Engenheiro De Machine Deep Learning Pleno
G4F
hibrido
Brasília/DF, Brasil
IA
Score da Vaga
90 pontos
Modelo híbrido (+80)
IA (+10)
A G4F é uma empresa com uma trajetória sólida de 16 anos, dedicada a conectar pessoas, ideias e tecnologia para oferecer soluções inovadoras.
Somos mais de 10.000 #greaters atuando em todo o Brasil.
Estamos em busca de um talento para: Engenheiro de Machine Learning - Pleno atuação remoto.
Missão do cargo:
Desenvolver, treinar, implantar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning para solução de problemas de negócio, garantindo alta performance, escalabilidade e disponibilização dos modelos para consumo por sistemas e aplicações, apoiando a tomada de decisão baseada em dados.
Principais atribuições:
- Analisar cenários e propor soluções utilizando algoritmos de Machine Learning supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço.
- Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de Deep Learning e Inteligência Artificial.
- Realizar análises exploratórias e preparação de dados para construção de pipelines analíticos.
- Monitorar métricas de desempenho dos modelos e implementar melhorias contínuas.
- Gerenciar versionamento, implantação e manutenção de modelos em ambientes produtivos.
- Desenvolver soluções de IA para processamento em tempo real.
- Atuar na integração de dados provenientes de diferentes fontes e tecnologias.
- Trabalhar de forma colaborativa em projetos utilizando metodologias ágeis.
Experiência:
- Experiência em projetos de Machine Learning e Deep Learning.
- Vivência no desenvolvimento de modelos preditivos, classificação, regressão e segmentação.
- Experiência em análise exploratória de dados, tratamento e transformação de grandes volumes de dados.
- Atuação com construção, treinamento, validação e implantação de modelos analíticos.
- Experiência em ambientes colaborativos com controle de versão e práticas ágeis.
- Conhecimento em desenvolvimento de pipelines de dados e integração com plataformas de armazenamento e processamento de dados.
Requisitos Técnicos:
- Formação superior completa em TI, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
- Desejável pós-graduação em Ciência de Dados e experiência com metodologias ágeis
Conhecimento ao menos cinco dos conhecimentos técnicos do grupo A e ao menos três do grupo B abaixo:
Grupo A
- Conhecimentos relacionados ao desenvolvimento e sustentação de soluções de Machine Learning e Data Science, incluindo linguagens de programação (Python, SQL e R), bancos de dados e plataformas de Big Data, ferramentas de ingestão e processamento de dados, ambientes de desenvolvimento analítico, frameworks de Machine Learning e Deep Learning, ferramentas de ETL/ELT e controle de versão com Git. Abrange todo o ecossistema tecnológico necessário para construção, treinamento, implantação e manutenção de modelos analíticos.
Grupo B
- Conhecimentos voltados à análise e modelagem de dados, contemplando análise exploratória, modelagem preditiva, avaliação de modelos de Machine Learning, preparação e transformação de dados para pipelines analíticos, fundamentos matemáticos, algoritmos de Data Science, redes neurais, aprendizado por reforço e Processamento de Linguagem Natural (NLP). Engloba as competências necessárias para compreender problemas de negócio e desenvolver soluções inteligentes baseadas em dados.
Informações adicionais:
🚀Oportunidades de desenvolvimento profissional
🍔Vale Alimentação/Refeição | Pluxee
🚌Vale transporte (Opcional)
👓 Parceria SESC | Saúde, Lazer, Turismo & Esportes, Assistência Social e Alimentação
📕 Parcerias Educacionais
🤍Wellhub | Plano de saúde | Plano odontológico
- Valorizamos a diversidade, equidade e a inclusão, independentemente de gênero, raça, etnia, orientação sexual, deficiência ou religião, portanto, todas as nossas vagas são afirmativas.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.