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Growth, Abm

claylabs

Híbrido New York
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Job Score

80 pts
Hybrid model (+80)

About Clay

Our mission is to help organizations turn any growth idea into reality.

We see growth as a creative practice, not a formula. Finding and reaching your best-fit customers takes unique ideas and constant iteration. As AI makes execution faster and tactics easier to copy, creativity is the only lasting advantage. We're already helping thousands of customers — including Anthropic, Notion, Google, and Ramp — go to market with unique data, signals, and AI research.

In 2025, we raised a $100M Series C backed by world-class investors including Sequoia, CapitalG, and First Round — and crossed $100M in revenue.

In 2026, we announced our second employee tender offer in 9 months at a new $5B valuation. We also launched a community equity round, for our customers, agency partners, and club members.

Some things to know about us:

  • Our community includes 11,000+ customers, 150+ integration partners, 125+ agencies, 50+ Clay clubs, and 30k members on Slack.

  • Our culture is unique inside and outside of work. Our team members are also DJs, activists, writers, clowns, marathoners, skydivers, psychedelic therapists, social workers, and more.

  • All employees can work for free with world-class coaches who specialize in creativity, management, and more.

  • Our operating principles — including negative maintenance and non-attached action — guide our work. Read more about them here.

  • Read about us in the NYT, Forbes, First Round Review, and more.

Hear from our employees directly on our Glassdoor page!

Growth, ABM @ Clay

We're hiring someone to build and run Clay's account-based motion for the enterprise segment: highly targeted, bespoke programs that help our sales and marketing teams break into and win our most important accounts.

This is a high-touch, high-judgment role focused on a tight list of Tier 1 target accounts: roughly 1,000 a quarter, around 20 per sales rep. You'll own the bespoke programs built specifically for these accounts, from first-party events to strategic outbound to investor introductions. The high-velocity, always-on growth motions sit with other owners; you own the tailored campaigns that win the accounts that matter most. You'll work shoulder-to-shoulder with enterprise sales, strategic SDRs, and our ecosystem/field marketing and ops teams, and you'll share the sales team's number on the accounts you go after.

If you like sitting at the intersection of marketing and sales, thrive in ambiguity, and want to win the accounts that matter most, this is the role.

What You'll Do

Set the strategy and ROI behind first-party programs

  • Own the strategy behind Clay-hosted events and workshops (executive dinners, Tier 1 gatherings, ecosystem and education workshops): why we run them, how, when, and which accounts they target. The field marketing team owns the experience and execution; you own the account-based logic that makes them pay off.

  • Make sure these programs monetize: own who gets invited and the right mix of net-new accounts, open opps, and current customers in the room.

  • Build the follow-up engine with SDRs and sales so every program converts: who to reach out to, what to say, and how.

  • Measure each program as a blend of net-new deal creation, deal acceleration, and customer upsell, using an ROI framework built with Ops.

Drive strategic outbound into Tier 1 accounts

  • Partner with the strategic SDRs tied to your account executives to unlock Tier 1 accounts.

  • Build the plays end-to-end (for example, "PG Tuesday" efforts): the account list, the script, and the offer to go against, which might be one of your events or something else entirely.

  • Stay flexible: if a play surfaces revenue outside the named list, chase it and update the list. More revenue beats revenue only on the selected accounts.

Unlock and accelerate deals through investor introductions

  • Use warm introductions from our investors (Sequoia, Meritech, Sapphire, CapitalG, and others) to multithread, unlock, and accelerate large Tier 1 deals.

  • Find who should introduce whom, and turn intros into revenue.

Own the number, with tight enablement and smart automation

  • Carry a penetration and revenue goal on your Tier 1 list, shared with the enterprise sales team and measured in touchpoints, meetings, opportunities, and revenue.

  • Work in lockstep with the sales org (GTMEs, GS, strategic SDRs) so follow-up is consistent and prompt, and make it easy for reps to bring their customers and open opps into your programs.

  • Decide where automation helps and where it hurts: keep human-in-the-loop on high-stakes, account-specific work, while partnering with Ops and Eng to strip out low-value steps like list building.

What You'll Bring

  • ABM or field marketing operator. You've run account-based or field programs against enterprise accounts and can point to the pipeline and revenue you drove, not just the events you ran.

  • Deep GTM fluency. You speak the language of sales, SDRs, and revops, and you know how to make a sales team want to work with you. Good enablement beats good ideas.

  • Comfort with ambiguity and strong judgment. These channels aren't black and white. You know a net-new-only event is a suicide mission, and you make smart calls on what to prioritize.

  • Builder DNA. You create structure where none exists, design repeatable plays, and get energy from going 0 → 1.

  • A relationship-builder's instinct. You earn trust with both the Clay sales org and our investors, and turn those relationships into revenue.

  • Bias to results. You think in touchpoints, meetings, opportunities, and revenue, and you're comfortable owning a number alongside the sales team.

  • Passion for Clay. You're excited to use Clay to build the plays, and to evangelize the product as if it were your own.

Nice to Have

  • Experience with ABM tooling and the modern GTM stack (Clay, Salesforce, outbound platforms).

  • Enterprise field or event marketing experience in B2B SaaS.

  • A network you can activate for warm introductions into target accounts.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.