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Senior Member Of Technical Staff, Web Data

cohere

Remoto Toronto
Data

Job Score

100 pts
Remote model (+90) Data (+10)

Cohere is a pioneering company based in Toronto that aims to scale intelligence for humanity by training and deploying cutting-edge models for developers and enterprises building AI systems. Our mission is to accelerate the widespread adoption of AI through magical experiences like content generation, semantic search, RAG, and agents.

At Cohere, we take pride in the quality of our work, with each member of our team playing a critical role in enhancing model capabilities and driving customer value. We thrive on pushing boundaries and moving fast to ensure our customers receive the best possible solutions. Our team comprises researchers, engineers, designers, and other experts dedicated to their craft, all working together to build groundbreaking products.

As a Senior Member of Technical Staff specializing in web data for pre-training, you'll have a pivotal role in developing Cohere's large-scale web data pipeline. This involves working with Common Crawl and other vast web corpora, transforming raw, noisy internet data into high-quality training data for pretraining. You will own key components of the data pipeline, including extraction, parsing, deduplication, and filtering.

In addition to these responsibilities, you'll analyze the composition and quality of web data, study its impact on downstream model performance, and collaborate closely with other team members to improve our data processes. This role requires a deep understanding of web data, strong technical skills in data engineering, and an ability to drive innovation and excellence in your work.

If you're passionate about AI, data engineering, and making a meaningful impact, join us on our mission and help shape the future of AI!

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Como Criar um Currículo Imbatível em 2026

Muitos profissionais altamente qualificados perdem oportunidades de ouro (e salários em dólar) simplesmente porque os seus currículos não conseguem comunicar o seu valor em poucos segundos ou ficam presos nos filtros automáticos das empresas.

Para mudar esse jogo, reunimos as melhores práticas do mercado, baseadas em dados e nas mentes mais brilhantes do recrutamento global.

1. A Regra dos 7,4 Segundos (O Teste do "Skimming")

O maior erro dos candidatos é achar que o recrutador vai ler o currículo como se fosse um livro. A realidade é muito mais fria.

Um estudo famoso realizado pela empresa de recrutamento e carreiras Ladders, que utilizou tecnologia de rastreamento ocular (eye-tracking), revelou que os recrutadores gastam, em média, apenas 7,4 segundos a olhar para um currículo antes de decidirem se o candidato avança ou não para a próxima fase.

Como otimizar o seu CV para os 7,4 segundos:

  • Hierarquia Visual Clara: O recrutador procura instintivamente pelo Título (Cargo), Empresa Atual e Datas de Permanência. Facilite esta leitura.
  • Bullet Points (Tópicos): Nunca use grandes blocos de texto. O cérebro humano escaneia listas com muito mais facilidade.
  • Foque na Metade Superior: O primeiro terço do seu currículo (o seu resumo profissional e a sua experiência mais recente) é a sua "vitrine premium". O que mais importa tem de estar lá.

2. A Fórmula XYZ do Google para Experiências

A maioria das pessoas descreve o que fazia no trabalho (as suas responsabilidades). Os recrutadores querem saber o que você alcançou (os seus resultados).

Laszlo Bock, ex-Vice-Presidente Sênior de Operações de Pessoas do Google, popularizou a metodologia definitiva para escrever tópicos de experiência: A Fórmula XYZ.

A estrutura é simples e poderosa:

"Realizei [X], medido por [Y], ao fazer [Z]."

  • Ruim (Foco na tarefa): "Escrevi código para a plataforma de pagamentos."
  • Bom (Foco no resultado): "Melhorei a velocidade da plataforma de pagamentos."
  • Padrão Google (Fórmula XYZ): "Aumentei a velocidade de processamento de pagamentos em 15% (X), reduzindo o tempo de carregamento da página em 1.2 segundos (Y), através da refatoração da API legado para Node.js (Z)."

Dica de Especialista: Se você é de Marketing Digital, Design ou Tech, use métricas reais. Fale em percentuais de conversão, redução de custos, aumento de usuários ativos ou tempo poupado.

3. Vença os Robôs: Otimização para ATS

Cerca de 99% das empresas da Fortune 500 e a grande maioria das startups globais utilizam ATS (Applicant Tracking Systems). Estes são softwares que leem e filtram os currículos antes de chegarem a um ser humano.

Austin Belcak, fundador da Cultivated Culture e especialista em empregabilidade, analisou mais de 125.000 currículos e descobriu que a formatação complexa é o inimigo número um das contratações.

Como passar pelo filtro do ATS:

  • Adeus, Canva (com moderação): Currículos com colunas duplas, barras de progresso para habilidades (ex: "70% em JavaScript") e ícones gráficos frequentemente confundem os robôs, que extraem o texto de forma desordenada.
  • Use um Formato Linear: Um documento simples em Word ou Google Docs, salvo em PDF, com formatação de coluna única (de cima para baixo), é o modelo mais seguro do mundo.
  • Espelhamento de Palavras-Chave: O ATS funciona com base em palavras-chave. Leia a descrição da vaga na Mondywork e certifique-se de que as habilidades exigidas (ex: React, SEO, Figma, Agile) estão literalmente escritas no seu currículo.

4. O Resumo Profissional ("Elevator Pitch")

O "Objetivo" tradicional ("Procuro uma oportunidade para crescer na empresa") morreu. Hoje, o que funciona é o Resumo Executivo.

Use 3 ou 4 linhas no topo do currículo para definir quem você é, a sua principal especialidade e a sua maior conquista.

Exemplo: "Desenvolvedor Front-end Pleno com 4 anos de experiência em e-commerce. Especialista em React e otimização de performance (Web Vitals), com histórico comprovado de aumento de 20% na taxa de conversão em checkout móvel."

🚀 Pronto para testar o seu novo Currículo?

Agora que o seu currículo está otimizado para o mercado global e focado em resultados, é hora de colocá-lo em jogo.

Na Mondywork, o nosso robô garimpa diariamente as melhores oportunidades remotas de Tech, Design e Marketing Digital do Brasil e do mundo.