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Sustainability Risk & Reputational Risk Specialist

Nubank

Brazil, Sao Paulo; Colombia, Bogota; Mexico, Mexico City
Sem Categoria

Score da Vaga

70 pontos
Modelo presencial (+70)

About Us

Nu is one of the largest digital financial platforms in the world, with more than 127 million customers across Brazil, Mexico, and Colombia. Guided by our mission to fight complexity and empower people, we are redefining financial services in Latin America and this is still just the beginning of the purple future we're building.

Listed on the New York Stock Exchange (NYSE: NU), we combine proprietary technology, data intelligence, and an efficient operating model to deliver financial products that are simple, accessible, and human.

Our impact has been recognized by global rankings such as Time 100 Companies, Fast Company’s Most Innovative Companies, and Forbes World’s Best Bank. Visit our institutional page https://international.nubank.com.br/careers/  

About the role

The NFR Global team is responsible for structuring and governing Nu's non-financial risk management framework across the geographies where we operate. Within this scope, the Sustainability Risk (social, environmental, and climate risk) and Reputational Risk verticals are critical for anticipating events that could compromise the business's social and operational license.

This position was created to strengthen the team's analytical and data capabilities — a profile that builds models, cross-references complex datasets, and transforms data into methodologies and governance inputs. Domain knowledge in Sustainability Risk and Reputational Risk will be developed on the job, with support from leadership and the senior team.

We are looking for a profile with a strong foundation in analytics and structured thinking, capable of navigating new domains autonomously. You don't need to arrive knowing everything about SAC or Reputational risk — you need to arrive knowing how to learn quickly, structure complex problems, and build solutions from data.

 Responsibilities

  • Build and maintain analytical models for the identification, classification, and monitoring of social, environmental, climate, and reputational risks — cross-referencing public and internal databases.
  • Develop composite indices, scorings, and exposure metrics that support risk frameworks and governance decisions across Nu's operating geographies.
  • Automate the collection, processing, and visualization of recurring team data — reducing rework and increasing the area's response capacity.
  • Support the development of KRIs (Key Risk Indicators) and monitoring dashboards for the Sustainability Risk and Reputational Risk verticals.
  • Contribute to thematic analyses and post-mortems of risk events, transforming raw data into risk management narratives for internal stakeholders.
  • Lead cross-geo projects autonomously, managing multiple stakeholders and delivering scalable outputs across all geographies.

Qualifications

  • Degree in Statistics, Data Science, Economics, Engineering, Environmental Management, Communications, Actuarial Sciences, or fields with a strong quantitative component.
  • Experience in regulated environments or in projects interfacing with compliance and governance.
  • Knowledge of or interest in sustainability, climate, ESG, and reputational management topics — whether through academic background, previous projects, or personal interest.
  • Experience with public and heterogeneous data (geospatial, time series, socioeconomic data, text analysis for narrative monitoring and public perception) — knowing where to source it, how to process it, how to cross-reference it with internal databases, and how to interpret results.
  • Fluent English for written and verbal communication in a cross-geo environment.
  • Experience with NLP, credit, and customer data. Familiarity with public climate and social databases (e.g. IBGE, EM-DAT, MapBiomas, GDELT, INMET).
  • Proficiency in Python or R for data analysis, modeling, and automation — with experience in large dataset manipulation and building analytical pipelines. Prior exposure to risk contexts (credit, market, operational).
  • Ability to structure ambiguous problems: translating a business or risk question into an applicable analytical methodology.

Location & Work Model

  • Hybrid 2-3 times/week: Our hybrid work model brings us to the office at least twice a week, on strategic days designed to maximize team connection and collaboration. 

  • This position is based on Sao Paulo, Brazil

Benefits

  • Chance of earning equity at Nubank
  • Food/ Meal Card (Vale-Refeição and/or Vale Alimentação)
  • Public Transportation Commuting Benefit (Vale-Transporte)
  • NuCare – Psychological, Financial and Legal Assistance Program
  • Life Insurance
  • Medical Plan
  • Dental Plan
  • NuLanguage – Language Course Program
  • Nucleo - Our learning platform of courses
  • Extended Parental Leave
  • Daycare Allowance
  • Parental Consultancy
  • Work-from-home Allowance
  • Gym Partnerships
  • 30 days of paid vacation
  • Relocation Assistance Package, if applicable

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

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SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Dica do Especialista

O Novo Padrão Back-End: Como Conquistar as Melhores Vagas

O Novo Padrão Back-End: Como Conquistar as Melhores Vagas no Mercado Atual

O ecossistema de desenvolvimento de software passou por uma transformação radical nos últimos anos. Se há algum tempo dominar um framework web e saber criar APIs RESTful (os famosos "CRUDs") era o suficiente para garantir uma boa vaga, hoje o sarrafo subiu consideravelmente.

