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Data Analyst - Leaply

skelar

Híbrido Kyiv, Lviv, Warsaw
Data

Job Score

90 pts
Hybrid model (+80) Data (+10)

Hi! We’re Leaply — a product ecosystem in the Health & Wellness niche. Our mission is to create a platform users can fully trust with their health, so they can live healthier on autopilot. We launched in 2024 and have already seen explosive growth — 10x revenue in the past six months — with strong traction across the US, Europe, and beyond.

At Leaply, we challenge traditional career paths — we value ownership over job titles, and impact over process. As we scale, we're looking for a sharp, data-driven Marketing Analyst to bring structure and clarity to how we make marketing decisions.

Role Overview:

We're looking for a Data Analyst to own and elevate marketing analytics across Performance Marketing. The Marketing team at Leaply is highly data-driven and focused on developing at-scale, measurable marketing programs designed to improve the lifetime value of Leaply customers.

This is a high-impact individual contributor role for someone who thrives in complex environments and brings structure, clarity, and insight where systems are still evolving.

You'll be the primary analytical partner for the Performance Marketing team, with broad ownership over measurement frameworks, reporting, A/B test evaluation, LTV prediction, analytical culture development, and strategic decision support. Your job is to improve processes that already work and unlock the zones we haven't gotten to yet.

What You Will Do:

  • Partner with the marketing team to sharpen day-to-day decision-making — from spend allocation to creative testing to channel mix

  • Drive analytical culture across the marketing team — through training, self-service tooling, and enablement that turns data into a team capability, not an analyst service

  • Prioritize and lead deep-dive research into our audience and how each segment translates into long-term unit economics

  • Build out our AB test evaluation framework across funnels — set methodology, raise the quality bar, accelerate decision velocity

  • Design and own the monitoring layer for key metrics and early warning signals — dashboards, AI assistants, Slack alerts.

  • Design and evolve scalable, resilient data pipelines that consolidate marketing, product, and payment data into analytics-ready models

  • Partner with engineering on the quality and transparency of our tracking — from event taxonomy to attribution integrity

  • Shape team-level standards: which tools we use, how we approach recurring analytical problems, what "good" looks like for us

What You’ll Need to Succeed:

  • 2+ years in analytics for consumer apps or digital products, ideally subscription-based

  • Strong analytical mindset — you decompose metric behavior naturally, separate cohort from calendar effects, and explain complex concepts in plain language

  • Strong SQL with hands-on experience on large datasets (BigQuery would be a plus)

  • Proficiency with BI tools (Tableau preferred; Power BI, Looker). A track record of building automated reporting layers would be a plus

  • Solid grasp of core marketing economics — CPM, LTV, CAC, ROAS — and how they connect to business decisions (performance marketing background would be a plus)

  • Comfort with experimentation methodology and statistical fundamentals — A/B test design, sample sizing, significance, power, common pitfalls

It’s great if you have:

  • Working-level Python for data manipulation and lightweight scripting

  • Hands-on Amplitude experience — both dashboard building and tracking design

  • Experience with a data transformation tool (dbt, Dataform, SQLMesh)

  • Data Science fundamentals — forecasting, clustering, basic ML approaches

  • Experience running monetization experiments (significant plus in a subscription context)

  • A natural teacher instinct — you proactively level up the team around you, not just deliver numbers

Why This Role

Scale the function. You'll help evolve how Leaply does marketing analytics — the tools, the pipelines, the standards behind every decision.

Decisions drive spend. With marketing budgets scaling fast across multiple channels, every measurement choice compounds. You'll build the data foundation behind every major spend call.

Two paths forward. As the analytics function grows from a small team to a full guild, you can go deep on IC complexity (LTV forecasting, attribution, brand evaluation) or grow into a Marketing Analytics Lead role.

Real AI investment. We're actively building AI-powered solutions across the business — you'll shape the analytics-side foundations the rest of the company will rely on.

What You'll Get

  • Competitive compensation and a high-impact role

  • Full ownership of the marketing analytics function

  • Direct partnership with the CMO and close mentorship from our Data Analytics Lead

  • Access to internal SKELAR communities across Analytics, Marketing, Product, and Engineering

  • A meaningful mission: help people live healthier lives every day

Leaply is backed by SKELAR, a venture builder with 13+ successful B2C businesses. Beyond business, we support the SKELAR Foundation, a charitable initiative created by employees to support the Ukrainian Armed Forces.

Join us in building the next big thing!

