Cientista De Dados Computer Vision - São Paulo
deloitte
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Dados
IA
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
IA (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
Você na Deloitte:
Você terá a oportunidade de evoluir sua carreira na organização com o portfólio de serviços profissionais mais diversificado do mundo, atuando como Cientista de Dados no time de Analytics. Na sua rotina, você irá
- Desenvolver e evoluir produtos e soluções baseados em Visão Computacional (Computer Vision).
- Aplicar conceitos estatísticos, analíticos e matemáticos para resolver problemas complexos de negócio.
- Realizar análises exploratórias, estudos de comportamento e testes de hipóteses.
- Construir, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial.
- Desenvolver soluções para processamento e análise de imagens e vídeos.
- Monitorar, interpretar, explicar e otimizar o desempenho dos modelos em produção.
- Criar visualizações e apresentações executivas para comunicar resultados, insights e recomendações.
- Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares de Produto, Tecnologia e Negócio para identificação de oportunidades e definição de soluções.
- Garantir a escalabilidade, robustez e qualidade técnica das soluções desenvolvidas.
Na Deloitte, buscamos pessoas que queiram gerar impactos positivos todos os dias. Impulsionamos talentos para que possam se desenvolver em um ambiente colaborativo, com times diversos e que tragam energia, empoderamento, interação e conexões. O nosso crescimento é exponencial porque os talentos que recrutamos possuem os nossos valores em suas essências.
Liderar o caminho, fomentar a inclusão, colaborar para mensurar impactos, servir com integridade e cuidar uns dos outros são pontos essenciais e inegociáveis para fortalecer ainda mais o nosso propósito.
Acreditamos na força dos talentos que preparamos. Eles transformam de fato, impactam organizações, impulsionam mais talentos e criam oportunidades. Que tal fazer parte da maior organização de serviços profissionais do mundo? Escolha seu impacto.
O que precisa para você se candidatar à vaga?
-
Formação superior em áreas de Exatas, como Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou correlatas.
-
Inglês avançado para leitura, documentação e interação em ambientes globais.
-
Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
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Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Deep Learning.
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Conhecimento avançado em Python aplicado à análise de dados e modelagem.
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Experiência em análise de dados, modelagem preditiva e avaliação de desempenho de modelos.
-
Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e produtos de dados.
Requisitos Desejáveis
- Experiência com projetos de Computer Vision utilizando imagens e vídeos.
- Conhecimento em plataformas de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP).
- Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa e modelos avançados de IA.
- Experiência com as linguagens e ferramentas R e SAS.
- Vivência em desenvolvimento de produtos orientados por dados e IA.
- Conhecimento em MLOps, monitoramento e implantação de modelos em produção.
- Experiência em ambientes ágeis e equipes multidisciplinares.
Esperamos você neste time!
O que você achou desta vaga?
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Infraestrutura e DevOps
Infraestrutura e DevOps são responsáveis por criar, manter e otimizar ambientes de TI que suportam aplicações em escala. Essa área é fundamental para a confiabilidade e performance de sistemas.
As principais tecnologias incluem AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e monitoramento (Datadog, Grafana, Prometheus).
Engenheiros de DevOps e SREs são profissionais muito requisitados, com salários entre os mais altos do setor de tecnologia.
Sobre a área de Analista de Negócios
O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.
Sobre a área de Backend
A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).
Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
Sobre a área de Conteúdo
A área de Conteúdo e Social Media é essencial para construir presença digital e engajamento com audiências. Profissionais criam estratégias de conteúdo, gerenciam redes sociais e desenvolvem narrativas de marca impactantes.
As principais habilidades incluem copywriting, storytelling, gestão de comunidades, análise de métricas, produção audiovisual e conhecimento de algoritmos de cada plataforma.
Com o crescimento do marketing de influenciamento e do commerce via social, essa área continua gerando novas oportunidades de carreira.
Sobre a área de Marketing
A área de Marketing é estratégica para o crescimento e posicionamento de qualquer empresa. Engloba marketing tradicional, brand management, pesquisa de mercado, trade marketing, marketing de produto e inteligência de mercado. Profissionais de marketing são responsáveis por planejar e executar estratégias que conectam marcas ao seu público-alvo.
As principais habilidades incluem brand management, pesquisa de mercado, análise competitiva, product marketing, trade marketing, precificação, marketing relacional e desenvolvimento de canal. Conhecimento de ferramentas de pesquisa (Nielsen, Kantar, Ipsos), BI e planilhas avançadas é diferencial.
Profissionais de marketing em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam product marketing, go-to-market strategy e data-driven marketing. A área oferece oportunidades desde analista até CMO, com foco em crescimento, posicionamento de marca e retorno sobre investimento.
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