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Data Annotation Specialist, Data Science

cohere

Remoto Canada
Data AI

Job Score

100 pts
Remote model (+90) Data (+10) AI (+10)

Who are we?

Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems.

We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that.

We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft.

We are a global technology company co-headquartered in Toronto and San Francisco, with key offices in London, New York City, Montreal, Seoul, Germany and Paris. Join us!

Why this role?

This role will focus on evaluating data science and coding tasks, requiring you to review and debug code, analyze model trajectories, and assess data visualization script development and logical flow implementation. Your work will contribute to our model development efforts and the logic our models apply when completing task requests.

Please note: This is a part-time independent contractor position available within Canada. We seek candidates who are able to commit to 16 hours per week minimum at a 40 CAD/hour contract rate. This role is BYOD 💻 - Bring Your Own Device (laptop). Remote work within Canada. 12 month contract. Performance incentives included!

As a Data Annotation Specialist, you will:

  • Evaluate the model's ability to respond to coding requests, workflows, and code base-related questions using available tools.

  • Assess agent trajectories and model capabilities for code generation, tabular and graphic manipulation, and debugging requests.

  • Prompt models to complete complex data science tasks and review the accuracy of generated responses.

  • Label, proofread, and improve machine-written and human-written software engineering-related outputs.

  • Report quality and performance trends related to model/agent behaviour and project assignments.

You may be a good fit if you have:

  • Exceptional data analysis and visualization skills.

  • 3+ years of relevant industry experience working on real-world data science problems and pipelines.

  • Proficient knowledge and understanding of Python and industry-standard data science packages (numpy, pandas, matplotlib, sqlite, or others).

  • Strong understanding of SQL syntax writing and workflows; and a deep familiarity with file/data formats, such as markdown, JSON, XML, YAML, and HTML.

  • Prior experience re-writing, proofreading, and delivering feedback on code.

  • Familiarity with code agents (OpenCode, Claude Code, Codex) or evaluating agent trajectories is a plus.

The Candidate Journey:

Initial Screening - Once you have submitted your application, our Talent Team will review your resume and writing samples.

Virtual Annotation Test - This assignment will test your written and technical skills through various language-based tasks, such as a data science take-home assessment, writing sample, and more.

Video Screen - If selected to move forward, you will have a short video call with a member of our Operations Team!

Offer - Independent Contractor Agreement

As an independent contractor, you maintain control over how you complete your work and may work with multiple clients simultaneously. We request that you declare any external work relationships with Cohere’s direct competitors and always maintain the IP confidentiality of the Cohere project. Independent contractors are not eligible for health benefits or other benefits provided to employees. Compensation for services is provided to contractors by self-invoicing for services provided pursuant to the terms of our agreement with the contractor.

It is important to understand that, as an independent contractor, continuous work is not guaranteed. The client-contractor relationship is fundamentally project-based, meaning engagements may be temporary, periodic, or intermittent based on our organizational needs and project availability. As an independent contractor, you should anticipate fluctuations in workflow and, therefore, compensation for services when Cohere does not require as many hours of services in a week.

Prospective candidates, please be advised: this role involves working with human-generated and model-generated tasks that may involve exposure to not safe for work (NSFW) text content as part of data annotation tasks, including explicit, offensive, or other inappropriate material.

If the above qualifications do not perfectly align with your experience, we still encourage you to apply!

We value and celebrate diversity and strive to create an inclusive work environment for all. We welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form, and we will work together to meet your needs.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Dica do Especialista

Dicas de Onde Encontrar Conhecimento de Ponta (Gratuito e Pago)

Resumo: Descubra como profissionais de Tech, Design e Marketing estão utilizando plataformas como YouTube, Coursera e Udemy para se manterem atualizados e conquistarem as melhores vagas remotas internacionais. Aprenda os segredos para acessar conteúdos de universidades de elite sem pagar nada.

Publicado por Equipe Mondywork | Tempo de leitura: 6 minutos

A Era do "Lifelong Learning" e o Mercado Global

No mercado atual, especialmente para vagas remotas que pagam em dólar ou euro, o seu diploma universitário muitas vezes importa menos do que a sua capacidade de resolver problemas com as ferramentas mais recentes. O Fórum Econômico Mundial e a Harvard Business Review são categóricos: o Lifelong Learning (aprendizado contínuo) é a habilidade mais importante do século XXI.

