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Profissional Fullstack (Ruby On Rails/Vue/Ai) Sênior - Remoto

luby

Remoto BR
Desenvolvimento IA

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Desenvolvimento (+10) IA (+10)

#VemPraLuby💙

Aqui você terá a oportunidade de:

  • Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
  • Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
  • Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
  • Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!

Sua Missão:

Buscamos uma pessoa Engenheira de Software Sênior, com sólida fluência em Ruby on Rails e Vue.js, para construir recursos de IA , validado e promovido antes de chegar a qualquer outro sistema. Você será responsável por desenvolver o harness de orquestração em torno dos agentes, projetar ferramentas de RAG que fundamentem as saídas clínicas em dados reais de pacientes e integrar respostas de IA em tempo real à arquitetura, sem comprometer o fluxo de trabalho que depende dela. Atuando de ponta a ponta na stack, você entregará recursos que pareçam nativos ao produto e deixará a base de código mais limpa, testável e preparada para agentes. 

Principais Atividades:

  • Desenvolver recursos AI-native de ponta a ponta no CHR, atuando desde a camada de serviços em Rails, passando pelo stream WebSocket via ActionCable, até o componente Vue.js que renderiza a saída do agente.
  • Projetar e implementar a camada de ferramentas dos agentes em Ruby (service objects, background jobs com Sidekiq e handlers de ActionCable), construída sobre o modelo de dados real do CHR para operações como consulta de prontuário, notas SOAP, checagem de regras de faturamento e recuperação de resultados de exames.
  • Construir e manter o pipeline de resposta de IA em tempo real, utilizando ActionCable para transmitir as saídas dos agentes ao front-end Vue.js e tratando respostas parciais, estados de erro, interrupções de human-in-the-loop e degradação controlada quando o LLM estiver lento ou indisponível.
  • Assumir o context engineering dos agentes do CHR, desenvolvendo a camada de montagem de contexto em Rails que reúne dados de prontuário, histórico de atendimento e contexto clínico a partir do PostgreSQL, de forma segura para PHI, eficiente em tokens e auditável.
  • Desenvolver componentes Vue.js compatíveis com o modelo A2UI para superfícies de IA, definindo os contratos de componente que os agentes produzem e os componentes que os renderizam, em conformidade com o design system e as convenções de UX clínica do CHR.
  • Implementar as ferramentas de RAG para recuperação de conhecimento específico do CHR, construindo pipelines de embeddings sobre o conteúdo clínico, projetando a recuperação adequada e avaliando sua qualidade contra ground truth clínico.
  • Gerir a economia de tokens de cada agente entregue, compreendendo o custo do contexto, aplicando estratégias de compactação e sumarização sobre o histórico do paciente e monitorando o custo por chamada como métrica de produção, ao lado de latência e qualidade.
  • Instrumentar cada recurso de IA para observabilidade em produção, integrando traces de ActionCable, métricas de jobs Sidekiq, latência de LLM, tendências de scores de avaliação e sinais de acurácia clínica à stack de observabilidade.
  • Sustentar o mandato de OPERATE, assegurando que o trabalho de IA não degrade os fluxos clínicos existentes, uma vez que o CHR atende clínicos e pacientes reais.
  • Registrar entradas de Knowledge Graph para cada recurso entregue, codificando protocolos clínicos, regras de faturamento e casos de borda em formato consultável por máquina.
  • Atuaçõ em cliente internacional.

