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Engineering Manager (Tlm, Agents)

perplexity

San Francisco
Engineering

Job Score

80 pts
On-site model (+70) Engineering (+10)

Perplexity is seeking a TLM (Tech Lead Manager) to lead and grow our highly driven Agents engineering team. The Agents team consists of AI/ML, backend, and full-stack engineers who collaborate to build delightful agentic experiences within our Comet ecosystem. Our vision is to empower our users with AI agents that can faithfully actualize their intent, however and wherever expressed, through open-ended interactions with the world.

As the Agents TLM, you will bring AI expertise, sharp product intuition, and strong engineering management skills to advance the frontier of what agents can accomplish for our millions of devoted users. You will lead, grow, and support a team in solving many open problems in AI, including:

  • Designing AI agents to navigate the digital world and perform increasingly valuable units of work for our users;

  • Training action and decision models that determine, based on complex multimodal states, how to accomplish user-specified objectives;

  • Providing consistently excellent experiences across desktop, mobile, headless cloud, and other environments through flexible abstractions and frictionless backgrounding;

  • Developing permission architectures, payload classifiers, and other methods to implement secure-by-design agentic capabilities;

  • Designing optimal data representations and modes of interaction between agents and their environments;

  • and much, much more.

Responsibilities

  • Provide technical leadership across multiple layers of a rapidly growing product in the AI agents space.

  • Develop and leverage cutting-edge AI models, infrastructure, and browser technologies to advance the capability frontier and scale those capabilities for a rapidly growing userbase.

  • Exercise sharp technical & product intuition to guide the team’s system architectures and product roadmaps.

  • Drive product reliability, code quality, AI evaluation, testing, and maintenance for the broader team.

  • Oversee hiring, onboarding, and mentorship for a rapidly growing team. Develop rigorous interview pipelines and work closely with recruiting to source candidates.

  • Interface with the Perplexity co-founders to deliver strategic objectives that redefine what’s possible in the AI industry.

Qualifications

  • Strong foundational familiarity with the full AI product stack.

  • Proficiency in Python (bonus points for TypeScript, Go, and/or Rust).

  • Domain expertise in at least one of the following areas:

    • Context engineering and tool interfaces for frontier AI models

    • Post-training and reinforcement learning (particularly for multimodal models)

    • Browser technologies (CDP, Playwright, extension development, etc.)

  • Strong product intuition and taste for user experience excellence.

  • Strong background and hands-on technical experience with frontier models (the more relevant to open-world agents, the better).

  • Strong organizational skills for managing and delivering parallel technical projects; ability to guide highly-opinionated teams in making sound tradeoffs and prioritization decisions is critical.

  • Experience managing engineering teams, including recruiting, growing, and retaining high-caliber talent.

  • 8+ years of engineering experience, with at least 3 of those years as an engineering manager.

Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

O Novo Jogo do Marketing Digital em 2026

O mercado de marketing digital em 2026 consolidou uma ruptura definitiva: o conteúdo que apenas informa tornou-se commodity. Se anos atrás a briga era por "produzir em volume para ser visto", o avanço exponencial da Inteligência Artificial Generativa e das regras de privacidade mudou o foco. O marketing digital hoje exige uma abordagem preditiva, altamente técnica e, paradoxalmente, muito mais humana.

Neste cenário maduro, não basta dominar ferramentas de anúncios ou publicar nas redes sociais. A disputa agora acontece nos bastidores tecnológicos: na gestão de dados primários, na integração do marketing com vendas e na capacidade de criar uma marca com autoridade inquestionável.

1. O Fim do "Hacking" e a Ascensão do First-Party Data (Dados Proprietários)

Com regulamentações rígidas de privacidade globais e o fim do suporte a cookies de terceiros pelos principais navegadores, as estratégias baseadas em "perseguir" o usuário pela web perderam força. O novo ativo mais valioso de uma empresa chama-se First-Party Data (dados coletados diretamente do consumidor, com consentimento).

Empresas que passaram os últimos anos construindo bases sólidas de leads e clientes (Inbound Marketing) possuem uma vantagem absurda sobre concorrentes que dependem exclusivamente do tráfego pago (Outbound) e de algoritmos do Google ou da Meta.

Ação Prática: O "Muro de Conteúdo"

Em 2026, marcas estão investindo pesadamente em plataformas próprias, comunidades e conteúdos premium que exigem cadastro (e-mail, preferências de consumo) para acesso, fugindo da dependência das redes sociais de terceiros.

2. IA Integrada, mas "Fadiga do Fake" no Conteúdo

A Inteligência Artificial já é rotina para a esmagadora maioria dos profissionais de marketing. Ferramentas como LLMs (modelos de linguagem grandes) otimizam processos, geram copies básicos, estruturam automações complexas (CRM) e prevêem comportamentos do usuário. No entanto, o uso da IA para Geração de Conteúdo em Massa fracassou.

"O mercado já batizou o movimento de ‘fadiga do fake’: a rejeição crescente a conteúdo genérico, perfeitamente estruturado, mas sem substância, ponto de vista ou experiência real."

Para se destacar em 2026, as marcas precisam comprovar o E-E-A-T (Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade). Os motores de busca e de IA (como Perplexity e ChatGPT Search) priorizam respostas que trazem vivência humana e opiniões de especialistas de nicho, penalizando textos robóticos ou puramente informativos.

3. SEO Multimodal e Social SEO

As buscas deixaram de ser exclusivas do Google e do formato de texto. Hoje, o SEO é fragmentado em duas grandes frentes que não podem mais ser ignoradas:

  • Busca Generativa e Multimodal (GEO): Otimização não apenas para links, mas para que a IA resuma a sua marca como "A" resposta para o usuário. Isso envolve dados estruturados perfeitos e otimização para buscas por voz e imagem (Google Lens).
  • Social SEO: O TikTok, Instagram e YouTube se tornaram os buscadores primários para as novas gerações. Em 2026, criar conteúdo otimizado com palavras-chave dentro das próprias redes sociais é tão vital quanto ranquear em motores tradicionais.

4. O Profissional de 2026: Obsessão por Performance e Growth

Para quem busca atuar na área, o mercado esfriou para o "especialista em apertar botões" (o gestor de mídias sociais genérico). As grandes oportunidades estão concentradas na intersecção entre criatividade, vendas e dados. As carreiras mais valorizadas são:

  • Growth Marketers e Especialistas em CRO (Otimização de Conversão): Profissionais focados em encontrar gargalos no funil de vendas, melhorando a experiência do usuário em landing pages e retendo clientes.
  • Analistas de Dados / Power BI no Marketing: Quem consegue comprovar o Retorno sobre Investimento (ROI) de cada real gasto, integrando os dashboards de marketing diretamente às metas do time comercial.
  • Estrategistas de Automação e CRM: O foco mudou do simples "disparo de e-mail" para a automação inteligente preditiva, que personaliza a comunicação no tempo certo, com a mensagem exata.

Conclusão

Em 2026, o marketing digital de sucesso é aquele que automatiza e escala a operação tecnológica através da inteligência artificial e uso inteligente de dados, mas mantém a estratégia, a empatia e a conexão humana como diferenciais insubstituíveis. O marketing não é mais sobre ser visto em todo lugar; é sobre ser relevante no lugar exato.