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Profissional De Ciência De Dados Sênior

radix

Remoto BR
Dados

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Dados (+10)

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global

 

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? 

 

Como Profissional de Ciência de Dados você vai:  

  • Coletar, integrar, limpar e organizar dados de diferentes fontes.
  • Conduzir análises exploratórias e avaliações da qualidade dos dados (com destaque para séries temporais industriais).
  • Definir e preparar datasets para treinamento, validação e teste de modelos.
  • Desenvolver, adaptar e validar modelos físicos/matemáticos e de machine learning para aplicações como soft sensors, predição de falhas e otimizadores de processo.
  • Avaliar o desempenho dos modelos, propondo melhorias e adaptações para garantir sua robustez e aderência ao contexto operacional.
  • Conduzir a implantação e o acompanhamento de modelos em produção, monitorando desempenho, desvios e necessidades de evolução.
  • Elaborar análises, visualizações e relatórios técnicos para apoiar a tomada de decisão.
  • Atuar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de processo para compreender os desafios industriais, definir estratégias e propor soluções baseadas em dados.
  • Promover boas práticas de desenvolvimento, documentação e reprodutibilidade das soluções de Ciência de Dados.

Para essa vaga, você deve ter:

  • Inglês intermediário para conversação.
  • Experiência em aplicações de Ciência de Dados voltadas para processos industriais, controle avançado, otimização ou engenharia de processos. 
  • Experiência em projetos e/ou produtos de dados aplicados à indústria.
  • Sólido conhecimento de estatística e dos principais tipos de aprendizagem de máquina (supervisionada, não supervisionada etc.).
  • Experiência com séries temporais, incluindo tendência, sazonalidade, defasagens, feature engineering e tratamento de dados faltantes.
  • Domínio de Python e bibliotecas consolidadas de Ciência de Dados (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib etc.).
  • Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados, além de bases de dados relacionais e não relacionais.
  • Boa comunicação para documentar análises, apresentar resultados e interagir com equipes técnicas e clientes.

É um diferencial se você tiver:

  • Graduação em áreas como Engenharias, Física, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.
  • Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.

Benefícios: 

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
  • Vale refeição / alimentação flexível 
  • Auxílio home office  
  • Day off (no mês do aniversário) 
  • Wellhub (antigo Gympass) 
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
  • Apoio em saúde mental com a Wellz 
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers 
  • Planos de incentivos 

 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

Curtiu? 

 

#VemPraRadix 

Código da vaga: cf53

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Oportunidades e Tendências no Mercado de Design para 2026

Se a última década no design digital foi marcada pela padronização das interfaces mobile e pela ascensão do UX/UI como o coração do desenvolvimento de produtos, o ano de 2026 representa o início de uma nova era. Não estamos mais desenhando apenas para telas planas de vidro; estamos projetando para ecossistemas inteligentes, ambientes tridimensionais e algoritmos autônomos.

Para os designers que buscam se destacar e conquistar as melhores oportunidades remotas e em moedas fortes, compreender para onde o mercado está caminhando não é um diferencial, é uma questão de sobrevivência profissional. Abaixo, detalhamos as quatro grandes tendências que ditarão as contratações no mercado de design em 2026.

1. Design Generativo e a IA como Co-piloto (Não como Substituta)

O medo de que a Inteligência Artificial substituiria os designers ficou no passado. Em 2026, a IA generativa está profundamente integrada em ferramentas como Figma, Adobe e Framer. A habilidade mais valorizada pelas empresas não é mais a velocidade em alinhar pixels, mas sim a direção de arte algorítmica e o prompt design.

  • Automação de UI: Criação de wireframes, variações de componentes e design systems complexos serão gerados com poucos comandos de texto.
  • O Novo Papel do Designer: O profissional deixa de ser o executor operacional e passa a ser o curador e estrategista, garantindo que o que a IA gera está alinhado com a psicologia do usuário e os objetivos de negócios.

2. Spatial Design e a Computação Espacial

Com a maturação de dispositivos de realidade mista (como o Apple Vision Pro e as linhas avançadas da Meta), o Spatial Design (Design Espacial) deixou de ser um nicho experimental para se tornar um departamento obrigatório nas grandes empresas de tecnologia.

Projetar para a computação espacial exige uma quebra de paradigma: os designers precisam entender de profundidade, ergonomia visual, som espacial e interações baseadas no rastreamento ocular e gestual. As vagas para AR/VR Product Designers e 3D Interaction Designers estão vendo um salto exponencial nas ofertas com salários premium no exterior.

3. Design de Conversação e Interfaces Invisíveis (Zero-UI)

Com a onipresença dos Large Language Models (LLMs), a forma como os usuários interagem com os sistemas mudou. Em 2026, muitas interfaces não têm botões ou menus; elas são conversacionais. O UX Writing e o Conversation Design ganharam status de protagonismo.

  • Desafio: Como desenhar a "personalidade" e o fluxo de um assistente virtual para que ele não pareça um robô engessado?
  • Oportunidade: Designers que sabem mapear árvores de decisão, criar fluxos lógicos para voz e texto, e treinar a empatia da inteligência artificial estão sendo disputados a peso de ouro pelas startups.

4. Sustentabilidade Digital e Eco-Design

A pauta ESG (Ambiental, Social e Governança) invadiu as mesas de produto. A internet consome uma quantidade massiva de energia, e em 2026, empresas estão sendo cobradas por sua pegada de carbono digital.

Surge a demanda pelo Eco-Design Digital. Isso envolve criar interfaces mais leves, otimizar fluxos de usuário para reduzir o tempo de tela (e, consequentemente, o gasto de bateria e processamento do servidor), e adotar paletas de cores e assets (como SVGs no lugar de imagens pesadas) que exigem menos energia dos dispositivos. Ser um designer sustentável tornou-se um argumento de venda B2B fortíssimo.

Conclusão: A Evolução do Talento

O mercado de design em 2026 é altamente recompensador para quem abraça a complexidade. A barreira de entrada para criar telas bonitas caiu, mas a demanda por profissionais que resolvem problemas de negócios através de empatia, estratégia e domínio de novas tecnologias nunca esteve tão alta.

Se você quer estar à frente dessa onda e ter acesso às vagas que já estão buscando essas habilidades específicas, acompanhe a curadoria diária da Mondywork. O futuro do design é híbrido, remoto e cheio de oportunidades.