Profissional De Ciência De Dados Sênior
radix
Score da Vaga
100 pontosA primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Como Profissional de Ciência de Dados você vai:
- Coletar, integrar, limpar e organizar dados de diferentes fontes.
- Conduzir análises exploratórias e avaliações da qualidade dos dados (com destaque para séries temporais industriais).
- Definir e preparar datasets para treinamento, validação e teste de modelos.
- Desenvolver, adaptar e validar modelos físicos/matemáticos e de machine learning para aplicações como soft sensors, predição de falhas e otimizadores de processo.
- Avaliar o desempenho dos modelos, propondo melhorias e adaptações para garantir sua robustez e aderência ao contexto operacional.
- Conduzir a implantação e o acompanhamento de modelos em produção, monitorando desempenho, desvios e necessidades de evolução.
- Elaborar análises, visualizações e relatórios técnicos para apoiar a tomada de decisão.
- Atuar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de processo para compreender os desafios industriais, definir estratégias e propor soluções baseadas em dados.
- Promover boas práticas de desenvolvimento, documentação e reprodutibilidade das soluções de Ciência de Dados.
Para essa vaga, você deve ter:
- Inglês intermediário para conversação.
- Experiência em aplicações de Ciência de Dados voltadas para processos industriais, controle avançado, otimização ou engenharia de processos.
- Experiência em projetos e/ou produtos de dados aplicados à indústria.
- Sólido conhecimento de estatística e dos principais tipos de aprendizagem de máquina (supervisionada, não supervisionada etc.).
- Experiência com séries temporais, incluindo tendência, sazonalidade, defasagens, feature engineering e tratamento de dados faltantes.
- Domínio de Python e bibliotecas consolidadas de Ciência de Dados (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib etc.).
- Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados, além de bases de dados relacionais e não relacionais.
- Boa comunicação para documentar análises, apresentar resultados e interagir com equipes técnicas e clientes.
É um diferencial se você tiver:
- Graduação em áreas como Engenharias, Física, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.
- Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
Curtiu?
#VemPraRadix
Código da vaga: cf53
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.