← Back to jobs

System Performance Engineer, Consumer Devices

openai

Híbrido San Francisco
Uncategorized

Job Score

80 pts
Hybrid model (+80)

About the Team

OpenAI's mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity. The Consumer Devices team is building a new generation of AI-powered products that seamlessly integrate hardware and software to create intuitive, transformative experiences. We bring together experts across embedded systems, machine learning, hardware, design, and product engineering to develop products at the intersection of AI and consumer technology.

About the Role

OpenAI is seeking a System Performance Engineer to profile, benchmark, and optimize performance across our embedded hardware products. In this role, you will work across operating systems, applications, camera and vision, graphics, and platform teams to define product KPIs, build performance tooling, and drive optimizations from early lab characterization through product launch and real-world usage. You will help establish the performance standards that shape the user experience of our products, ensuring they remain responsive, efficient, and reliable throughout their lifecycle.

This role requires deep expertise in embedded or high-performance systems, strong operating systems fundamentals, and hands-on experience debugging under tight latency, power, and memory constraints.

This role is based in San Francisco, CA. We use a hybrid work model of four days per week in the office and one day working remotely. Relocation assistance is available for new hires.

In this role, you will:

  • Develop system performance benchmarks, methodologies, and policies to evaluate end-to-end product behavior.

  • Profile and analyze performance across key product use cases and workloads using custom and industry-standard profiling tools.

  • Partner closely with engineering teams to identify bottlenecks and drive performance optimizations across the software stack.

  • Define high-level product KPIs and establish measurement frameworks to measure launch readiness and monitor performance throughout the product lifecycle.

  • Measure, report, and track metrics including system responsiveness, memory utilization, cold boot performance, long-term stability, and behavior under constrained conditions such as thermal limits and low battery states.

  • Investigate field performance regressions and drive issues to resolution using data-driven analysis.

You might thrive in this role if you have:

  • Deep experience shipping embedded or high-performance systems on Linux, Android, or iOS devices.

  • Strong proficiency in C/C++, Python, or Rust, with exceptional operating systems fundamentals, including process management, IPC, drivers, interrupts, power management, media frameworks, graphics, filesystems, and networking.

  • A proven track record shipping real-time systems operating under tight latency, power, and memory constraints.

  • Expertise with profiling and debugging tools such as Perfetto, GDB, LLDB, perf, ftrace, or Instruments.

  • Experience building instrumentation, analytics, and performance tuning frameworks.

Preferred Qualifications

  • Familiarity with statistics, experimentation methodologies, or data science concepts.

  • Experience collaborating cross-functionally with embedded software, systems, camera and vision, audio, graphics, applications, and hardware teams.

  • Experience defining product KPIs, benchmarking methodologies, and launch readiness metrics for hardware products.

  • Experience investigating field performance regressions and driving fixes through cross-functional collaboration.

About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity. 

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

Ler guia completo →

Dica do Especialista

O Guia Definitivo para Conquistar a Vaga de Front-End dos Sonhos no Mercado Atual

O Guia Definitivo para Conquistar a Vaga de Front-End dos Sonhos no Mercado Atual

Escrito por Mondywork - Plataforma de Vagas | Especialistas em Carreiras Tech Remotas

Atualizado para as demandas técnicas e comportamentais do cenário tech global.

A Evolução do Papel do Front-End

O tempo em que dominar apenas HTML, CSS e um pouco de jQuery ou React básico garantia uma vaga de alto nível ficou para trás. Hoje, o desenvolvedor Front-End é frequentemente um Engenheiro de Produto. As empresas buscam profissionais capazes de pensar em arquitetura, performance, acessibilidade e, acima de tudo, na experiência do usuário final.

Com a barreira técnica inicial sendo reduzida por assistentes de Inteligência Artificial, os recrutadores das melhores empresas e startups (especialmente aquelas que contratam globalmente) elevaram o nível dos seus filtros (ATS). Para ajudar você a não apenas passar por esses filtros, mas a se tornar o candidato ideal, preparamos dicas fundamentais para o mercado atual.

