Engenheiro(A) De Dados | Vaga Afirmativa Pcd
xpinc
São Paulo, SP
Dados
Score da Vaga
80 pontos
Modelo presencial (+70)
Dados (+10)
Sobre nós
A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.
Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.
🚀 Sobre a Oportunidade
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na preparação e modelagem dos dados. O foco da vaga é organizar, estruturar e otimizar dados, garantindo bases confiáveis e prontas para uso em modelos.
Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.
Confira nossas avaliações no Glassdoor.
🔍 O Que Procuramos
Pré-requisitos Essenciais:
- SQL avançado e boa base de modelagem
- Experiência com Databricks (Spark, Delta)
- Python para engenharia de dados
- Conhecimento de ADF e/ou Airflow
- Boas práticas de versionamento e DataOps
Diferenciais:
- Experiência com dados bancários
- Conhecimento de governança (Unity Catalog, Data Quality, Lineage)
- Vivência em otimização de performance/custos em Databricks
🎯 Desafios e Impacto
- Modelar e organizar dados para consumo pelos times de IA
- Criar e otimizar camadas analíticas (Bronze/Silver/Gold) no Databricks
- Preparar datasets de alta qualidade a partir de múltiplas fontes bancárias
- Realizar ajustes de performance, custo e eficiência
- Dar suporte aos cientistas de dados com dados consistentes e bem estruturados
- Apoiar pipelines existentes via ADF e Airflow, quando necessário
⏳ Etapas do Processo
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Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.
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Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.
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Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.
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Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.
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Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.
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Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.
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Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.
Benefícios:
Saúde e bem-estar:
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Wellhub (Gympass)
- Zenklub
- Seguro de Vida
- iFood Benefícios (VA e VR flexível)
- Vale Transporte
- New Value (clube de benefícios)
- Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
- Auxílio Creche
Vida Financeira
- Fundos de Investimentos Exclusivos
- Assessoria de Investimentos
- Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
- Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)
Modelo de Trabalho Presencial Flexível
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.
Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.
*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.