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Profissional De Engenharia De Dados Sênior (Data Modeler)

radix

Remoto BR
Engenharia Dados Analista de Negócios

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Engenharia (+10) Dados (+10) Analista de Negócios (+10)

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global

 

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? 

Como Profissional de Ciência de Dados você vai:  

  • Atuar como referência técnica em projetos de Data Foundation, apoiando a definição da estratégia de ingestão, organização e disponibilização dos dados.
  • Liderar tecnicamente iniciativas de ingestão de dados provenientes de diferentes fontes, como ERPs, sistemas corporativos, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud.
  • Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados, garantindo confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e qualidade das informações.
  • Definir e implementar modelos de dados que suportem soluções analíticas, aplicações digitais e iniciativas de Inteligência Artificial.
  • Atuar na estruturação e evolução das camadas de dados (Raw, Trusted, Curated ou equivalentes), garantindo padronização e governança das informações.
  • Desenvolver processos de transformação, enriquecimento e disponibilização de dados, assegurando consistência e aderência às necessidades de negócio.
  • Implementar mecanismos de validação, monitoramento e qualidade dos dados, identificando inconsistências e propondo melhorias contínuas.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Software, Analytics, Inteligência Artificial e consultores funcionais para disponibilizar dados confiáveis para produtos e soluções digitais.
  • Orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas relacionadas à engenharia de dados, modelagem, documentação e desenvolvimento de pipelines.
  • Elaborar documentação técnica, padrões e boas práticas para integração, modelagem e governança de dados.
  • Identificar oportunidades de melhoria nas arquiteturas de dados, propondo soluções que aumentem a eficiência, reutilização e escalabilidade das plataformas.
  • Atuar de forma consultiva junto aos clientes e stakeholders, compreendendo necessidades de negócio e traduzindo-as em soluções de dados.

Para esta vaga você deve ter:

  • Inglês avançado para conversação.
  • Experiência com análise, modelagem e transformação de dados.
  • Conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Experiência em ETL/ELT e integração de dados.
  • Experiência com Data Profiling, Data Cleansing e Data Quality.
  • Experiência em mapeamento de dados (Source-to-Target Mapping).
  • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e Enterprise Data Models.
  • Conhecimento em Data Governance e Master Data Management.
  • Experiência com Python para manipulação e transformação de dados.
  • Experiência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
  • Conhecimento em APIs REST e integração entre sistemas.
  • Experiência trabalhando com metodologias ágeis.
  • Capacidade analítica para compreender regras de negócio e traduzi-las em modelos de dados.
  • Boa comunicação para interação com equipes técnicas e áreas de negócio.

É um diferencial se você tiver:

  • Experiência com Cognite Data Fusion (CDF).
  • Experiência com Azure Data Factory, Databricks ou Synapse.
  • Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou Data Platform.
  • Experiência em projetos de Data Foundation ou Enterprise Data Platform.
  • Conhecimento em Data Catalog, Data Lineage e Data Stewardship.
  • Experiência em ambientes industriais, Smart Factory ou Indústria 4.0.
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
  • Certificações em Azure Data ou plataformas de dados.

 

Benefícios: 

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
  • Vale refeição / alimentação flexível 
  • Auxílio home office  
  • Day off (no mês do aniversário) 
  • Wellhub (antigo Gympass) 
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
  • Apoio em saúde mental com a Wellz 
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers 
  • Planos de incentivos 

 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

Curtiu? 

 

#VemPraRadix 
Código da vaga: 5f79

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Sobre a área de Analista de Negócios

O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Dica do Especialista

O Novo Padrão Back-End: Como Conquistar as Melhores Vagas

O Novo Padrão Back-End: Como Conquistar as Melhores Vagas no Mercado Atual

O ecossistema de desenvolvimento de software passou por uma transformação radical nos últimos anos. Se há algum tempo dominar um framework web e saber criar APIs RESTful (os famosos "CRUDs") era o suficiente para garantir uma boa vaga, hoje o sarrafo subiu consideravelmente.