Mas a grande dúvida é: onde investir seu tempo (e dinheiro) para aprender as habilidades que os recrutadores das gigantes de tecnologia realmente buscam? Abaixo, dissecamos as melhores plataformas e revelamos como extrair o máximo de valor de cada uma delas.

1. YouTube: A Mina de Ouro Gratuita (Se Você Souber Filtrar)

O YouTube é, de longe, a maior universidade gratuita do planeta. No entanto, o desafio não é a falta de conteúdo, mas sim o excesso de ruído. Para profissionais de Tecnologia e Design, o segredo é focar em canais que funcionam como documentações vivas e cursos extensos (os famosos "Crash Courses").

Como encontrar fontes confiáveis no YouTube:

  • Para Desenvolvedores: Busque por canais de autoridade inquestionável, como o FreeCodeCamp.org (que publica cursos completos de 10 a 20 horas) ou Traversy Media. Eles entregam projetos práticos que podem ir direto para o seu GitHub.
  • Para Designers (UX/UI): Canais como o do Nielsen Norman Group (NN/g) oferecem pílulas de conhecimento baseadas em dados reais de usabilidade.
  • Filtro de Qualidade: Sempre verifique a data de publicação do vídeo. Em áreas como desenvolvimento Front-end (React, Vue) ou Marketing Digital (Tráfego Pago), um tutorial de dois anos atrás já pode estar completamente obsoleto.

2. Coursera e edX: Educação de Elite com o Truque da "Auditoria"

Plataformas como Coursera e edX trazem currículos estruturados diretamente das maiores universidades do mundo (Harvard, MIT, Stanford) e big techs (Google, IBM, Meta).

"O conhecimento de ponta tornou-se comoditizado. O diferencial não é o acesso à informação, mas a disciplina de aplicá-la."

O Segredo para Estudar de Graça:

A maioria dos profissionais não sabe, mas você não precisa pagar as mensalidades em dólar para acessar o conteúdo destas plataformas. Quase todos os cursos possuem a opção "Audit the Course" (Auditar o Curso).

  1. Encontre o curso desejado (ex: Google Data Analytics ou CS50 de Harvard).
  2. Clique em "Inscrever-se".
  3. Na tela de pagamento, procure por um link pequeno, geralmente no rodapé do pop-up, escrito "Auditar este curso".
  4. Pronto! Você terá acesso a todas as videoaulas e materiais de leitura gratuitamente. Você só paga se fizer questão do certificado oficial no final.

3. Udemy: O Melhor Retorno Sobre Investimento (ROI)

A Udemy é excelente para aprender uma habilidade muito específica e prática em pouco tempo (ex: "Como criar automações com GitHub Actions" ou "Masterclass de Figma"). O modelo deles baseia-se em instrutores independentes.

Dicas de Ouro para a Udemy:

  • Nunca pague o preço cheio: A Udemy realiza promoções agressivas a cada 10 ou 15 dias, onde cursos de R$ 300 caem para R$ 27,90 ou R$ 39,90. Tenha paciência.
  • Leia as avaliações com atenção: Como qualquer pessoa pode publicar um curso, a qualidade varia. Filtre por cursos com nota acima de 4.6 e, crucialmente, leia os comentários das avaliações de 3 estrelas para descobrir os reais pontos fracos do material.

4. Documentações Oficiais e Comunidades (O Segredo dos Seniores)

Enquanto juniores buscam tutoriais em vídeo, os profissionais plenos e seniores aprendem direto da fonte. Para profissionais de tecnologia e design, saber ler a documentação oficial (seja do React, do AWS, ou os guias do Material Design) é uma habilidade que os sistemas de recrutamento e testes técnicos avaliam indiretamente.

Além disso, envolver-se em fóruns como StackOverflow, GitHub e comunidades fechadas no Discord é a forma mais rápida de entender como o mercado resolve problemas reais no dia a dia.


Conhecimento Gera Oportunidade. Nós Entregamos a Vaga.

Agora que você sabe onde buscar as melhores certificações e conhecimentos de forma gratuita ou investindo pouco, é hora de colocar essas habilidades à prova no mercado internacional.

A Mondywork mapeia diariamente as melhores vagas remotas de Tech, Design e Marketing, incluindo excelentes oportunidades pagando em dólar. Não perca tempo rolando feeds infinitos.