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

O Novo Padrão Back-End: Como Conquistar as Melhores Vagas

O Novo Padrão Back-End: Como Conquistar as Melhores Vagas no Mercado Atual

O ecossistema de desenvolvimento de software passou por uma transformação radical nos últimos anos. Se há algum tempo dominar um framework web e saber criar APIs RESTful (os famosos "CRUDs") era o suficiente para garantir uma boa vaga, hoje o sarrafo subiu consideravelmente.

Empresas globais, startups de alto crescimento e o mercado remoto internacional buscam engenheiros de Back-End que pensem além do código, focando em escalabilidade, resiliência e arquitetura em nuvem. Neste guia, dissecamos as habilidades não negociáveis para você se destacar e conquistar as vagas de Back-End mais cobiçadas (e bem pagas) do mercado.

1. System Design: O Divisor de Águas entre Pleno e Sênior

A maior barreira nas entrevistas para vagas em dólar e posições sêniores não é o teste de algoritmo, mas sim a entrevista de System Design (Design de Sistemas). Os recrutadores querem saber se você consegue desenhar a arquitetura de uma aplicação que suportará milhões de usuários simultâneos.

  • Microsserviços vs. Monólitos: Entenda quando usar cada um. A complexidade dos microsserviços nem sempre é a resposta certa para problemas simples.
  • Mensageria e Event-Driven: O domínio de filas (Apache Kafka, RabbitMQ, SQS) é obrigatório para sistemas desacoplados e resilientes.
  • Estratégias de Cache: Saber implementar Redis ou Memcached para aliviar bancos de dados é uma habilidade fundamental.
"Qualquer tolo consegue escrever código que um computador entenda. Bons programadores escrevem código que humanos entendam e sistemas que escalem com eficiência." – Adaptado de Martin Fowler, autoridade máxima em Arquitetura de Software.

2. A Fusão Inevitável com Cloud e DevOps

A linha que separava o Desenvolvedor Back-End do Engenheiro DevOps praticamente desapareceu. As empresas esperam que você saiba não apenas escrever a aplicação, mas também como empacotá-la e mantê-la rodando na nuvem de forma autônoma.

Para se destacar, certifique-se de ter proficiência em:

  1. Containers e Orquestração: Docker é o mínimo. Ter conhecimentos práticos em Kubernetes (Cloud Native Computing Foundation) coloca seu currículo no topo da pilha de qualquer ATS (Applicant Tracking System).
  2. Cloud Providers: Experiência comprovada em AWS, Google Cloud (GCP) ou Microsoft Azure.
  3. CI/CD: Saber configurar esteiras de deploy contínuo usando GitHub Actions ou GitLab CI para garantir entregas seguras e rápidas.

3. Segurança como Pilar (Shift-Left Security)

Com o aumento drástico de ataques cibernéticos e vazamentos de dados, a segurança não é mais um problema exclusivo da equipe de Infraestrutura. O desenvolvedor Back-End atual precisa programar de forma defensiva desde a primeira linha de código (conceito de Shift-Left).

Seja fluente nas vulnerabilidades mapeadas pelo OWASP Top 10 (Open Worldwide Application Security Project). Garantir proteção contra SQL Injection, autenticação quebrada e exposição de dados sensíveis não é um diferencial, é um pré-requisito técnico absoluto.

4. Preparação para o Mundo da IA (Integração e Dados)

Não, você não precisa ser um Cientista de Dados para ser um bom Back-End. No entanto, o mercado atual exige que engenheiros de software saibam integrar Inteligência Artificial aos seus produtos. Isso significa entender como consumir APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs como OpenAI ou Anthropic) de forma performática.

Além disso, o conhecimento básico sobre Bancos de Dados Vetoriais (como Pinecone, Qdrant ou pgvector) tem sido um dos requisitos que mais crescem em vagas premium, pois são eles que sustentam os sistemas modernos de busca semântica e IA Generativa.

5. Destaque-se com um Portfólio Orientado a Problemas

Se você quer atrair recrutadores internacionais, esqueça o portfólio cheio de calculadoras ou projetos genéricos de "To-Do List". As empresas procuram engenheiros que resolvem problemas de negócio.

Crie um repositório no GitHub que demonstre uma API completa lidando com alta concorrência. Documente o seu código (README) explicando por que você escolheu determinado banco de dados (SQL vs NoSQL), como estruturou a paginação para não sobrecarregar o servidor e como lidou com testes automatizados.

Pronto para as Melhores Vagas de Back-End do Mercado?

Agora que você sabe o que as gigantes de tecnologia e as startups internacionais exigem, o próximo passo é se conectar com essas oportunidades. A maioria das vagas remotas que pagam em dólar não ficam abertas por muito tempo.

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