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Analista Em Inteligência De Dados

familhao

Híbrido Barueri, SP, BR
Dados

Score da Vaga

90 pontos
Modelo híbrido (+80) Dados (+10)

Nós somos o Familhão!

Uma startup que veio ao mundo com o propósito de levar boas notícias para as casas das famílias brasileiras.

Nosso ambiente é divertido e democrático, nossa equipe é engajada e realizadora e nossa voz é sempre descomplicada e otimista.

O que esperamos:

  • Desenvolver e manter dashboards no Looker, com foco em usabilidade e performance
  • Modelar e evoluir a camada semântica (views, models, explores, derived tables, PDTs)
  • Trabalhar próximo às áreas de negócio para entender perguntas, definir KPIs e traduzir necessidades em soluções analíticas
  • Garantir a qualidade, consistência e governança das métricas (single source of truth)
  • Escrever SQL avançado para análises ad-hoc e investigações de dados
  • Promover a cultura data-driven, capacitando usuários a explorar dados de forma autônoma
  • Documentar métricas, dimensões e regras de negócio
  • Atuar em conjunto com o time de Data Engineering para evoluir os modelos no Data Warehouse

Requisitos e qualificações:

  • Experiência sólida com Looker em ambiente produtivo (desenvolvimento e administração)
  • SQL avançado (CTEs, window functions, otimização de queries)
  • Experiência com pelo menos um Data Warehouse moderno: BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks
  • Conhecimento de modelagem dimensional (star schema, snowflake) e boas práticas de modelagem analítica
  • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em métricas claras e bem definidas
  • Boa comunicação e habilidade para apresentar dados e insights para públicos não técnicos

Diferencais:

  • Certificação Looker 
  • Experiência com Looker Studio e/ou outras ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase)
  • Versionamento com Git aplicado a projetos LookML
  • Python ou R para análises mais profundas e estatísticas
  • Experiência com testes A/B, análise de coorte, funis e métricas de produto
  • Vivência em ambientes de e-commerce, fintech, SaaS ou produto digital

O que oferecemos:

🛒 Auxílio Refeição - Cartão Ifood;

🩺 Assistência Médica Sulamérica com desconto apenas de coparticipação;

🦷 Assistência Odontológica Sulamérica;

💌 Seguro de Vida Sulamérica;

🧸 Auxílio Creche para filhos até 05 anos e 11 meses (71 meses completos);

🚌 Auxílio Mobilidade;

🅿️ Estacionamento 50% subsidiado pela empresa;

🥳 Day off Aniversário;

🏋️ Wellhub (Gympass);

💥 Boon (Psicologia, Assistência Social, Assistência Jurídica, Assistência Financeira, Nutrição, Educação);

🏠 Modelo híbrido de trabalho - 2 dias Home Office

Se identificou com a gente? Venha fazer parte do Familhão!

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Ferramentas de Automação para Profissionais de Finanças em 2026

A Revolução Silenciosa nas Finanças Corporativas

O mercado financeiro e a controladoria sempre foram movidos a dados. No entanto, com a complexidade dos negócios globais em 2026, o volume de informações processadas diariamente tornou impossível a análise puramente manual. Profissionais de finanças que ainda dependem exclusivamente de planilhas estáticas estão perdendo competitividade e precisão.

A adoção de ferramentas de automação deixou de ser um mero diferencial no currículo para se tornar um requisito de sobrevivência profissional, garantindo compliance, reduzindo erros humanos e liberando tempo para análises realmente estratégicas.

"A automação financeira não substitui o analista estratégico, mas substitui o analista que não sabe utilizar a automação a seu favor."

Principais Tecnologias e Softwares para Investir

Se você está planejando investir tempo (estudos) ou recursos financeiros em ferramentas de automação, estas são as tecnologias mais valorizadas atualmente pelos recrutadores e CFOs:

  • RPA (Robotic Process Automation): Softwares como UiPath e Automation Anywhere são líderes absolutos na automação de tarefas repetitivas. Eles são perfeitos para automatizar conciliação bancária, extração de dados de faturas e consolidação de balanços.
  • Linguagens Orientadas a Dados (Python): Aprender Python e dominar bibliotecas como Pandas e NumPy é o próximo passo para modelagem financeira avançada e análise preditiva, superando largamente as limitações de processamento do Excel.
  • Business Intelligence (BI) e IA: O Microsoft Power BI e o Tableau evoluíram com integrações massivas de Inteligência Artificial. Eles permitem a criação de dashboards dinâmicos que se atualizam sozinhos, eliminando a criação manual de relatórios de fechamento mensal.
  • iPaaS (Integration Platform as a Service): Ferramentas como Make (antigo Integromat) e Zapier permitem que diferentes sistemas financeiros (ERPs, CRMs, gateways de pagamento) conversem entre si criando fluxos de dados automáticos, geralmente através de interfaces No-code/Low-code.

Dicas Práticas Antes de Investir em Automação

A empolgação com as novas tecnologias pode levar a gastos desnecessários. Antes de adquirir licenças empresariais caras ou iniciar longos treinamentos, siga estas diretrizes:

  1. Mapeie o Gargalo Primeiro: Não compre uma ferramenta procurando um problema. Identifique qual processo consome mais horas da sua equipe (ex: fechamento contábil, contas a pagar) e busque a solução específica para ele.
  2. Calcule o ROI da Ferramenta: O custo da licença de software e da implementação deve ser significativamente inferior ao custo das horas operacionais salvas.
  3. Avalie a Integração com Sistemas Legados: Verifique se a nova tecnologia possui APIs abertas ou conectores nativos que conversem facilmente com o ERP atual da sua empresa (como SAP, Oracle ou Totvs).
  4. Considere a Curva de Aprendizado: Soluções Low-code costumam ter uma adoção muito mais rápida e orgânica por equipes financeiras que não possuem um forte background em programação estruturada.

Conclusão

O futuro das finanças pertence aos profissionais que sabem construir pontes entre as regras de negócio e a tecnologia. Comece pequeno, automatize uma tarefa rotineira e escale gradativamente as soluções dentro do seu departamento.