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Especialista Em Ciencia De Dados

G4F

presencial Vitória/ES, Brasil
Dados

Score da Vaga

80 pontos
Modelo presencial (+70) Dados (+10)
A G4F é uma empresa com uma trajetória sólida de 16 anos, dedicada a conectar pessoas, ideias e tecnologia para oferecer soluções inovadoras.

Somos mais de 10.000 #greaters atuando em todo o Brasil. #SomosGreaters #Tech

Estamos buscando um talento para a posição de ESPECIALISTA EM CIENCIA DE DADOS - PRESENCIAL.

Principais atribuições:
  • Desenvolver soluções de Ciência de Dados para apoio à tomada de decisão
  • Construir modelos analíticos, estatísticos e de Machine Learning
  • Analisar, tratar e interpretar grandes volumes de dados
  • Desenvolver algoritmos e soluções em Python
  • Apoiar projetos ágeis e iniciativas de inovação baseadas em dados
  • Atuar, preferencialmente, em projetos da área da saúde

Experiência:
  • Em Ciência de Dados
  • Desejável experiência na área da saúde

Requisitos Técnicos:
  • Graduação em Tecnologia da Informação ou área correlata
  • Ou graduação em qualquer área com pós-graduação em TI ou área correlata (mínimo 360h)
  • Conhecimento em Ciência de Dados, Machine Learning e análise de dados
  • Conhecimento em Python para desenvolvimento de soluções analíticas
  • Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Agile)
  • Experiência em modelagem, tratamento e análise de dados

Certificações Obrigatórias:
  • Requisito padrão: mínimo de 2 qualificações, sendo 1 de cada grupo:
  • Grupo 1: PSM, CSM, CSPO, PMI-ACP ou equivalente.
  • Grupo 2: MBA/Especialização em Ciência de Dados (mín. 360h), PCAP (Python), Especialização em Machine Learning (mín. 360h) ou equivalente.
  • Ou requisito alternativo: Pós-graduação/MBA em Ciência de Dados (mín. 360h) + 1 certificação Certified Machine Learning ou Certified Data Scientist (ou equivalente).
  • A pós-graduação utilizada para qualificação técnica deve ser diferente da utilizada para comprovação da formação, quando aplicável.

Informações adicionais:
🏢 Atuação PRESENCIAL em Brasília-DF
🚀 Oportunidades de desenvolvimento profissional
🍔 Vale Alimentação/Refeição | Pluxee
🚌 Vale transporte (Opcional)
💪 Wellhub (Gympass) | Fitness, Esportes, Terapia, Nutrição e Sono
👓 Parceria SESC | Saúde, Lazer, Turismo & Esportes, Assistência Social e Alimentação
📕 Parcerias Educacionais
🤍 Seguro de vida
🤍 Plano de Saúde e Odontológico

#VemSerGreater
#LI-PL1
#LI-ONSITE

Valorizamos a diversidade, equidade e a inclusão, independentemente de gênero, raça, etnia, orientação sexual, deficiência ou religião, portanto, todas as nossas vagas são afirmativas.
Junte-se à nossa equipe e contribua para o crescimento sustentável da G4F!💙

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Como a Inteligência Artificial Transformou a Procura de Empregos

A Revolução Silenciosa no Recrutamento

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser apenas um conceito futurista para se tornar a principal ferramenta nos departamentos de Recursos Humanos de empresas no mundo todo. Para os candidatos, isso significa que a jornada em busca da vaga ideal mudou drasticamente. Já não basta ter um bom currículo; é preciso entender como os algoritmos leem e avaliam a sua trajetória profissional antes mesmo de um ser humano olhar para ela.

Como as Empresas Estão Usando a IA

O volume de candidaturas online cresceu exponencialmente, o que forçou as empresas a adotarem sistemas automatizados para lidar com a triagem. Os principais impactos incluem:

  • Sistemas ATS (Applicant Tracking Systems): Robôs que analisam milhares de currículos em segundos, buscando palavras-chave, habilidades específicas e cruzando dados com a descrição da vaga. Se o seu currículo não tiver os termos exatos, ele é descartado imediatamente.
  • Entrevistas Automatizadas: Algumas plataformas já utilizam IA para analisar o tom de voz, as microexpressões faciais e a escolha de palavras dos candidatos durante entrevistas gravadas em vídeo.
  • Matching de Candidatos: Algoritmos preditivos vasculham plataformas como o LinkedIn para encontrar candidatos passivos que tenham o perfil exato da vaga, muitas vezes abordando-os automaticamente.

O Lado do Candidato: Como Usar a IA a Seu Favor

Se as empresas usam robôs para filtrar, os candidatos também podem (e devem) usar a inteligência artificial para se destacar na multidão. A IA democratizou o acesso a ferramentas de otimização de carreira.

  1. Otimização de Currículos: Ferramentas baseadas em Modelos de Linguagem (como o ChatGPT ou o Gemini) podem analisar a descrição de uma vaga e sugerir quais palavras-chave você deve incluir no seu currículo para passar pelos filtros ATS.
  2. Preparação para Entrevistas: É possível treinar para entrevistas pedindo a uma IA que atue como um recrutador rigoroso, gerando perguntas comportamentais com base no seu cargo e avaliando as suas respostas.
  3. Cartas de Apresentação Personalizadas: A IA pode ajudar a redigir e estruturar cartas de apresentação altamente direcionadas para a cultura de uma empresa específica em questão de minutos.

O Fator Humano Ainda Importa?

Com tanta automação, é comum o medo de que o processo se torne frio e totalmente mecanizado. No entanto, o efeito tem sido o oposto nas etapas finais. Como a IA cuida da triagem técnica e da burocracia, os recrutadores humanos têm mais tempo para focar nas Soft Skills (habilidades comportamentais).

Empatia, inteligência emocional, capacidade de adaptação e pensamento crítico são características que os algoritmos ainda não conseguem medir com perfeição. Portanto, a regra de ouro para a procura de empregos na era da IA é: otimize o seu perfil para os robôs, mas encante os humanos.


Este conteúdo foi gerado para ajudar profissionais de Tech, Design e Marketing a navegarem no mercado de trabalho moderno. Encontre oportunidades incríveis em nossa plataforma.