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Ai Deployment Engineer

openai

Híbrido New York City
AI

Job Score

90 pts
Hybrid model (+80) AI (+10)

About the team

The AI Deployment Engineering team ensures the safe and effective deployment of Generative AI applications for developers and enterprises. We act as trusted advisors and technical partners to our customers, helping them build and execute their AI adoption strategy post-sale. Our mission is to develop a strong backlog of GenAI use cases tailored to each customer’s industry and to drive these initiatives from prototype to production through hands-on technical guidance and partnership.

As an AI Deployment Engineer, you will help customers across various industries transform their businesses through applications such as customer service automation, content generation, and entirely new offerings powered by our most advanced models.

About the role

We are looking for a solutions-oriented technical leader to engage with customers post-sale and ensure they realize tangible business value from their investment in OpenAI's technologies. You will work closely with senior leaders and technical teams within customer organizations to establish GenAI roadmaps, strategies, prioritize high-value use cases, and guide projects from early prototyping through enterprise-grade production deployments.

You will take a holistic view of each customer’s architecture and operations, designing solutions that leverage ChatGPT, OpenAI APIs, and our broader ecosystem of tools and services. You will work cross-functionally with Sales, Solutions Engineering, Applied Research, and Product teams, and report to the Head of Solutions Architecture for your segment.

This role is based in our NYC office. We use a hybrid work model (3 days/week in the office) and offer relocation assistance for new employees.

In this role, you will:

  • Serve as the primary technical subject matter expert  post-sale for a portfolio of customers, embedding deeply with them to design and deploy GenAI solutions.

  • Engage with senior business and technical stakeholders to identify, prioritize, and validate the highest-value GenAI applications in their roadmap.

  • Accelerate customer time to value by providing architectural guidance, building hands-on prototypes, and advising on best practices for scaling solutions in production.

  • Maintain strong relationships with leadership and technical teams to drive adoption, expansion, and successful outcomes.

  • Contribute to open-source resources and enterprise-facing technical documentation to scale best practices across customers.

  • Share learnings and collaborate with internal teams to inform product development and improve customer outcomes.

  • Codify knowledge and operationalize technical success practices to help the Solutions Architecture team scale impact across industries and customer types.

You’ll thrive in this role if you:

  • Have 5+ years of technical consulting, post-sales engineering, solutions architecture, or similar experience working directly with customers.

  • Are a strong communicator, able to explain technical and business concepts clearly to executive and practitioner audiences alike.

  • Have experience leading complex deployments of Generative AI or traditional machine learning systems, ideally including infrastructure and network architecture considerations.

  • Possess hands-on proficiency in languages like Python, JavaScript, or similar, and are comfortable building prototypes or proofs of concept.

  • Take end-to-end ownership of challenges, proactively acquiring new skills or knowledge as needed to drive success.

  • Bring a humble, collaborative mindset and an eagerness to support teammates and customers alike.

  • Thrive in fast-paced environments, adeptly managing multiple workstreams and prioritizing for the highest customer impact.

About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity. 

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Qual Rota Profissional Seguir no Mercado Atual?

A Complexidade da Escolha Profissional na Era Digital

O mercado de trabalho global passou por uma transformação sem precedentes. Com a consolidação do trabalho remoto e o avanço da Inteligência Artificial, as fronteiras entre as profissões se tornaram fluidas. Hoje, não escolhemos apenas um "cargo", mas sim um conjunto de habilidades (stack) e um modelo de resolução de problemas.

Se você está em transição de carreira ou buscando se especializar para vagas de alto nível (muitas delas pagando em moedas fortes como Dólar e Euro), o primeiro passo é entender o DNA de cada área. Abaixo, dissecamos os 8 pilares do mercado corporativo moderno para ajudar você a encontrar o seu foco.

Dissecando as Áreas: Qual é o seu Perfil?

1. Tecnologia / Engenharia de Software

A espinha dorsal do mundo moderno. Profissionais de tecnologia são tradutores: eles transformam lógica humana em instruções que as máquinas executam. Se você gosta de entender como as coisas funcionam por trás dos panos, esta é sua área.

  • Perfil Ideal: Analítico, resiliente à frustração (lidar com bugs) e focado em resolução lógica de problemas.
  • Habilidades Chave: Algoritmos, linguagens de programação (Python, JavaScript, Java), arquitetura de sistemas e Cloud Computing.
  • Termômetro do Mercado: Altíssima demanda global e forte adoção de trabalho 100% remoto.

2. UX/UI e Product Design

O Design deixou de ser apenas "fazer telas bonitas" para se tornar a ponte empática entre o sistema e o ser humano. O designer investiga dores, desenha fluxos de interação e garante que o uso de um produto seja intuitivo e acessível.

