Team Leader | Squad De Ia

Resumo:
Buscamos um(a) Líder Técnico(a) para o Squad de IA do GoGroup, responsável por acelerar a adoção de IA em toda a empresa. A posição lidera tecnicamente um time de 2 desenvolvedores sêniores na construção dos modelos de mundo da empresa e do cliente, atuando de forma hands-on em engenharia de plataforma, arquitetura e influência transversal. Reportando ao Diretor de BizOps, terá como missão transformar a IA em parte do sistema operacional do negócio, gerando impacto mensurável em produtividade, custos e velocidade de execução.

Responsabilidades:

• Liderar tecnicamente o Squad IA (2 devs sêniores), definindo arquitetura, padrões e prioridades de engenharia, mantendo-se hands-on no código.
• Construir a infraestrutura do modelo de mundo interno: transformar dados, relatórios, reuniões, processos e aprendizados dispersos em contexto estruturado e acessível para humanos e para IA.
• Construir a infraestrutura do modelo de mundo externo: conectar sinais de navegação, pedidos, recompra, atendimento, logística, CRM, criativo e estoque em inteligência acionável sobre cliente e mercado.
• Desenvolver uma camada de plataforma reutilizável para todas as marcas do grupo: agentes, integrações, pipelines de dados, APIs e copilotos por área, evitando projetos isolados e automações frágeis.
• Colocar agentes e automações estratégicos em produção com qualidade e governança: eliminação de tarefas manuais, automação de backoffice, relatórios recorrentes e cruzamento de dados de múltiplas fontes.
• Estabelecer padrões de segurança e governança como padrão único da operação: permissões, gestão de acessos e segredos, logs, rastreabilidade, controle de custo, monitoramento e resposta a incidentes.
• Atuar transversalmente com as equipes de Dados e RPA de BizOps e com as demais áreas e diretorias, com interface direta com a área de tecnologia.
• Ser ponte entre engenharia, dados e operação junto à liderança: trazer alertas, oportunidades e priorização com senso de dono, pragmatismo e foco em resultado.

Escolaridade:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. 

Experiência:

• Experiência comprovada construindo e operando sistemas em produção que integram LLMs, agentes ou pipelines de IA.
• Experiência com engenharia de plataforma ou infraestrutura de dados: construção de camadas reutilizáveis consumidas por múltiplos times ou produtos.
• 8+ anos de experiência em engenharia de software, com pelo menos 3 anos em posições de senioridade técnica elevada (staff, principal ou tech lead).
• Será considerado diferencial: Experiência em e-commerce, varejo digital ou negócios data-intensive com múltiplos canais e marcas.

Competências Técnicas:

• Arquitetura de sistemas distribuídos, APIs e integrações entre múltiplas fontes de dados.
• Domínio de LLMs em produção: RAG, orquestração de agentes, tool use, avaliação de qualidade de saída, controle de custo e latência.
• Engenharia de dados aplicada: pipelines, modelagem, qualidade de dados e transformação de dados brutos em contexto consumível por IA.
• Proficiência em Python e/ou TypeScript e ecossistema moderno de desenvolvimento assistido por IA.
• Cloud e infraestrutura: deploy, observabilidade, gestão de segredos, controle de acessos e monitoramento.
• Capacidade de definir padrões técnicos e processos de governança que escalem entre áreas e marcas.

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