Analista De Bi - Sênior
frameworkdigital
Remoto
BR
Dados
Business Intelligence
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Business Intelligence (+10)
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
Benefícios? É claro que temos!
🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais
💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
💪 Total Pass para se manter saudável
🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
👶 Licença maternidade estendida: 180 dias
👶 Licença paternidade estendida: 30 dias
🥦 Desconto em consultas nutricionais
🧠 Desconto em terapia online
🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
💡 Knowledge transfer através do Frame KT
💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí!
🕗 Horário flexível
👕 No dress code
🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
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Liderar tecnicamente as iniciativas do projeto de migração crítica de BI do ambiente on-premises para a nuvem AWS;
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Desenhar, otimizar e garantir a resiliência de arquiteturas e pipelines de dados complexos;
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Apoiar na tomada de decisões técnicas sobre o uso das ferramentas e infraestrutura da squad;
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Mentorar profissionais de níveis menos experientes e garantir as melhores práticas de desenvolvimento, governança e performance de dados.
O que é preciso para fazer parte do time?
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Ampla experiência como Analista de BI
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Forte domínio e experiência prática em ecossistemas de dados em nuvem AWS;
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Domínio em ferramentas de ingestão, transformação e processamento distribuído: DMS, Glue e PySpark;
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Sólida experiência em arquiteturas de Data Lake utilizando S3 e formato de tabela Iceberg;
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Experiência avançada no desenvolvimento e gerenciamento de DAGs com Airflow;
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Experiência com provisionamento de infraestrutura de dados via Terraform;
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Excelência em tuning de queries SQL e modelagem de dados (dimensional e relacional).
Será um diferencial o conhecimento em:
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Experiência prévia liderando migrações complexas de data warehouses locais para AWS;
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Práticas avançadas de FinOps (otimização de custos em nuvem);
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Conceitos de Data Governance e Data Quality (ex: Great Expectations);
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Metodologias Ágeis (Scrum/Kanban).
A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!
Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.