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Senior Technical Program Manager, Machine Learning Infrastructure

cohere

Remoto Canada
AI Project Management Uncategorized

Job Score

100 pts
Remote model (+90) AI (+10) Project Management (+10)

Who are we?

Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems.

We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that.

We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft.

We are a global technology company co-headquartered in Toronto and San Francisco, with key offices in London, New York City, Montreal, Seoul, Germany and Paris. Join us!

Why this role?

As Cohere continues to grow, the size and complexity of our programs has continued increasing over time. To help us manage this, we are looking to bring in exceptional Technical Program Managers (TPM) to manage this!

At Cohere, TPMs are pivotal to our success, being seen as operational experts specializing in cross-functional efforts. Great TPMs at Cohere are well-rounded, executing with precision at the tactical level, while partnering with senior leaders and shaping the big picture at a strategic level, and the opportunities are endless in growing the scale and impact of their work. Cohere’s TPMs are often described by their stakeholders as organized, execution-oriented, pragmatic, and adaptable to the needs of the company and the programs they lead.

As a reward for the depth and breadth of expertize that you bring to the table, you will get to work alongside some of the most talented engineers in the world on building cutting edge AI technology. No day will be the same as the one before, and the dynamic high growth environment will be absolutely perfect for anyone excited about solving novel problems, bringing structure to oftentimes chaotic and fast-paced environments, and ambitious about scaling their own impact and growth alongside the company!

Please note: While we are remote-first and accept candidates from all over the world, we are strongly prioritizing hiring for candidates in the Eastern Time (ET) timezone.

As a Technical Program Manager for Machine Learning Infrastructure, you will:

  • Manage the program portfolio covering inference, efficiency, serving, and endpoints to guarantee that Cohere’s infrastructure continues to scale for a rapidly expanding user base of internal and external users

  • Lead the end-to-end coordination and execution across the program, with a particular focus on cross-functional collaboration with Modeling and customer-facing teams

  • Identify pain points and establish processes to ensure that the team can focus on development, while meeting needs of internal and external users of the models, and improving engineering best practices

  • Build a strong culture around continuous improvement, such as liaising with incident management leads, ensuring that problems are accurately root caused, and that required fixes are provided in a timely manner

  • Manage various overlapping projects and programs, ruthlessly prioritizing asks, to ensure that the company’s top priorities are met

  • Collaborate with stakeholders across the company to set, track, and manage timelines, deliverables, budgets, and scope to ensure successful program execution

  • Deliver clear, timely, and consistent updates across engineering, leadership, and non–technical teams on the progress, plans, and incidents

  • Act as a strong tactical and strategic partner to the senior leads across your program, whether that be providing low-level tactical support or help answer high-level strategic problems that drives impact at the company-level.

You may be a good fit if you have:

  • 5+ years of Technical Program Management experience focusing on Machine Learning Infrastructure, specifically covering areas such as model inference, serving, efficiency, and endpoints design & implementation

  • In-depth technical knowledge around ML infrastructure design and implementation, as well as engineering best practices, supporting a balance of velocity and structure in rapidly growing organizations

  • Experience working in a chaotic, fast paced, low structure environment. We need an EPM who is pragmatic, can roll up their sleeves when needed, and can function at the tactical and strategic level to do whatever it takes to make Cohere’s models succeed

  • (optional, but strongly preferred) Have technical experience in a hands-on capacity. We don’t necessarily need someone who has been working hands-on in a technical role, but the programs are inherently extremely technical. You need to dive into the depths of internal systems, and develop a reputation as a subject matter expert who brings in engineering best practices and the right amount of structure to continuously improve the program

  • (optional, but preferred) Experience working with ML teams, and a working understanding of how machine learning models are built in order to advocate for both the needs of the infrastructure teams and modeling teams in building scalable, highly performant ML infrastructure.

If some of the above - other than the ML Infrastructure experience - doesn’t line up perfectly with your experience, we still encourage you to apply! If you consider yourself a thoughtful worker, a lifelong learner, and a kind and playful team member, Cohere is the place for you.

We welcome applicants of all kinds and are committed to providing both an equal opportunity process and work environment. We value and celebrate diversity and strive to create an inclusive work environment for all.

Full-Time Employees at Cohere enjoy these Perks:

  • A weekly lunch stipend of $75/£75 or equivalent in your local currency for lunch.

  • Full health and dental benefits, including a separate budget for mental health.

  • RRSP matching, 401K, Pension Scheme.

  • 100% Parental Leave top-up for up to 6 months, for either parent.

  • Annual enrichment benefits:

    Arts & culture, fitness/wellness, quality time, and a workspace improvement credit.

    Education & learning stipend for conferences, courses, and coaching.

  • 6 weeks of paid vacation (30 working days!)

  • Budget for traveling to other offices if you are remote, plus an annual company offsite.

How and Where We Work:

  • Cohere is remote-friendly. We have offices in Toronto, San Francisco, New York City, London, Paris, Montreal, and more coming soon.

  • For those in the office: a daily lunch program, plenty of snacks, and regular community and social events.

  • For those not near an office: a co-working benefit so you can work alongside others in your city.

