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Technical Program Manager, Data Acquisition

openai

San Francisco
Data Project Management

Job Score

90 pts
On-site model (+70) Data (+10) Project Management (+10)

About the Team
OpenAI's Research Data Team exists to accelerate the evaluation, safety and capabilities of our models and products. Made up of technical operators and software engineers, we design the methods in which we acquire and create data.

About the Role
As a Technical Program Manager (TPM), Data Acquisition, you will partner with research, engineering, and operations to design and implement pragmatic solutions for acquiring data. You will be a key interface between our research roadmap and external data offerings.

This role is based in our San Francisco HQ and will be part of a team of TPMs pushing the frontier of data acquisition.

In this role, you will:

  • Partner deeply with research: Work with researchers to scope data needs, define success criteria, and translate priorities into clear execution plans.

  • Shape the data acquisition pipeline: Identify, evaluate, and advance high impact data opportunities - balancing research value, feasibility, quality, and responsible execution.

  • Unblock yourself: Move work forward even when the path is unclear — using technical judgement, creative problem solving, and scrappy execution to make progress while longer-term solutions are still forming.

  • Build lightweight systems and visibility: Use SQL, Python, dashboards, and simple tooling to track performance, quality, and blockers.

  • Drive technical roadmaps: Collaborate with engineers to enhance data platforms, resolve blockers, and ensure security best practices such as access management.

  • Scale your impact: Equip vendors and internal teams with the context, standards, and operating rhythms needed to focus on the most important problems.

You’ll thrive in this role if you:

  • Are proficient in SQL and Python for analysing datasets, querying databases, building dashboards, and generating actionable insights.

  • Are comfortable using APIs, automation, and AI tools such as Codex to accelerate workflows, remove manual overhead, and upskill quickly in unfamiliar technical areas.Experience sourcing, evaluating, or working with startups, founder and vendors

  • Are excited to understand the technicalities of cutting-edge AI research and work alongside researchers from instantiation to launch.

  • Can move fluidly between research context, commercial execution, and data operations.

  • Want to get your hands dirty; grit and creative problem solving will be required daily

  • Learn technical concepts exceptionally quickly, seeking out knowledge to become proficient in areas that are new to you

  • Operate with high horsepower, are adept at frequent context switching and working on multiple projects at once with expansive ownership, and ruthless prioritization

  • Thrive in dynamic environments and can navigate ambiguity with ease



About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity. 

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Gestão de Projetos

A Gestão de Projetos é essencial para garantir que iniciativas estratégicas sejam entregues no prazo, dentro do escopo e com qualidade. Profissionais de PM coordenam equipes, gerenciam riscos e comunicam stakeholders.

As principais metodologias incluem PMBOK, PRINCE2, Scrum e Kanban. Ferramentas como Jira, Asana, Monday e MS Project são amplamente utilizadas no dia a dia.

Certificações como PMP e PgMP são diferenciadores importantes no mercado, com demanda crescente em empresas de tecnologia e consultoria.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

A Era do Desenvolvedor Hiper-eficiente: Como o n8n e a Automação Abrem Portas para Vagas Premium

A Mudança de Paradigma no Desenvolvimento Web

O mercado de desenvolvimento web amadureceu. Há alguns anos, dominar uma stack tradicional (como MERN ou LAMP) era suficiente para garantir uma vaga disputada. Hoje, o cenário corporativo — especialmente em startups estrangeiras que contratam remotamente e pagam em moeda forte — exige velocidade e eficiência operacional. Não se trata apenas de construir do zero, mas de saber integrar ecossistemas complexos rapidamente.

Segundo o Gartner, a hiperautomação é uma das principais tendências tecnológicas da década. O desenvolvedor moderno precisa ser um arquiteto de integrações, capaz de conectar CRMs, bancos de dados, APIs de Inteligência Artificial e sistemas de pagamento em questão de horas, não de semanas. É neste exato ponto que o n8n se torna uma ferramenta indispensável no seu portfólio.

Por que o n8n? O Poder do "Fair-Code"

O n8n é uma ferramenta de automação de fluxo de trabalho baseada em nós (node-based). Ao contrário de concorrentes focados em usuários leigos (como Zapier ou Make), o n8n foi desenhado com a mente do desenvolvedor em primeiro lugar. Ele permite a injeção de código JavaScript puro para manipulação complexa de dados, solicitações HTTP personalizadas e, o mais importante, possui um modelo de licenciamento fair-code que permite ser hospedado (self-hosted) na própria infraestrutura da empresa.

Para recrutadores técnicos e CTOs, um candidato que domina o n8n demonstra maturidade. Ele prova que entende de redução de custos de SaaS e valoriza a segurança e soberania dos dados da empresa.

Dicas Práticas para Conquistar a sua Vaga

Se você deseja que o seu currículo passe pelos rigorosos sistemas de triagem (ATS) e chegue às mãos dos Tech Leads, aqui estão as competências que você deve destacar ao associar Desenvolvimento Web e n8n:

  • Domínio de Webhooks e APIs RESTful: A base da automação é a comunicação entre sistemas. Demonstre capacidade de criar fluxos no n8n que escutam Webhooks nativos da sua aplicação (ex: um evento de checkout num e-commerce em Next.js) e disparam ações subsequentes com baixa latência.
  • Hospedagem e Docker: O grande diferencial do n8n é o self-hosting. No seu currículo, mencione que você sabe empacotar e orquestrar instâncias do n8n utilizando Docker e Docker Compose. Familiaridade com Cloud (AWS, GCP ou DigitalOcean) para subir essas instâncias é um bônus imenso.
  • Manipulação Avançada de JSON e JavaScript: Mostre que você não depende apenas de integrações prontas. O uso do nó "Code" (antigo Function node) no n8n para transformar grandes payloads de JSON usando JavaScript puro ou TypeScript é o que separa um usuário comum de um engenheiro de automação.
  • Tratamento de Erros e Resiliência: Sistemas falham. APIs caem. Uma automação amadora quebra o processo da empresa. No seu portfólio, documente como você utiliza nós de tratamento de erro (Error Trigger nodes) para criar retentativas (retries) e alertas no Slack/Discord quando uma integração falha.

O Portfólio é a sua Prova Definitiva

Não basta listar "n8n" na seção de habilidades do currículo. Crie um repositório no GitHub contendo um caso de uso real. Por exemplo: exporte o arquivo JSON de um workflow do n8n que lê novos leads de um banco de dados PostgreSQL, enriquece os dados usando a API do OpenAI (ChatGPT) e os envia para uma planilha ou CRM. Adicione um arquivo README.md bem detalhado explicando a arquitetura. Essa é a verdadeira isca para vagas sênior.

Referências e Leitura Adicional


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