Ai Tech Lead
vaas
Híbrido
Florianópolis, SC, BR
Engenharia
IA
Account Manager
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Engenharia (+10)
IA (+10)
Account Manager (+10)
Sua missão
Como nosso(a) AI Tech Lead, você terá um papel fundamental em liderar tecnicamente o time de Agents & AI-Native, responsável pela camada de agentes da plataforma e pelas capacidades de IA dentro do produto, da definição à execução, avaliação e operação de agentes em um domínio regulado. Sua missão será contribuir diretamente para que empresas que decidem sobre crédito, fraude, AML e KYC operem com rastreabilidade, explicação e limites claros em cada decisão, ajudando a garantir entrega, qualidade e operação dos agentes em produção: confiabilidade, controle de custo, rastreabilidade e evals. Você passa pelo menos metade do tempo em código.
O que você vai fazer no dia a dia
- Liderar tecnicamente o time: planejar, priorizar e remover bloqueios.
- Ser dono(a) técnico(a) do runtime de agentes: execução, limites, controle de custo e intervenção humana.
- Desenhar execução durável para agentes: retries, idempotência, retomada e versionamento.
- Definir a estratégia de modelos e providers: custo por decisão, fallback e residência de dados.
- Definir a estratégia de evals e o critério para um agente subir para produção.
- Definir o padrão de código, testes e revisão, garantindo que as convenções valem na prática.
- Decompor specs em tarefas pequenas e entregáveis, em PRs empilhados.
- Definir como o time trabalha com agentes de código: specs que agentes executam, orquestração de tarefas e revisão do que eles produzem.
- Responder pela operação e pela revisão de segurança: SLOs, custo por execução, incidentes, prompt injection, isolamento entre clientes e dados pessoais.
- Coordenar com outros times de engenharia, com produto e com especialistas de domínio, reportando progresso por marcos demonstráveis.
- Participar da contratação e do desenvolvimento das pessoas do time.
Stack e ferramentas
- Runtime e linguagem: Node.js/Bun, TypeScript, NestJS, Fastify, tRPC, Zod, Drizzle.
- IA: Vercel AI SDK. Modelos Anthropic, OpenAI, Google e Bedrock. Evals e tracing de LLM.
- Execução durável: Temporal.
- Dados: PostgreSQL, Redis.
- Integração: tRPC. gRPC e Protobuf com os serviços Java.
- Infra: GCP, Kubernetes, Argo CD, GitHub Actions.
- Qualidade: testes em todas as camadas, Biome, SonarQube, fitness functions de arquitetura.
- Trabalho diário: Claude Code e agentes de código.
O que buscamos no seu perfil
Mais do que preencher requisitos técnicos, queremos alguém alinhado(a) à nossa missão de ajudar empresas a tomarem decisões melhores de maneira inteligente, ágil e confiável, e que queira crescer junto conosco na construção da visão de ser a plataforma líder em gestão de riscos para tomada de decisão.
Requisitos obrigatórios
- Liderança técnica de um time de 3 a 6 pessoas, com um sistema colocado em produção junto com ele.
- Sistema com LLM em produção que executa ações, com tool calling ou agentes, respondendo por custo, qualidade e incidentes.
- Desenho e operação de execução durável ou sistemas orientados a workflow: Temporal, Step Functions, Restate, Inngest ou sagas sobre filas.
- Domínio de DDD tático e arquitetura hexagonal na prática, revisando código com esses critérios.
- Experiência sólida em backend com TypeScript em Node.js, em produção.
- Decisões técnicas com trade-offs explícitos, registradas em ADRs.
- Uso de agentes de código com rigor, ensinando o time a fazer o mesmo.
- Escrita clara para engenharia e para liderança de negócio. Leitura de documentação técnica em inglês.
Você não atende a todos os itens? Candidate-se mesmo assim. Avaliamos trajetória, não checklist.
O que pode te destacar ainda mais
- Domínio regulado: banco, fintech, crédito, KYC ou AML. Auditoria e risco de modelo.
