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Engenheiro De Dados - Recife

deloitte

Híbrido Recife, PE, BR
Dados

Score da Vaga

90 pontos
Modelo híbrido (+80) Dados (+10)

 

Você na Deloitte:

Você terá a oportunidade de evoluir sua carreira na organização com o portfólio de serviços profissionais mais diversificado do mundo, atuando como Engenheiro de Dados no time de Delivery Center. Na sua rotina, você irá

  • Projetar, desenvolver e implementar aplicações de IA baseadas em LLMs
  • Construir agentes autônomos e multiagentes, com capacidade de raciocínio e uso de ferramentas
  • Desenvolver pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para integração com dados corporativos
  • Orquestrar fluxos complexos de IA utilizando LangChain e LangGraph
  • Integrar soluções de IA com APIs, bancos de dados e sistemas empresariais
  • Criar serviços backend e microserviços para aplicações de IA escaláveis
  • Otimizar performance, custo e latência das soluções em produção
  • Colaborar com times de dados, engenharia e produto na definição de soluções
  • Garantir boas práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e governança de IA

Na Deloitte, buscamos pessoas que queiram gerar impactos positivos todos os dias. Impulsionamos talentos para que possam se desenvolver em um ambiente colaborativo, com times diversos e que tragam energia, empoderamento, interação e conexões. O nosso crescimento é exponencial porque os talentos que recrutamos possuem os nossos valores em suas essências. 

Liderar o caminho, fomentar a inclusão, colaborar para mensurar impactos, servir com integridade e cuidar uns dos outros são pontos essenciais e inegociáveis para fortalecer ainda mais o nosso propósito. 

Acreditamos na força dos talentos que preparamos. Eles transformam de fato, impactam organizações, impulsionam mais talentos e criam oportunidades. Que tal fazer parte da maior organização de serviços profissionais do mundo? Escolha seu impacto

O que precisa para você se candidatar à vaga?

Requisitos obrigatórios

  • Experiência sólida) em desenvolvimento de software, com foco em IA/ML
  • Sólida experiência em Python para desenvolvimento de aplicações de IA
  • Experiência prática com LangChain e LangGraph ou frameworks similares de orquestração de agentes
  • Vivência com LLMs, GenAI e desenvolvimento de agentes inteligentes
  • Conhecimento em LLMs e GenAI (OpenAI, Anthropic, etc.)
  • Experiência com desenvolvimento de APIs (REST) e integração de sistemas
  • Vivência com arquitetura de soluções escaláveis e ambientes de produção
  • Forte capacidade analítica e resolução de problemas

Esperamos você neste time! 

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Dicas de Onde Encontrar Conhecimento de Ponta (Gratuito e Pago)

Resumo: Descubra como profissionais de Tech, Design e Marketing estão utilizando plataformas como YouTube, Coursera e Udemy para se manterem atualizados e conquistarem as melhores vagas remotas internacionais. Aprenda os segredos para acessar conteúdos de universidades de elite sem pagar nada.

Publicado por Equipe Mondywork | Tempo de leitura: 6 minutos

A Era do "Lifelong Learning" e o Mercado Global

No mercado atual, especialmente para vagas remotas que pagam em dólar ou euro, o seu diploma universitário muitas vezes importa menos do que a sua capacidade de resolver problemas com as ferramentas mais recentes. O Fórum Econômico Mundial e a Harvard Business Review são categóricos: o Lifelong Learning (aprendizado contínuo) é a habilidade mais importante do século XXI.

Mas a grande dúvida é: onde investir seu tempo (e dinheiro) para aprender as habilidades que os recrutadores das gigantes de tecnologia realmente buscam? Abaixo, dissecamos as melhores plataformas e revelamos como extrair o máximo de valor de cada uma delas.