Requisitos essenciais:

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada.
  • Sólida proficiência em Ruby on Rails em produção, com domínio de aplicações multi-tenant, otimização de queries com ActiveRecord, arquitetura de background jobs com Sidekiq, ActionCable para recursos em tempo real e padrões de segurança.
  • Fluência em Vue.js, com capacidade de construir interfaces component-driven que integram de forma limpa com back-ends Rails, lidam com streams WebSocket em tempo real e aderem a um design system existente.
  • Experiência comprovada na construção de recursos de IA em produção, tendo entregue ao menos um recurso do qual usuários reais dependem (pipeline de RAG, integração de agente ou resposta de LLM em streaming).
  • Instinto de prompt engineering, com prática em prompts versionados, testados e otimizados para custo de tokens e latência.
  • Experiência com implementação de ferramentas agênticas, compreendendo function calling, tool registries e loops de múltiplas etapas em nível de implementação.
  • Disciplina de observabilidade, instrumentando o que constrói e tratando sinais de produção como feedback de engenharia de primeira classe.

O que oferecemos:

  • Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
  • Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
  • +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
  • Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Saiba mais sobre cultura, diferenciais e como é ser um #Luber em nossa Página de Carreiras!

Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Como a Inteligência Artificial Transformou a Procura de Empregos

A Revolução Silenciosa no Recrutamento

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser apenas um conceito futurista para se tornar a principal ferramenta nos departamentos de Recursos Humanos de empresas no mundo todo. Para os candidatos, isso significa que a jornada em busca da vaga ideal mudou drasticamente. Já não basta ter um bom currículo; é preciso entender como os algoritmos leem e avaliam a sua trajetória profissional antes mesmo de um ser humano olhar para ela.

Como as Empresas Estão Usando a IA

O volume de candidaturas online cresceu exponencialmente, o que forçou as empresas a adotarem sistemas automatizados para lidar com a triagem. Os principais impactos incluem:

  • Sistemas ATS (Applicant Tracking Systems): Robôs que analisam milhares de currículos em segundos, buscando palavras-chave, habilidades específicas e cruzando dados com a descrição da vaga. Se o seu currículo não tiver os termos exatos, ele é descartado imediatamente.
  • Entrevistas Automatizadas: Algumas plataformas já utilizam IA para analisar o tom de voz, as microexpressões faciais e a escolha de palavras dos candidatos durante entrevistas gravadas em vídeo.
  • Matching de Candidatos: Algoritmos preditivos vasculham plataformas como o LinkedIn para encontrar candidatos passivos que tenham o perfil exato da vaga, muitas vezes abordando-os automaticamente.

O Lado do Candidato: Como Usar a IA a Seu Favor

Se as empresas usam robôs para filtrar, os candidatos também podem (e devem) usar a inteligência artificial para se destacar na multidão. A IA democratizou o acesso a ferramentas de otimização de carreira.

  1. Otimização de Currículos: Ferramentas baseadas em Modelos de Linguagem (como o ChatGPT ou o Gemini) podem analisar a descrição de uma vaga e sugerir quais palavras-chave você deve incluir no seu currículo para passar pelos filtros ATS.
  2. Preparação para Entrevistas: É possível treinar para entrevistas pedindo a uma IA que atue como um recrutador rigoroso, gerando perguntas comportamentais com base no seu cargo e avaliando as suas respostas.
  3. Cartas de Apresentação Personalizadas: A IA pode ajudar a redigir e estruturar cartas de apresentação altamente direcionadas para a cultura de uma empresa específica em questão de minutos.

O Fator Humano Ainda Importa?

Com tanta automação, é comum o medo de que o processo se torne frio e totalmente mecanizado. No entanto, o efeito tem sido o oposto nas etapas finais. Como a IA cuida da triagem técnica e da burocracia, os recrutadores humanos têm mais tempo para focar nas Soft Skills (habilidades comportamentais).

Empatia, inteligência emocional, capacidade de adaptação e pensamento crítico são características que os algoritmos ainda não conseguem medir com perfeição. Portanto, a regra de ouro para a procura de empregos na era da IA é: otimize o seu perfil para os robôs, mas encante os humanos.


Este conteúdo foi gerado para ajudar profissionais de Tech, Design e Marketing a navegarem no mercado de trabalho moderno. Encontre oportunidades incríveis em nossa plataforma.