Empresas globais, startups de alto crescimento e o mercado remoto internacional buscam engenheiros de Back-End que pensem além do código, focando em escalabilidade, resiliência e arquitetura em nuvem. Neste guia, dissecamos as habilidades não negociáveis para você se destacar e conquistar as vagas de Back-End mais cobiçadas (e bem pagas) do mercado.

1. System Design: O Divisor de Águas entre Pleno e Sênior

A maior barreira nas entrevistas para vagas em dólar e posições sêniores não é o teste de algoritmo, mas sim a entrevista de System Design (Design de Sistemas). Os recrutadores querem saber se você consegue desenhar a arquitetura de uma aplicação que suportará milhões de usuários simultâneos.

  • Microsserviços vs. Monólitos: Entenda quando usar cada um. A complexidade dos microsserviços nem sempre é a resposta certa para problemas simples.
  • Mensageria e Event-Driven: O domínio de filas (Apache Kafka, RabbitMQ, SQS) é obrigatório para sistemas desacoplados e resilientes.
  • Estratégias de Cache: Saber implementar Redis ou Memcached para aliviar bancos de dados é uma habilidade fundamental.
"Qualquer tolo consegue escrever código que um computador entenda. Bons programadores escrevem código que humanos entendam e sistemas que escalem com eficiência." – Adaptado de Martin Fowler, autoridade máxima em Arquitetura de Software.

2. A Fusão Inevitável com Cloud e DevOps

A linha que separava o Desenvolvedor Back-End do Engenheiro DevOps praticamente desapareceu. As empresas esperam que você saiba não apenas escrever a aplicação, mas também como empacotá-la e mantê-la rodando na nuvem de forma autônoma.

Para se destacar, certifique-se de ter proficiência em:

  1. Containers e Orquestração: Docker é o mínimo. Ter conhecimentos práticos em Kubernetes (Cloud Native Computing Foundation) coloca seu currículo no topo da pilha de qualquer ATS (Applicant Tracking System).
  2. Cloud Providers: Experiência comprovada em AWS, Google Cloud (GCP) ou Microsoft Azure.
  3. CI/CD: Saber configurar esteiras de deploy contínuo usando GitHub Actions ou GitLab CI para garantir entregas seguras e rápidas.

3. Segurança como Pilar (Shift-Left Security)

Com o aumento drástico de ataques cibernéticos e vazamentos de dados, a segurança não é mais um problema exclusivo da equipe de Infraestrutura. O desenvolvedor Back-End atual precisa programar de forma defensiva desde a primeira linha de código (conceito de Shift-Left).

Seja fluente nas vulnerabilidades mapeadas pelo OWASP Top 10 (Open Worldwide Application Security Project). Garantir proteção contra SQL Injection, autenticação quebrada e exposição de dados sensíveis não é um diferencial, é um pré-requisito técnico absoluto.

4. Preparação para o Mundo da IA (Integração e Dados)

Não, você não precisa ser um Cientista de Dados para ser um bom Back-End. No entanto, o mercado atual exige que engenheiros de software saibam integrar Inteligência Artificial aos seus produtos. Isso significa entender como consumir APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs como OpenAI ou Anthropic) de forma performática.

Além disso, o conhecimento básico sobre Bancos de Dados Vetoriais (como Pinecone, Qdrant ou pgvector) tem sido um dos requisitos que mais crescem em vagas premium, pois são eles que sustentam os sistemas modernos de busca semântica e IA Generativa.

5. Destaque-se com um Portfólio Orientado a Problemas

Se você quer atrair recrutadores internacionais, esqueça o portfólio cheio de calculadoras ou projetos genéricos de "To-Do List". As empresas procuram engenheiros que resolvem problemas de negócio.

Crie um repositório no GitHub que demonstre uma API completa lidando com alta concorrência. Documente o seu código (README) explicando por que você escolheu determinado banco de dados (SQL vs NoSQL), como estruturou a paginação para não sobrecarregar o servidor e como lidou com testes automatizados.

Pronto para as Melhores Vagas de Back-End do Mercado?

Agora que você sabe o que as gigantes de tecnologia e as startups internacionais exigem, o próximo passo é se conectar com essas oportunidades. A maioria das vagas remotas que pagam em dólar não ficam abertas por muito tempo.

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