Empresas globais, startups de alto crescimento e o mercado remoto internacional buscam engenheiros de Back-End que pensem além do código, focando em escalabilidade, resiliência e arquitetura em nuvem. Neste guia, dissecamos as habilidades não negociáveis para você se destacar e conquistar as vagas de Back-End mais cobiçadas (e bem pagas) do mercado.

1. System Design: O Divisor de Águas entre Pleno e Sênior

A maior barreira nas entrevistas para vagas em dólar e posições sêniores não é o teste de algoritmo, mas sim a entrevista de System Design (Design de Sistemas). Os recrutadores querem saber se você consegue desenhar a arquitetura de uma aplicação que suportará milhões de usuários simultâneos.

  • Microsserviços vs. Monólitos: Entenda quando usar cada um. A complexidade dos microsserviços nem sempre é a resposta certa para problemas simples.
  • Mensageria e Event-Driven: O domínio de filas (Apache Kafka, RabbitMQ, SQS) é obrigatório para sistemas desacoplados e resilientes.
  • Estratégias de Cache: Saber implementar Redis ou Memcached para aliviar bancos de dados é uma habilidade fundamental.
"Qualquer tolo consegue escrever código que um computador entenda. Bons programadores escrevem código que humanos entendam e sistemas que escalem com eficiência." – Adaptado de Martin Fowler, autoridade máxima em Arquitetura de Software.

2. A Fusão Inevitável com Cloud e DevOps

A linha que separava o Desenvolvedor Back-End do Engenheiro DevOps praticamente desapareceu. As empresas esperam que você saiba não apenas escrever a aplicação, mas também como empacotá-la e mantê-la rodando na nuvem de forma autônoma.

Para se destacar, certifique-se de ter proficiência em:

  1. Containers e Orquestração: Docker é o mínimo. Ter conhecimentos práticos em Kubernetes (Cloud Native Computing Foundation) coloca seu currículo no topo da pilha de qualquer ATS (Applicant Tracking System).
  2. Cloud Providers: Experiência comprovada em AWS, Google Cloud (GCP) ou Microsoft Azure.
  3. CI/CD: Saber configurar esteiras de deploy contínuo usando GitHub Actions ou GitLab CI para garantir entregas seguras e rápidas.

3. Segurança como Pilar (Shift-Left Security)

Com o aumento drástico de ataques cibernéticos e vazamentos de dados, a segurança não é mais um problema exclusivo da equipe de Infraestrutura. O desenvolvedor Back-End atual precisa programar de forma defensiva desde a primeira linha de código (conceito de Shift-Left).

Seja fluente nas vulnerabilidades mapeadas pelo OWASP Top 10 (Open Worldwide Application Security Project). Garantir proteção contra SQL Injection, autenticação quebrada e exposição de dados sensíveis não é um diferencial, é um pré-requisito técnico absoluto.

4. Preparação para o Mundo da IA (Integração e Dados)

Não, você não precisa ser um Cientista de Dados para ser um bom Back-End. No entanto, o mercado atual exige que engenheiros de software saibam integrar Inteligência Artificial aos seus produtos. Isso significa entender como consumir APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs como OpenAI ou Anthropic) de forma performática.

Além disso, o conhecimento básico sobre Bancos de Dados Vetoriais (como Pinecone, Qdrant ou pgvector) tem sido um dos requisitos que mais crescem em vagas premium, pois são eles que sustentam os sistemas modernos de busca semântica e IA Generativa.

5. Destaque-se com um Portfólio Orientado a Problemas

Se você quer atrair recrutadores internacionais, esqueça o portfólio cheio de calculadoras ou projetos genéricos de "To-Do List". As empresas procuram engenheiros que resolvem problemas de negócio.

Crie um repositório no GitHub que demonstre uma API completa lidando com alta concorrência. Documente o seu código (README) explicando por que você escolheu determinado banco de dados (SQL vs NoSQL), como estruturou a paginação para não sobrecarregar o servidor e como lidou com testes automatizados.

Pronto para as Melhores Vagas de Back-End do Mercado?

Agora que você sabe o que as gigantes de tecnologia e as startups internacionais exigem, o próximo passo é se conectar com essas oportunidades. A maioria das vagas remotas que pagam em dólar não ficam abertas por muito tempo.

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