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Engenheiro De Dados Sênior | Gcp - Remoto

csptech

Remoto BR
Dados Sem Categoria

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Dados (+10)

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) para atuar em projetos estratégicos de dados, analytics e modernização de ambientes analíticos.

Buscamos um profissional com perfil hands-on, capaz de atuar tanto na implementação técnica quanto na definição de arquitetura e boas práticas de engenharia de dados. O profissional trabalhará em conjunto com lideranças técnicas e áreas de negócio, participando da construção de soluções escaláveis para processamento, transformação e disponibilização de dados que suportem análises e dashboards corporativos.

Esta posição exige forte capacidade técnica, visão de arquitetura, autonomia na tomada de decisões e experiência na construção de ambientes modernos de dados em nuvem.

Principais responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform.
  • Construir e evoluir camadas de preparação, transformação e enriquecimento de dados.
  • Desenvolver soluções para ingestão, processamento e disponibilização de dados em larga escala.
  • Atuar na definição de arquitetura de dados e boas práticas de desenvolvimento.
  • Implementar processos de qualidade, governança e observabilidade de dados.
  • Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, Analytics, BI e equipes multidisciplinares.
  • Participar de discussões técnicas, definições de padrões e evolução da plataforma de dados.
  • Garantir performance, escalabilidade, segurança e confiabilidade das soluções implementadas.
  • Apoiar iniciativas relacionadas a Data Lake, Data Warehouse e Analytics.

Requisitos

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados.
  • Conhecimento avançado em Google Cloud Platform (GCP).
  • Experiência prática com:
    • BigQuery
    • Dataflow
    • Pub/Sub
    • Cloud Storage
    • Dataproc
    • Cloud Functions
    • Cloud Run
  • Desenvolvimento utilizando Python.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Construção e manutenção de pipelines de dados.
  • Experiência com modelagem de dados.
  • Vivência em ambientes de Data Lake e Data Warehouse.
  • Conhecimento de arquitetura de dados moderna.
  • Experiência com processamento de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento de práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.
  • Vivência em projetos de transformação digital e ambientes cloud.

Diferenciais

  • Apache Airflow.
  • Cloud Composer.
  • Terraform.
  • Git e práticas de CI/CD.
  • Kubernetes (GKE).
  • Spark.
  • Data Mesh.
  • DataOps.
  • Experiência em ambientes de missão crítica e alta disponibilidade.
  • Conhecimento em Data Visualization e Analytics.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

O Design Como Pilar Estratégico

Durante muito tempo, o design foi considerado pelas empresas como uma etapa final do desenvolvimento de um produto: a famosa "camada de tinta" aplicada para tornar algo apresentável antes de ir para o mercado. No entanto, na economia moderna, essa visão tornou-se obsoleta e perigosa. Hoje, o design é a ponte fundamental entre a complexidade tecnológica e a utilidade humana.

Um produto com funcionalidades revolucionárias, mas com uma interface confusa e estética desagradável, fatalmente perderá espaço para um concorrente tecnicamente inferior, mas com uma Experiência do Usuário (UX) impecável. O design não é mais apenas sobre como algo se parece, mas sobre como algo funciona.

1. A Primeira Impressão e o Efeito Estética-Usabilidade

O cérebro humano julga a credibilidade de um produto em frações de segundo. Estudos no campo da Interação Humano-Computador (HCI) documentam um fenômeno conhecido como Efeito Estética-Usabilidade. Esse viés cognitivo faz com que os usuários acreditem que produtos visualmente atraentes funcionam melhor.

Quando uma empresa investe em um design polido, ela está construindo confiança instantânea. Um produto mal desenhado transmite a mensagem subconsciente de amadorismo, levando o cliente a questionar: "Se eles não cuidaram da interface, será que cuidaram da segurança dos meus dados?".

2. Redução de Atrito e Retenção de Clientes

O design resolve problemas invisíveis. O papel do UX Design (Design de Experiência do Usuário) é mapear a jornada do cliente e eliminar obstáculos (fricções). Cada clique extra, cada formulário confuso ou cada botão escondido custa clientes a uma empresa.

"Se você acha que um bom design é caro, você deveria olhar para o custo de um design ruim."
— Dr. Ralf Speth, ex-CEO da Jaguar Land Rover

Produtos fáceis de usar geram um ciclo virtuoso: o usuário atinge seu objetivo rapidamente, sente-se competente, desenvolve simpatia pela marca e, consequentemente, retorna. A retenção de clientes está diretamente ligada à facilidade de uso projetada pelos designers.

3. O Impacto Financeiro (O Valor do Design nos Negócios)

Muitas empresas ainda encaram o design como um centro de custo, não como um gerador de receita. Essa mentalidade é contestada por dados sólidos do mercado. Em 2018, a consultoria global McKinsey & Company realizou um dos maiores estudos sobre o tema, analisando práticas de design de 300 empresas durante cinco anos.

O resultado, materializado no McKinsey Design Index (MDI), foi conclusivo: empresas com as melhores práticas de design superaram o crescimento de receita de seus pares na indústria em até duas vezes, e tiveram retornos aos acionistas 211% maiores. O design centrado no usuário impacta diretamente as margens de lucro, seja reduzindo custos de suporte ao cliente, seja permitindo a cobrança de um prêmio (premium price) pelo produto.

4. Identidade e Conexão Emocional

Por fim, o design de produto é a materialização da marca. Pense na Apple: o hardware minimalista, as embalagens cuidadosamente projetadas e a interface intuitiva do software não são acidentes. Eles são a linguagem física e digital pela qual a empresa comunica seus valores centrais de inovação e exclusividade.

O design cria produtos que os usuários não apenas utilizam, mas que eles amam exibir e recomendar. Essa lealdade orgânica é um ativo inestimável que o marketing tradicional tem dificuldade em comprar.

Conclusão

Integrar o design desde o início do desenvolvimento de um produto não é um luxo, mas uma necessidade de sobrevivência corporativa. Empresas que abraçam o design de forma holística — compreendendo-o como empatia aplicada à resolução de problemas — não apenas entregam produtos melhores, mas constroem negócios mais lucrativos e duradouros.