  • Everyone receives a $500 home office stipend to set up your workspace properly.

If any of the above doesn’t line up exactly with your experience, we still encourage you to apply.


We strive to create an inclusive work environment for all; we welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form, and we will work together to meet your needs.

We may use AI-enabled tools to screen and assess applicants against the criteria for this position. This helps our recruiters identify potentially qualified candidates, but it doesn't limit the applications our recruiters may review or consider.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Sobre a área de Gestão de Projetos

A Gestão de Projetos é essencial para garantir que iniciativas estratégicas sejam entregues no prazo, dentro do escopo e com qualidade. Profissionais de PM coordenam equipes, gerenciam riscos e comunicam stakeholders.

As principais metodologias incluem PMBOK, PRINCE2, Scrum e Kanban. Ferramentas como Jira, Asana, Monday e MS Project são amplamente utilizadas no dia a dia.

Certificações como PMP e PgMP são diferenciadores importantes no mercado, com demanda crescente em empresas de tecnologia e consultoria.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Estratégias Avançadas para Dominar o LinkedIn

O maior erro que os profissionais cometem no LinkedIn é tratá-lo como um repositório estático de currículos. A plataforma evoluiu para se tornar um poderoso motor de busca (SEO) de talentos e um ecossistema de conteúdo.

Ter uma foto bem iluminada e o campo "Experiência" preenchido já não é um diferencial; é o mínimo esperado. Se você deseja atrair recrutadores, parceiros de negócios ou clientes de forma passiva, precisa entender como o algoritmo funciona e como gerar valor real. Aqui estão as estratégias mais eficazes para transformar seu perfil.

1. Otimize seu Título (Headline) para SEO

O "Título" (aquela frase que fica logo abaixo do seu nome) é o espaço imobiliário mais valioso do seu perfil. É a principal métrica que o algoritmo de busca do LinkedIn utiliza quando um recrutador digita palavras-chave.

Muitas pessoas cometem o erro de colocar apenas o cargo atual (ex: "Engenheiro de Software na Empresa X"). Em vez disso, use uma fórmula que combine Cargo + Especialidades (Palavras-chave) + Proposta de Valor.

💡 Antes e Depois

Comum: Gerente de Marketing

Otimizado: Gerente de Marketing Estratégico | Especialista em Inbound & Growth Hacking | Ajudando empresas a escalarem receitas através de tráfego orgânico

2. Engajamento Estratégico (O Segredo do Algoritmo)

Você não precisa necessariamente criar posts todos os dias para ter visibilidade. O algoritmo do LinkedIn premia fortemente os "comentários de valor". Quando você comenta na postagem de alguém com uma reflexão inteligente (não apenas um "Parabéns!" ou texto gerado por IA), sua foto, seu nome e seu título aparecem para toda a rede daquela pessoa.

Dedique 15 minutos do seu dia para comentar em publicações de líderes da sua área ou de empresas nas quais você gostaria de trabalhar. Isso cria Brand Awareness (consciência de marca) pessoal e frequentemente resulta em convites de conexão altamente qualificados.

3. Fuja do "Estou muito feliz em anunciar..."

A cultura do LinkedIn ficou famosa pela positividade tóxica e pelas "humildes exibições" (humblebrag). Para se destacar no meio do ruído, aposte na autenticidade. Compartilhar fracassos, lições aprendidas após um projeto dar errado ou documentar o seu processo de aprendizado (build in public) gera muito mais conexão emocional do que apenas postar vitórias plastificadas.

"As pessoas não se conectam com a perfeição; elas se conectam com a vulnerabilidade profissional e com a resiliência."

4. O Domínio das Mensagens (InMail)

Adicionar alguém apenas enviando o convite vazio é desperdiçar uma oportunidade. Ao mesmo tempo, enviar um "pitch" de vendas ou pedir emprego na primeira mensagem é como pedir alguém em casamento no primeiro encontro.

Use a estratégia "Dar, Dar, Pedir". Ao se conectar com alguém estratégico:

  • Mensagem 1: Elogie um artigo específico que a pessoa escreveu ou um projeto da empresa dela. (Sem pedir nada).
  • Mensagem 2 (dias depois): Compartilhe uma ferramenta, artigo ou contato que seja útil para o desafio que ela enfrenta. (Dar valor).
  • Mensagem 3: Somente então, faça um pedido simples, como "Teria 10 minutos para um café virtual para falarmos sobre as tendências de mercado da área X?".

5. Acompanhe seu SSI (Social Selling Index)

Você sabia que o LinkedIn dá uma nota secreta para o seu perfil? Chama-se Social Selling Index (Índice de Vendas Sociais). É uma métrica de 0 a 100 que avalia o quão eficaz você é em estabelecer sua marca, localizar as pessoas certas, engajar-se com insights e construir relacionamentos.

Perfis com pontuações acima de 70 ganham até 20% mais alcance orgânico em suas publicações. Você pode verificar a sua nota gratuitamente (basta estar logado e acessar linkedin.com/sales/ssi) para entender onde você precisa melhorar a sua atuação na rede.