1. Domine os Ecossistemas, Não Apenas as Bibliotecas

Saber criar componentes no React ou Vue ainda é a base, mas o mercado premium exige o domínio de frameworks de meta-nível e renderização avançada.

  • Server-Side Rendering (SSR) e Static Site Generation (SSG): Entender como frameworks como Next.js (para React) ou Nuxt.js (para Vue) otimizam a entrega de conteúdo é inegociável.
  • Gerenciamento de Estado Complexo: Ferramentas mais modernas e atômicas como Zustand e Jotai vêm substituindo o Redux tradicional em muitos projetos ágeis.
  • Tipagem Estrita: TypeScript deixou de ser um diferencial para se tornar um requisito obrigatório em 90% das vagas sêniores e plenas, conforme demonstrado pelas últimas pesquisas do State of JS.

2. Adote a IA como sua Co-Piloto (Hard Skill Moderna)

Muitos desenvolvedores temem a Inteligência Artificial, mas os profissionais mais bem pagos do mercado estão utilizando-a para multiplicar sua produtividade.

"A IA não vai substituir os desenvolvedores Front-End. Desenvolvedores que usam IA vão substituir aqueles que não usam."

— Consenso da Comunidade de Engenharia de Software Moderna

Recrutadores avaliam se você é capaz de utilizar ferramentas como Cursor IDE, GitHub Copilot e Claude 3.5 Sonnet para escrever testes, refatorar código legado e acelerar a criação de componentes padronizados. Mencionar proficiência com ferramentas de IA no seu currículo e perfil do LinkedIn é um forte sinal de atualização.

3. Performance e Acessibilidade: O Filtro Sênior

Desenvolver interfaces bonitas não é suficiente se elas não forem rápidas e acessíveis. Para as empresas de tecnologia, lentidão significa perda direta de receita.

  • Core Web Vitals: Você deve dominar as métricas oficiais do Google (LCP, INP e CLS). Otimizar o carregamento de fontes, imagens (WebP, AVIF) e reduzir o bundle size do JavaScript são perguntas frequentes em entrevistas técnicas. Leia a documentação oficial do Web.dev.
  • Acessibilidade (a11y): Mais do que uma boa prática, acessibilidade web é lei em muitos países da Europa e nos EUA. Conhecer as diretrizes WCAG, usar ARIA labels corretamente e garantir navegação por teclado colocará você à frente de 80% dos candidatos.

4. O Portfólio Voltado à Resolução de Problemas

Sistemas de rastreamento de candidatos (ATS) como Greenhouse e Ashby buscam impacto. Clones da Netflix ou calculadoras simples não impressionam mais os Tech Recruiters.

Seu portfólio no GitHub ou Vercel deve focar em casos de uso reais:

  1. Integração com APIs complexas (ex: WebSockets para dados em tempo real).
  2. Implementação de autenticação robusta (OAuth, JWT).
  3. Otimização clara ("Reduzi o tempo de carregamento da aplicação em 40% aplicando Code Splitting").

5. O Alinhamento com o Design (UX/UI)

O Engenheiro Front-End moderno é a ponte entre o design e o código. Saber transitar bem no Figma, entender Design Systems corporativos e princípios de usabilidade do Nielsen Norman Group facilita a comunicação com a equipe de Produto e demonstra uma "Soft Skill" essencial: a empatia pelo usuário final.


Não deixe a melhor vaga passar!

O mercado de Front-End é dinâmico e as melhores vagas remotas (muitas com salários em dólar ou euro) desaparecem rapidamente. Na Mondywork, nosso robô mapeia diariamente as melhores oportunidades de Tech, Design e Marketing diretamente nos sistemas dos recrutadores.

Junte-se a mais de 1500 Mondyworkers. É 100% gratuito e focado no seu crescimento.