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Si/Pi Intern

etched

OnSite San Jose
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Job Score

70 pts
On-site model (+70)

About Etched

Etched is building the world’s first AI inference system purpose-built for transformers - delivering over 10x higher performance and dramatically lower cost and latency than a B200. With Etched ASICs, you can build products that would be impossible with GPUs, like real-time video generation models and extremely deep & parallel chain-of-thought reasoning agents. Backed by hundreds of millions from top-tier investors and staffed by leading engineers, Etched is redefining the infrastructure layer for the fastest growing industry in history.

Job Summary

As a Signal Integrity / Power Integrity Intern, you will help design and validate the next generation of high-performance AI systems. You will work closely with package, PCB, ASIC, and system engineers to analyze high-speed interfaces, extract channel models, and improve signal quality across our accelerator platforms.

This role provides hands-on experience with industry-leading tools and real-world challenges involving PCIe, Ethernet, high-speed SerDes channels, advanced packaging, and multi-board systems.

Key Responsibilities

  • Signal Integrity Analysis

  • Perform channel analysis for high-speed interfaces including PCIe, Ethernet, and other SerDes links.Extract and validate S-parameter models from package and PCB layouts.Analyze insertion loss, return loss, impedance discontinuities, and crosstalk.Generate channel compliance reports and support design reviews.Modeling & Simulation

  • Build and validate 3D electromagnetic models using Ansys HFSS.Develop board and package channel models from ECAD design databases.Correlate simulation results with measurements and lab data.Support mixed package-board channel simulations and optimization.Design Collaboration

  • Partner with PCB layout, package, hardware, and ASIC teams to improve signal integrity.Identify root causes of channel degradation and propose design improvements.Contribute to SI design guidelines and best practices.Representative Projects

  • Extracting S-parameter models from package and board designs for PCIe channels.Building HFSS models of high-speed breakout regions and BGA transitions.Performing channel compliance analysis for Ethernet links.Investigating impedance discontinuities and optimizing via structures.Developing automated workflows for SI simulation and report generation.You May Be a Good Fit If You Have

  • Progress toward a BS, MS, or PhD in Electrical Engineering, Computer Engineering, or a related field.Coursework or project experience in signal integrity, electromagnetics, RF, microwave engineering, or high-speed digital design.Familiarity with transmission line theory and S-parameters.Understanding of PCB stackups, routing, and high-speed design fundamentals.Strong analytical and debugging skills.Excellent communication and collaboration skills.Strong Candidates May Also Have

  • Experience with Ansys HFSS, SIwave, ADS, CST, or similar simulation tools.Experience with PCIe, Ethernet, DDR, or other high-speed interfaces.Familiarity with Allegro, APD, ODB++, IPC2581, or other ECAD databases.Experience processing Touchstone files and channel metrics.Python scripting for simulation automation and data analysis.Experience with laboratory measurements using VNAs, oscilloscopes, or TDR equipment.We encourage you to apply even if you do not believe you meet every qualification.

Program details

  • 12-week paid internship

  • Generous housing support for those relocating

  • Daily lunch and dinner in our office

  • Based at our office in San Jose, CA

  • Direct mentorship from industry leaders and world-class engineers

  • Opportunity to work on one of the most important problems of our time

For any questions, contact internships@etched.com.

 

How we’re different

Etched believes in the Bitter Lesson. We think most of the progress in the AI field has come from using more FLOPs to train and run models, and the best way to get more FLOPs is to build model-specific hardware. Larger and larger training runs encourage companies to consolidate around fewer model architectures, which creates a market for single-model ASICs.

 

We are a fully in-person team in West San Jose, and greatly value engineering skills. We do not have boundaries between engineering and research, and we expect all of our technical staff to contribute to both as needed.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.