- Temporal com TypeScript. Bun em produção.
- Plataforma de evals ou observabilidade de LLM: Promptfoo, Braintrust, Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry GenAI.
- SaaS multi-tenant com isolamento de dados por cliente.
- Segurança de LLM: OWASP Top 10 for LLM, threat modeling de agentes.
- Código aberto, palestras ou escrita pública sobre agentes de IA.
Como trabalhamos
- Arquitetura hexagonal e DDD, com regras verificadas por fitness functions no CI.
- Testes no mesmo PR que o código.
- PRs pequenos e empilhados.
- Specs antes do código. Decisões registradas em ADRs.
- Agentes de código no fluxo diário, com revisão humana de tudo que entra. Você tem acesso aos agentes e aos tokens que o trabalho exige.
- Código, testes e commits em inglês. Specs, PRs e conversas em português.
Incentivos oferecidos pela VAAS
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Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano
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Auxílio Caju (alimentação e transporte) para quem atua em modelo híbrido ou presencial
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Wellhub (antigo Gympass)
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Telemedicina Conexa & Psicologia Viva, com acesso a:
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2 consultas mensais com nutricionista
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2 consultas mensais com psicólogo
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Clínico geral e especialistas com preços reduzidos via Telemedicina
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Descontos em exames da rede Dasa (+15%)
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Descontos em farmácias Pague Menos (20% a 30%)
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- Estacionamento gratuito por meio de parceria com a administradora do edifício
- Day off no mês do aniversário
- Remuneração competitiva
O que você achou desta vaga?
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Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Account Manager
O Account Manager é o profissional responsável por gerenciar e expandir o relacionamento com os clientes após a venda. Ele atua como parceiro estratégico, garantindo satisfação, retenção e crescimento da conta, conectando as necessidades do cliente com as soluções da empresa.
As principais habilidades incluem gestão de relacionamento, negociação, upsell e cross-sell, renovação de contratos, planejamento de contas, business reviews, análise de métricas (NPS, churn, LTV) e conhecimento de CRMs (Salesforce, HubSpot). Comunicação, empatia e visão de negócio são diferenciais fundamentais.
Account Managers em empresas de tecnologia e SaaS são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem aumentar a receita recorrente (MRR/ARR) através de expansão de contas e prevenção de churn. A área oferece oportunidades desde account executive até diretor de contas, com foco em relacionamento estratégico, crescimento de receita e sucesso do cliente.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
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Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
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O Product Owner (PO) é o profissional responsável por maximizar o valor do produto entregue pelo time de desenvolvimento. Ele atua como a voz do cliente e dos stakeholders, gerenciando e priorizando o backlog do produto, definindo histórias de usuário claras e garantindo que o time trabalhe nos itens mais valiosos para o negócio.
As principais habilidades incluem gestão de backlog, escrita de histórias de usuário, priorização (Mascow, RICE), metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e comunicação com stakeholders. Conhecimento em ferramentas como Jira, Trello, Azure DevOps e Miro é essencial.
Product Owners são profissionais altamente demandados no mercado de tecnologia, atuando de forma colaborativa com Scrum Masters, Product Managers e times de engenharia para impulsionar a agilidade e a entrega de valor contínuo.
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O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.
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Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.
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A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
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Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
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O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.
As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.
Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).
Sobre a área de Redação
A área de Redação é responsável por criar textos persuasivos, criativos e estratégicos para diferentes canais de comunicação. Profissionais de redação transformam ideias em palavras que engajam, convertem e constroem a identidade de voz das marcas.
As principais habilidades incluem redação publicitária, copywriting, roteiro para vídeos e podcasts, escrita persuasiva, tom de voz e guidelines editoriais. Conhecimento de SEO writing, Grammarly e ferramentas de produtividade de texto é diferencial.
Profissionais de Redação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam copy para landing pages, e-mail sequences e conteúdo para funil de conversão. A área oferece oportunidades desde redator júnior até diretor de copy, com foco em criatividade, persuasão e performance.
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