Analista Engenharia De Dados Sênior
PICCADILLY COMPANY
hibrido
Igrejinha, RS, Brasil
Dados
Score da Vaga
90 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
Buscamos uma pessoa para atuar como Analista Engenharia de Dados SR, aqui na PICCADILLY COMPANY em Igrejinha/RS.
Nesta oportunidade, você irá integrar nosso time, atuando no desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines e processos de dados, garantindo a disponibilidade, integridade e qualidade das informações que suportam decisões estratégicas em toda a companhia. Também será responsável por interagir com diferentes áreas de negócio, compreender regras e fluxos de dados, implementar soluções técnicas e assegurar que a informação chegue aos usuários de forma segura, consistente e eficiente.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações.
- Realizar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) a partir de múltiplas fontes, utilizando ferramentas de ETL, SQL e Python para integração, transformação e carregamento dos dados.
- Atuar em conjunto com áreas chaves (produção, vendas, e-commerce, desenvolvimento de produto etc.) para compreensão das regras de negócio e estruturação das fontes de dados.
- Administrar e governar o acesso às informações em ferramentas de BI, definindo e aplicando políticas de segurança e acesso.
- Diagnosticar e corrigir inconsistências nos dados, analisando fluxos, códigos SQL/Python e parâmetros de BI, assegurando a integridade mesmo após mudanças de regras de negócio.
- Facilitar o alinhamento entre áreas de negócio, promovendo reuniões e entrevistas para definir padrões e critérios únicos para indicadores e relatórios.
- Otimizar consultas SQL visando alta performance e redução de custos de processamento.
- Garantir a consistência e a organização do Data Warehouse, seguindo as melhores práticas de gestão de dados.
- Desenvolver soluções para versionamento de dados, preservando características relevantes para análises históricas.
- Participar de comitês de mudança, avaliando impactos em fluxos de dados e assegurando conformidade com padrões e aprovações internas.
- Implementar e gerenciar sincronizações de dados entre sistemas, garantindo atualização correta e no tempo adequado.
REQUISITOS E HABILIDADES
- Graduação em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados.
- Desejável especialização em Ciência de Dados e Big Data, Business Intelligence & Analytics.
- Conhecimento avançado sobre processo de análise e desenvolvimento de sistemas e documentação técnica;
- Conhecimento avançado em SQL, Python, Excel, Power BI, MS Fabric;
- Experiência com pipelines de dados, extração de ERP (SAPIENS, SAP), bancos relacionais (Oracle, MySQL, PostgreSQL);
- Noções de modelagem dimensional, integração com ambientes em nuvem (AWS, GCP, Azure);
- Experiência com arquiteturas de dados modernas: Data Lake, Lakehouse, Databricks.
NA PICCADILLY VOCÊ VAI ENCONTRAR!
- Apoiamos e acreditamos na inclusão, pessoas com deficiência são bem-vindas à família PICCADILLY;
- Oportunidades de participar de projetos com diferentes clientes e áreas de negócio;
- Incentivo à educação e acesso a treinamentos através da nossa UCP - Universidade do Conhecimento PICCADILLY;
- Ambiente descontraído, flexível e participativo.
BENEFÍCIOS OFERECIDOS!
- Vale Refeição ou Alimentação;
- Cesta Básica Mensal;
- Horário Flexível;
- Vale Transporte ou Transporte Fretado;
- Modalidade de trabalho híbrido (Home Office/Presencial);
- PPR;
- Wellhub;
- Day Off de aniversário;
- Feira de calçados;
- Auxílio Escolar mensal;
- Desconto na Loja PICCADILLY;
- Desconto em Instituições de Ensino;
- Atendimento Médico e Plano de Saúde Unimed (co-participativo);
- Plano Odontológico SesiMax (co-participativo);
- Convênio com Clínica de Atendimento Psicológico.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.