1. YouTube: A Mina de Ouro Gratuita (Se Você Souber Filtrar)

O YouTube é, de longe, a maior universidade gratuita do planeta. No entanto, o desafio não é a falta de conteúdo, mas sim o excesso de ruído. Para profissionais de Tecnologia e Design, o segredo é focar em canais que funcionam como documentações vivas e cursos extensos (os famosos "Crash Courses").

Como encontrar fontes confiáveis no YouTube:

  • Para Desenvolvedores: Busque por canais de autoridade inquestionável, como o FreeCodeCamp.org (que publica cursos completos de 10 a 20 horas) ou Traversy Media. Eles entregam projetos práticos que podem ir direto para o seu GitHub.
  • Para Designers (UX/UI): Canais como o do Nielsen Norman Group (NN/g) oferecem pílulas de conhecimento baseadas em dados reais de usabilidade.
  • Filtro de Qualidade: Sempre verifique a data de publicação do vídeo. Em áreas como desenvolvimento Front-end (React, Vue) ou Marketing Digital (Tráfego Pago), um tutorial de dois anos atrás já pode estar completamente obsoleto.

2. Coursera e edX: Educação de Elite com o Truque da "Auditoria"

Plataformas como Coursera e edX trazem currículos estruturados diretamente das maiores universidades do mundo (Harvard, MIT, Stanford) e big techs (Google, IBM, Meta).

"O conhecimento de ponta tornou-se comoditizado. O diferencial não é o acesso à informação, mas a disciplina de aplicá-la."

O Segredo para Estudar de Graça:

A maioria dos profissionais não sabe, mas você não precisa pagar as mensalidades em dólar para acessar o conteúdo destas plataformas. Quase todos os cursos possuem a opção "Audit the Course" (Auditar o Curso).

  1. Encontre o curso desejado (ex: Google Data Analytics ou CS50 de Harvard).
  2. Clique em "Inscrever-se".
  3. Na tela de pagamento, procure por um link pequeno, geralmente no rodapé do pop-up, escrito "Auditar este curso".
  4. Pronto! Você terá acesso a todas as videoaulas e materiais de leitura gratuitamente. Você só paga se fizer questão do certificado oficial no final.

3. Udemy: O Melhor Retorno Sobre Investimento (ROI)

A Udemy é excelente para aprender uma habilidade muito específica e prática em pouco tempo (ex: "Como criar automações com GitHub Actions" ou "Masterclass de Figma"). O modelo deles baseia-se em instrutores independentes.

Dicas de Ouro para a Udemy:

  • Nunca pague o preço cheio: A Udemy realiza promoções agressivas a cada 10 ou 15 dias, onde cursos de R$ 300 caem para R$ 27,90 ou R$ 39,90. Tenha paciência.
  • Leia as avaliações com atenção: Como qualquer pessoa pode publicar um curso, a qualidade varia. Filtre por cursos com nota acima de 4.6 e, crucialmente, leia os comentários das avaliações de 3 estrelas para descobrir os reais pontos fracos do material.

4. Documentações Oficiais e Comunidades (O Segredo dos Seniores)

Enquanto juniores buscam tutoriais em vídeo, os profissionais plenos e seniores aprendem direto da fonte. Para profissionais de tecnologia e design, saber ler a documentação oficial (seja do React, do AWS, ou os guias do Material Design) é uma habilidade que os sistemas de recrutamento e testes técnicos avaliam indiretamente.

Além disso, envolver-se em fóruns como StackOverflow, GitHub e comunidades fechadas no Discord é a forma mais rápida de entender como o mercado resolve problemas reais no dia a dia.


Conhecimento Gera Oportunidade. Nós Entregamos a Vaga.

Agora que você sabe onde buscar as melhores certificações e conhecimentos de forma gratuita ou investindo pouco, é hora de colocar essas habilidades à prova no mercado internacional.

A Mondywork mapeia diariamente as melhores vagas remotas de Tech, Design e Marketing, incluindo excelentes oportunidades pagando em dólar. Não perca tempo rolando feeds infinitos.