Engenheiro De Dados - Recife
deloitte
Score da Vaga
90 pontos
Você na Deloitte:
Você terá a oportunidade de evoluir sua carreira na organização com o portfólio de serviços profissionais mais diversificado do mundo, atuando como Engenheiro de Dados no time de Delivery Center. Na sua rotina, você irá
- Projetar, desenvolver e implementar aplicações de IA baseadas em LLMs
- Construir agentes autônomos e multiagentes, com capacidade de raciocínio e uso de ferramentas
- Desenvolver pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para integração com dados corporativos
- Orquestrar fluxos complexos de IA utilizando LangChain e LangGraph
- Integrar soluções de IA com APIs, bancos de dados e sistemas empresariais
- Criar serviços backend e microserviços para aplicações de IA escaláveis
- Otimizar performance, custo e latência das soluções em produção
- Colaborar com times de dados, engenharia e produto na definição de soluções
- Garantir boas práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e governança de IA
Na Deloitte, buscamos pessoas que queiram gerar impactos positivos todos os dias. Impulsionamos talentos para que possam se desenvolver em um ambiente colaborativo, com times diversos e que tragam energia, empoderamento, interação e conexões. O nosso crescimento é exponencial porque os talentos que recrutamos possuem os nossos valores em suas essências.
Liderar o caminho, fomentar a inclusão, colaborar para mensurar impactos, servir com integridade e cuidar uns dos outros são pontos essenciais e inegociáveis para fortalecer ainda mais o nosso propósito.
Acreditamos na força dos talentos que preparamos. Eles transformam de fato, impactam organizações, impulsionam mais talentos e criam oportunidades. Que tal fazer parte da maior organização de serviços profissionais do mundo? Escolha seu impacto.
O que precisa para você se candidatar à vaga?
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida) em desenvolvimento de software, com foco em IA/ML
- Sólida experiência em Python para desenvolvimento de aplicações de IA
- Experiência prática com LangChain e LangGraph ou frameworks similares de orquestração de agentes
- Vivência com LLMs, GenAI e desenvolvimento de agentes inteligentes
- Conhecimento em LLMs e GenAI (OpenAI, Anthropic, etc.)
- Experiência com desenvolvimento de APIs (REST) e integração de sistemas
- Vivência com arquitetura de soluções escaláveis e ambientes de produção
- Forte capacidade analítica e resolução de problemas
Esperamos você neste time!
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.