Ia E Engenharia De Dados | Arquiteto De Dados
vocedm
Híbrido
São José dos Campos, SP, BR
Dados
IA
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
IA (+10)
A missão 💼
O Arquiteto de Dados é responsável por projetar, manter e evoluir a arquitetura de dados da empresa, assegurando disponibilidade, escalabilidade e qualidade da informação; também exerce um papel estratégico de governança em Inteligência Artificial, garantindo que a adoção de novas ferramentas e soluções baseadas em IA esteja em conformidade com as políticas internas, requisitos regulatórios e princípios éticos da organização.
O seu desafio será 🚀
- Definir, implementar e manter a arquitetura de dados corporativa.
- Garantir integração eficiente entre diferentes fontes, pipelines e plataformas.
- Assegurar padrões de qualidade, segurança e performance no uso de dados.
- Apoiar a evolução de soluções de dados em nuvem e ambientes híbridos.
- Avaliar e validar novas ferramentas de IA utilizadas na empresa, verificando aderência a normas internas, legais e regulatórias.
- Estabelecer diretrizes para uso responsável de IA (explicabilidade, mitigação de vieses, privacidade e segurança).
- Criar processos de auditoria e monitoramento contínuo de modelos e agentes de IA em produção.
- Atuar como ponto de contato entre áreas técnicas, jurídicas e de compliance em assuntos relacionados a IA.
- Elaborar documentação, políticas e boas práticas para garantir consistência e conformidade.
- Colaborar com Engenheiros de Dados, Analistas, Cientistas de Dados e stakeholders de negócio para garantir que a arquitetura atenda às suas necessidades.
Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria história.
Além disso, é necessário que você tenha 🤙
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins (pós-graduação em Governança/Segurança de Dados é diferencial).
- Experiência técnica em arquitetura de dados (ETL/ELT, data lakes, data warehouses, pipelines em nuvem, APIs).
- Conhecimento em governança e compliance relacionados a dados e IA (LGPD, GDPR, políticas internas de uso de tecnologia).
- Familiaridade com ferramentas de IA generativa (OpenAI, Hugging Face, Azure AI, etc.) e avaliação de riscos associados.
- Capacidade de analisar vieses, riscos éticos e impactos regulatórios na adoção de IA.
- Conhecimento em segurança da informação aplicada a dados e modelos de IA.
- Boa comunicação para interação com áreas de negócios, tecnologia e compliance.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.