Analista De Governança De Dados
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Remoto
BR
Dados
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Senioridade: Sênior
Breve Resumo do Projeto: Estruturar e operacionalizar o modelo corporativo de governança de dados — catálogo, glossário, dados mestres, dados históricos e governança de IA — garantindo que dados sejam tratados como ativos confiáveis, rastreáveis e geradores de valor para o negócio.
Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:
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- Políticas e diretrizes:
- Definir, manter e evoluir políticas, normas e instrutivos de governança de dados (qualidade, acesso, retenção, classificação, ciclo de vida).
- Estruturar matrizes de responsabilidade (RACI) por frente e domínio.
- Operacionalizar critérios de AI-readiness para uso responsável de dados em modelos.
- Catálogo, glossário e metadados:
- Padronizar termos de negócio, KPIs e definições corporativas.
- Curar metadados técnicos e de negócio no catálogo corporativo (ex.: Unity Catalog, DataSphere, Collibra, Alation).
- Articular com Owners e Stewards para garantir aderência semântica.
- Dados mestres e qualidade:
- Apoiar a definição de autoridade única para entidades mestres (clientes, produtos, fornecedores etc.).
- Mapear lacunas, redundâncias e inconsistências entre fontes.
- Acompanhar indicadores de qualidade (completude, unicidade, consistência, atualidade).
- Engajamento e instrutivos:
- Construir guias instrutivos e materiais de apoio para áreas consumidoras.
- Conduzir workshops e sessões de capacitação com núcleos de negócio e engenharia.
- Apoiar a interpretação e aplicação das políticas no dia a dia das áreas.
- Gestão do programa:
- Conduzir entrevistas com stakeholders de negócio e tecnologia.
- Documentar cenário atual, premissas e pontos de atenção.
- Acompanhar ciclos de validação e aceite de entregas.
- Operar dentro de prazos definidos (ex.: validação de 5 dias úteis, estabilização de 15 dias).
Descrição Perfil Técnico:
- Formação superior em Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Administração ou áreas correlatas.
- 3+ anos em projetos de governança, qualidade ou arquitetura de dados.
- Domínio dos frameworks DAMA-DMBOK e/ou DCAM.
- Experiência com ao menos uma ferramenta de catálogo/governança (Collibra, Alation, Unity Catalog, DataSphere, Microsoft Purview, LeanIX).
- Conhecimento prático de modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
- SQL intermediário para validar regras, qualidade e linhagem.
- Familiaridade com LGPD e seus impactos em retenção, acesso e classificação.
- Capacidade de produzir documentação clara (políticas, instrutivos, guias).
Diferenciais:
- Certificação CDMP (DAMA), CIMP, ou equivalente.
- Experiência em MDM (Master Data Management) e definição de autoridade mestre.
- Vivência em governança de IA (gestão de modelos, viés, explicabilidade, ciclo de vida).
- Exposição a ambientes cloud (Azure, AWS, GCP) e plataformas de dados modernas (Databricks, Snowflake).
- Experiência prévia em consultoria ou ambientes multi-stakeholder.
- Conhecimento de Python para automação de checks de qualidade.
- Inglês técnico fluente.
Competências Comportamentais:
- Comunicação executiva — traduzir tecnologia para negócio e vice-versa.
- Postura consultiva e capacidade de articulação entre áreas (negócio, TI, jurídico, compliance).
- Organização e disciplina de documentação.
- Resiliência para conduzir mudanças culturais em ambientes de baixa maturidade.
- Pensamento sistêmico — enxergar impactos cruzados entre frentes.
- Autonomia para conduzir entrevistas, workshops e validações com lideranças.
Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).
Informações da Empresa:
Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.
Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.
Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.