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Senior Engineering Manager

savvy

Híbrido NYC Office
Engineering

Job Score

90 pts
Hybrid model (+80) Engineering (+10)

About Savvy Wealth:

Wealth management is a $545 billion industry that still runs on manual work. 75% of advisors offer no digital communication beyond email, and most still build financial plans by hand in Excel. Savvy is reinventing what it looks like to be a financial advisor. Founder Ritik Malhotra saw the fragmentation firsthand after seeking out his own advisor, and started Savvy to give independent advisors a modern, AI-native home.

Savvy is a registered investment advisor (RIA), and we partner with experienced financial advisors who want to grow without running the back office themselves. Advisors bring their book and join Savvy, running under their own brand (or ours), and Savvy earns a percentage of the assets they manage. In return, they get a true business-in-a-box: a proprietary tech platform and client portal, an in-house marketing team that helps them grow, a world-class investment management team, and a dedicated client services team that runs day-to-day operations and support. Advisors at Savvy service up to 50% more households and save 19 hours a week.

AI runs through everything we do. On the product side, Savvy Intelligence (released April 2026) is the only AI built for wealth managers that can see a client's complete financial picture. Internally, everyone at Savvy uses Claude and is encouraged to experiment with it, backed by a dedicated AI enablement team and a RevOps org building agents in-house.

We're a Series B company hitting our stride, with roughly 150 employees and over 500% year-over-year growth, backed by $105M from Thrive Capital, Index Ventures, Canvas Ventures, and Mark Casady (former CEO of LPL Financial). We're also Great Place to Work Certified and shortlisted for Fortune's Best Workplaces in New York. Come help us scale!

The role

Savvy is hiring a Senior Engineering Manager to lead three engineering teams building the platform where AI meets fiduciary advice. You'll inherit three established, high-performing teams, each anchored by a senior tech lead who owns day-to-day technical direction. Your job is to keep those teams shipping high-impact product and platform work, keep the engineers on them growing, and hold the technical and quality bar as we scale.

This is a hands-on management role. You're based in our NYC HQ, working in person alongside the Product Managers, Product Designers, and stakeholders who shape what we build, and you manage a fully remote engineering team across LATAM that works the same hours we do. You're the bridge between the two: translating product direction into clear technical execution, and bringing engineering reality back into how we plan. AI tooling has let our managers stay genuinely technical while they lead, and we expect the same here. You'll review the hard changes and make architectural calls, not from the sidelines.

Responsibilities

  • Own delivery health across three teams: predictable shipping, sane scope, and unblocking engineers fast, in close partnership with Product and Design.

  • Grow and retain a strong team: coaching, career development, substantive feedback, and keeping your engineers engaged and leveling up.

  • Drive our hiring process for these teams: raising the bar on who we bring in and running a tight, fair loop.

  • Stay hands-on with the code: review complex changes, set and hold engineering patterns and standards across product and platform work, and make architectural calls with your tech leads.

  • Champion AI tooling across the team (Claude Code, Cursor, Codex, and whatever's next), modeling it in your own work and raising the team's velocity with it.

  • Partner with Product and Design at HQ to shape scope and de-risk execution on high-ambiguity problems, and carry that context clearly to a remote team.

Must have

  • Experience managing remote or distributed engineering teams.

  • 3+ years managing engineers, including owning delivery, performance, hiring, and growth for a team.

  • You use AI tools aggressively in your daily workflow: Claude Code, Cursor, Codex, and whatever else is useful. You're ahead of the curve on what's emerging, you stay technically proficient because of it, and you translate that into how your team builds.

  • A track record of shipping complex product and platform work end-to-end with measurable business impact, and holding the quality bar throughout.

  • Strong full-stack or platform engineering depth, enough to lead and review with credibility. We use Rails, React, Next.js, PostgreSQL, and GraphQL; you're comfortable across the stack or close gaps fast.

  • Strong system-design judgment: data models, service boundaries, failure modes, and how systems hold up at scale, applied to guiding architecture and raising the team's instincts.

  • Strong communication: you write clearly, give effective feedback, and collaborate well across functions in a startup environment, including with a remote team.

  • Based in or willing to relocate to NYC and work in person at our HQ.

Nice to have

  • You've built AI-powered features customers rely on in production: LLM integrations, agentic workflows, intelligent automations, or similar, and you understand the real tradeoffs around reliability, latency, cost, and failure modes.

  • Fintech domain knowledge: financial services, wealth management, regulatory compliance, or financial data integrations.

  • Experience leading in an early-stage, high-ambiguity startup environment.