  • Perfil Ideal: Empático, observador, criativo e com boa capacidade de argumentação visual.
  • Habilidades Chave: Pesquisa com usuários (User Research), prototipagem (Figma), arquitetura da informação e design system.
  • Termômetro do Mercado: Essencial para a retenção de clientes em qualquer startup ou grande corporação.

3. Marketing (Digital e Growth)

O marketing moderno é um laboratório de testes conduzido por dados e psicologia. O objetivo é adquirir, reter e monetizar a atenção das pessoas no ambiente digital, usando estratégias que unem criatividade e matemática.

  • Perfil Ideal: Curioso, dinâmico, focado em métricas e ágil para testar hipóteses.
  • Habilidades Chave: Tráfego pago (Ads), SEO, copywriting, otimização de conversão (CRO) e funis de vendas.
  • Termômetro do Mercado: Ágil e altamente voltado para resultados financeiros de curto e médio prazo.

4. Comunicação e Conteúdo

Enquanto o Marketing foca na conversão, a Comunicação foca na narrativa, na autoridade e na construção da marca (Branding). É a área responsável pela voz da empresa e pelo relacionamento com a sociedade e a mídia.

  • Perfil Ideal: Excelente articulador, contador de histórias (storyteller) e adaptável a diferentes públicos.
  • Habilidades Chave: Redação estratégica, Relações Públicas (PR), gestão de crises e social media.

5. Administração e Operações

Os arquitetos do caos corporativo. Sem operações e administração, as ideias não saem do papel com eficiência. Esta área garante que os recursos (tempo, dinheiro, pessoas) sejam alocados da melhor forma possível para a empresa escalar.

  • Perfil Ideal: Organizado, sistêmico, líder nato e pragmático.
  • Habilidades Chave: Gestão de processos, logística, planejamento estratégico e direito corporativo.

6. Finanças

O oxigênio de qualquer negócio. A área financeira vai muito além de pagar contas; trata-se de modelagem de cenários, previsão de riscos, análise de fusões e alocação de capital inteligente.

  • Perfil Ideal: Extremamente detalhista, frio sob pressão e apaixonado por números e projeções.
  • Habilidades Chave: Controladoria, modelagem financeira, compliance, FP&A (Planejamento e Análise Financeira).

7. Dados (Data Science e BI)

Vivemos a era do "Big Data". Os profissionais de dados são os novos oráculos: eles mineram terabytes de informações desestruturadas para encontrar padrões ocultos que ditarão os próximos passos da diretoria.

  • Perfil Ideal: Investigativo, cético, com forte base matemática e facilidade para identificar anomalias.
  • Habilidades Chave: SQL, Python, Estatística, Machine Learning e visualização de dados (Tableau, PowerBI).
  • Termômetro do Mercado: Uma das áreas mais bem pagas do mundo, apelidada pela Harvard Business Review como "a profissão mais sexy do século 21".

8. Produto (Product Management)

O Gerente de Produto (PM) fica exatamente na interseção entre Tecnologia, Negócios (Finanças/Marketing) e Design (UX). Ele é o "mini-CEO" de uma funcionalidade, decidindo O QUÊ construir e POR QUE construir, enquanto a engenharia decide o COMO.

  • Perfil Ideal: Visão holística, excelente negociador, capaz de liderar sem ter autoridade direta sobre os times.
  • Habilidades Chave: Priorização de backlog, metodologias ágeis (Scrum/Kanban), descoberta de produto (Product Discovery) e análise de métricas de uso.

3 Dicas Práticas para Tomar sua Decisão

  1. Mapeie o seu "Ikigai": Cruze o que você ama fazer, o que você é bom em fazer, o que o mundo precisa e pelo que o mercado está disposto a pagar. Onde essas quatro áreas se cruzarem, está a sua resposta.
  2. Entenda a tolerância à rotina: Áreas como Finanças e Administração exigem alta conformidade com processos repetitivos e regras. Áreas como Design e Marketing lidam com alto grau de incerteza e mudanças diárias.
  3. Projetos Práticos (Side Projects): Não escolha baseado em teoria. Tente criar um pequeno site (Tech), desenhar um aplicativo (Design) ou vender algo como afiliado (Marketing). A prática revela a verdadeira vocação.
"Sua carreira é o seu maior negócio. Trate suas habilidades como o produto e o mercado como seu cliente principal."

Referências e Autoridade

Para aprofundar sua pesquisa sobre o futuro dessas áreas, recomendamos a leitura de relatórios globais: