Engenheiro De Dados Sênior (Curadoria) | Híbrido | Blumenau/Sc Ou São Paulo/Sc
premiersoft
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Desenvolvimento
Engenharia
Dados
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Desenvolvimento (+10)
Engenharia (+10)
Dados (+10)
Na Premiersoft, transformamos desafios em soluções reais!
Com mais de uma década de atuação em desenvolvimento, somos movidos por um propósito claro: criar experiências tecnológicas que impulsionam negócios e aceleram a transformação dos nossos clientes.
Nosso time, formado por mais de 200 #Heroes, une excelência técnica ao nosso DNA: Team Player, Growth Driven e Problem Solver. Somos movidos por desafios, guiados pela inovação e comprometidos com a entrega de soluções de alto impacto, todos os dias.
Sobre a oportunidade:
Você fará parte de uma das maiores empresas de soluções em dados e inteligência para o mercado financeiro, atuando em um projeto estratégico voltado à evolução de iniciativas de Inteligência Artificial.
Seu desafio será garantir que os dados utilizados por modelos de IA e LLMs sejam confiáveis, organizados, rastreáveis e preparados para gerar resultados de alta qualidade. Mais do que construir pipelines, você terá papel fundamental na estruturação de datasets que apoiarão o treinamento, avaliação e evolução contínua dessas soluções.
Buscamos um profissional sênior que combine sólida experiência em Engenharia de Dados com visão sobre qualidade, governança e processamento de grandes volumes de dados, trabalhando em parceria com times de Dados, Analytics, Produto, Tecnologia e IA para transformar informações em ativos estratégicos para o negócio.
Você será responsável por:
- Desenvolver e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados conversacionais.
- Implementar processos de ETL/ELT em larga escala, garantindo qualidade, rastreabilidade e governança dos dados.
- Construir soluções em ambientes de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- Processar grandes volumes de dados utilizando Apache Spark e Databricks.
- Integrar informações provenientes de APIs, bancos de dados, sistemas internos e outras fontes corporativas.
- Preparar, organizar e enriquecer datasets destinados a projetos de IA, Analytics e Produto.
- Implementar processos de limpeza, deduplicação, normalização e anonimização de dados.
- Garantir versionamento, documentação, linhagem e monitoramento dos pipelines de dados.
- Automatizar validações e controles de qualidade, assegurando a confiabilidade dos dados.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para atender às necessidades das iniciativas de Inteligência Artificial.
- Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, LGPD e Data Governance.
O que você precisa ter:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Analytics Engineer ou funções similares.
- Vivência com construção de pipelines ETL/ELT em ambientes de grande volume de dados.
- Experiência com Apache Spark e Databricks.
- Conhecimento em Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
- SQL avançado para transformação, exploração e validação de dados.
- Experiência na integração de múltiplas fontes de dados, incluindo APIs e bancos de dados.
- Vivência com ferramentas de orquestração, como Airflow, Azure Data Factory ou similares.
- Conhecimento em Git e práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados.
- Experiência com modelagem analítica e preparação de dados para consumo por Analytics e IA.
- Conhecimento em qualidade de dados, governança, linhagem, documentação e LGPD.
- Experiência com dados textuais, semiestruturados ou não estruturados.
- Perfil analítico, colaborativo e voltado à resolução de problemas.
Será um diferencial se você tiver:
- Experiência em projetos de Inteligência Artificial, LLMs, NLP, chatbots ou assistentes virtuais.
- Vivência na preparação de datasets para treinamento e avaliação de modelos de IA.
- Conhecimento em anonimização e tratamento de dados sensíveis.
- Experiência no setor financeiro, crédito, fintechs ou empresas de dados.
- Vivência com Kafka, Spark Streaming ou processamento near real-time.
- Experiência em ambientes corporativos com alta volumetria e forte governança de dados.
📍 Contratação Remota.
🔵 O que oferecemos:
- Ambiente colaborativo, com troca constante de conhecimento;
- Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo;
- Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado;
- Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas;
- Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional.
🔵 Nossos benefícios:
- Cartão de benefícios flexíveis via Flash - alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais;
- Plano de Saúde Unimed;
- Convênio com clínica de saúde mental;
- TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar;
- Gifts via Flash - birthday gift e time in company gift;
- Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação;
- Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações;
- Aulas de inglês gratuitas: preparando você para atuação em oportunidades internacionais.
🎯 Veja como é fazer parte do time Premiersoft
A comunicação ao longo do processo seletivo acontece por e-mail ou WhatsApp. Para não perder nenhuma atualização, adicione o domínio @premiersoft.net à sua lista de remetentes confiáveis e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.
Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.