Benefits:

  • Competitive salary and equity package

  • Unlimited PTO + paid company holidays

  • Access to holistic medical, dental, and vision plans

  • Company 401(k), Commuter, and HSA/FSA plans

  • NYC office in the heart of Manhattan

  • Lunch and snacks provided in the office

  • Access to virtual mental health care (Spring Health), vision related benefits (XP Health), and health concierge (Rightway) to help you find the right care

  • Access to counseling for stress management, dependent care, nutrition, fitness, legal, and financial issues (Guardian WorkLifeMatters EAP)

Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Como Usar Inteligência Artificial para Conquistar as Melhores Vagas

O Guia Definitivo: Como Usar Inteligência Artificial e Ferramentas Modernas para Conquistar as Melhores Vagas

Por Equipe Mondywork | Publicado em Atualizações de Carreira


O Jogo Mudou: A Caça às Vagas na Era da Automação

Se você ainda passa horas do seu dia rolando feeds intermináveis e enviando o mesmo currículo genérico para dezenas de empresas, você está jogando o jogo do recrutamento com as regras da década passada. Hoje, o mercado de tecnologia, design e marketing digital é implacável e altamente automatizado.

Sistemas como Greenhouse, Ashby e Workday (os famosos Applicant Tracking Systems - ATS) já utilizam algoritmos rigorosos para filtrar quem passa para a entrevista humana e quem vai direto para a gaveta de rejeições. A boa notícia? Você também pode armar-se com Inteligência Artificial para hackear esse sistema e colocar o seu perfil no topo da pilha.

1. Hackeando o ATS: Currículos Otimizados por IA

O maior erro do candidato moderno é não falar a língua do robô que lerá seu currículo primeiro. A IA pode ser a sua maior aliada na hora de adaptar o seu histórico profissional para a descrição exata da vaga.

Como aplicar na prática:

  • Análise de Palavras-chave: Utilize ferramentas como ChatGPT ou Claude. Copie a descrição da vaga e o seu currículo, e use o seguinte prompt: "Atue como um Tech Recruiter sênior. Analise meu currículo com base nesta descrição de vaga e sugira mudanças precisas para melhorar minha aderência aos filtros ATS, destacando as palavras-chave que faltam."
  • Fórmulas de Impacto: Peça à IA para reescrever suas experiências usando a famosa fórmula XYZ do Google: "Realizei [X], medido por [Y], fazendo [Z]". Isso transforma descrições passivas em métricas de alto impacto.

2. Automação de Busca: Deixe os Robôs Trabalharem por Você

Procurar vagas manualmente consome um tempo precioso que deveria ser gasto estudando ou fazendo networking. Ferramentas modernas invertem essa lógica: a vaga ideal deve chegar até você.

"A automação na busca de emprego não é sobre preguiça, é sobre alocação eficiente de recursos. Profissionais de alta performance usam agregadores para filtrar o ruído do mercado." - Harvard Business Review

É exatamente aqui que plataformas como a Mondywork mudam as regras do jogo. Ao utilizar Job Alerts (alertas automáticos de vagas), você garante que algoritmos de curadoria monitorem o mercado 24 horas por dia, entregando apenas as vagas de Tech, Design e Marketing (muitas vezes remotas e em dólar) direto na sua caixa de entrada, antes mesmo que a maioria dos candidatos as veja.

3. Preparação para Entrevistas com Simuladores de IA

Passou no filtro do currículo? Agora é a hora de brilhar na entrevista. A IA hoje funciona como um mentor particular de carreira, disponível 24/7.

  • Google Interview Warmup: Uma ferramenta fantástica do Google que utiliza IA para simular entrevistas nas áreas de dados, UX design e suporte de TI, transcrevendo suas respostas e analisando seu uso de vocabulário técnico.
  • Role-play com IA: Use o modo de voz do ChatGPT no celular. Configure-o dizendo: "Assuma o papel de um Diretor de Engenharia/Marketing me entrevistando para a vaga X. Faça uma pergunta por vez e avalie minha resposta criticamente no final."

4. Networking Estratégico e Cold Mails

Enviar mensagens diretas (cold outreach) para recrutadores e gestores no LinkedIn é uma das formas mais eficazes de acessar o mercado oculto de vagas. Porém, a linha entre parecer interessante e parecer um spammer é muito tênue.

Use a Inteligência Artificial para redigir abordagens curtas, personalizadas e que gerem valor. Peça à ferramenta para analisar o perfil do recrutador ou a página da empresa e gerar uma mensagem de conexão de até 300 caracteres que soe humana, profissional e direta ao ponto.

Conclusão

A frase que ecoa no Vale do Silício nunca fez tanto sentido: "A Inteligência Artificial não vai roubar o seu emprego. Uma pessoa usando Inteligência Artificial vai." Ao dominar essas ferramentas, você deixa de ser um candidato reativo e passa a ser um profissional estratégico.

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Referências e Leituras Recomendadas

  • FORBES. How AI Is Changing The Job Search Process. Disponível em: forbes.com
  • HARVARD BUSINESS REVIEW. Defeating the Applicant Tracking System. Disponível em: hbr.org
  • LADDERS. Eye-Tracking Study on Recruiter Behavior. Relatório técnico sobre leitura de currículos.