event-Driven: O domínio de filas (Apache Kafka, RabbitMQ, SQS) é obrigatório para sistemas desacoplados e resilientes.
  • Estratégias de Cache: Saber implementar Redis ou Memcached para aliviar bancos de dados é uma habilidade fundamental.
"Qualquer tolo consegue escrever código que um computador entenda. Bons programadores escrevem código que humanos entendam e sistemas que escalem com eficiência." – Adaptado de Martin Fowler, autoridade máxima em Arquitetura de Software.

2. A Fusão Inevitável com Cloud e DevOps

A linha que separava o Desenvolvedor Back-End do Engenheiro DevOps praticamente desapareceu. As empresas esperam que você saiba não apenas escrever a aplicação, mas também como empacotá-la e mantê-la rodando na nuvem de forma autônoma.

Para se destacar, certifique-se de ter proficiência em:

  1. Containers e Orquestração: Docker é o mínimo. Ter conhecimentos práticos em Kubernetes (Cloud Native Computing Foundation) coloca seu currículo no topo da pilha de qualquer ATS (Applicant Tracking System).
  2. Cloud Providers: Experiência comprovada em AWS, Google Cloud (GCP) ou Microsoft Azure.
  3. CI/CD: Saber configurar esteiras de deploy contínuo usando GitHub Actions ou GitLab CI para garantir entregas seguras e rápidas.

3. Segurança como Pilar (Shift-Left Security)

Com o aumento drástico de ataques cibernéticos e vazamentos de dados, a segurança não é mais um problema exclusivo da equipe de Infraestrutura. O desenvolvedor Back-End atual precisa programar de forma defensiva desde a primeira linha de código (conceito de Shift-Left).

Seja fluente nas vulnerabilidades mapeadas pelo OWASP Top 10 (Open Worldwide Application Security Project). Garantir proteção contra SQL Injection, autenticação quebrada e exposição de dados sensíveis não é um diferencial, é um pré-requisito técnico absoluto.

4. Preparação para o Mundo da IA (Integração e Dados)

Não, você não precisa ser um Cientista de Dados para ser um bom Back-End. No entanto, o mercado atual exige que engenheiros de software saibam integrar Inteligência Artificial aos seus produtos. Isso significa entender como consumir APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs como OpenAI ou Anthropic) de forma performática.

Além disso, o conhecimento básico sobre Bancos de Dados Vetoriais (como Pinecone, Qdrant ou pgvector) tem sido um dos requisitos que mais crescem em vagas premium, pois são eles que sustentam os sistemas modernos de busca semântica e IA Generativa.

5. Destaque-se com um Portfólio Orientado a Problemas

Se você quer atrair recrutadores internacionais, esqueça o portfólio cheio de calculadoras ou projetos genéricos de "To-Do List". As empresas procuram engenheiros que resolvem problemas de negócio.

Crie um repositório no GitHub que demonstre uma API completa lidando com alta concorrência. Documente o seu código (README) explicando por que você escolheu determinado banco de dados (SQL vs NoSQL), como estruturou a paginação para não sobrecarregar o servidor e como lidou com testes automatizados.

Pronto para as Melhores Vagas de Back-End do Mercado?

Agora que você sabe o que as gigantes de tecnologia e as startups internacionais exigem, o próximo passo é se conectar com essas oportunidades. A maioria das vagas remotas que pagam em dólar não ficam abertas por muito tempo.

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